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大众好，我是章鱼猫。
今天举荐的这个项目是「PI-REC」，一种基于 GAN 的渐进式训练办法 ，它能从超稀疏二值边缘以及色块中还原重建真实图像。
PI-REC 论文 / 项目属于图像重建，图像翻译，要求图像生成，AI 自动绘画的前沿交叉行业的最新产出，而非简单的以图搜图。
此论文 demo 仅举荐给不会绘画的人试玩，或给予关联行业研究人员参考。远远未达到民用或辅助专业人士绘图的程度。
咱们一块领略一下这强大的功能。
1、超稀疏输入信息重建原图
2、手绘草图转换
3、用户自定义的 edge-to-image (E2I) 转换
PI-REC 模型结构
作者剧烈意见先仔细阅读论文熟悉模型结构，这会对运行运用大有裨益。
点击阅读原文，不仅有仔细的用户手册，还有作者的 B 站教育视频。
开源项目位置：https://github.com/youyuge34/PI-REC
开源项目作者：youyuge34
公众号：「GitHub 精选」，值得你关注，每日都分享开源项目，挖掘开源的价值。
举荐阅读：
牛逼，又是一款加强命令行自动化文本处理的工具
卧槽，这个开源项目牛逼，威武
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发表于 2024-7-3 20:09:13
