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此刻，公司都在关注用户增长和用户获取，已实现用户精细化运营为目的。经过运营手段来提高用户活跃度，实现用户留存，最后实现用户变现。实现这一目的必要首要做好用户画像，而利用元数据来构建用户画像作为一个要紧手段。
什么是元数据
咱们都晓得，元数据是用来描述数据的数据。单单这般说，不太好理解，我来举个例子。
在俄国作家契诃夫的小说《套中人》有这么一段，描写一个叫做瓦莲卡的女子：
（她）年纪已然不轻，三十岁上下，个子高挑，身材匀叫作，黑黑的眉毛，红红的脸蛋－－一句话，不是姑娘，而是果冻，她那样活跃，吵吵嚷嚷，一直地哼着小俄罗斯的抒情歌曲，高声大笑，动不动就发出一连串响亮的笑声：哈，哈，哈！
这段话里供给了这般几个信息：
年龄（三十岁上下）；
身高（个子高挑）；
相貌（身材匀叫作，黑黑的眉毛，红红的脸蛋）；
性格（活跃，吵吵嚷嚷，一直地哼着小俄罗斯的抒情歌曲，高声大笑）
有了这些信息，咱们就能够大致想像出瓦莲卡是个什么样的人。推而广之，咱们只要把小说中每一个名人提取出这几类的信息，咱们亦能够推测出小说每一个名人的样子。
这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格"，便是元数据，由于它们是用来描述详细数据/信息的数据/信息。当然，这几个元数据用来刻画个人情况还不足精确。咱们每一个人从小到大，都填过《个人状况登记表》之类的东西吧，其中包含姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职叫作等等......这一套元数据才算比较完备。
在平常生活中，元数据没所不在。每一类事物，都能够定义一套元数据。元数据最大的好处是，它使信息的描述和归类能够实现格式化，从而为设备处理、人工智能创建了可能。
什么是用户画像
广义上，“用户画像”指的是公司从各个途径收集用户信息，再按照所获信息对用户进行人格化分析，包含人口属性、兴趣兴趣、购物偏好、社交属性等等，为每一位用户打上专属标签。这些收集的用户信息，就相当于用户的元数据。
用户画像分析的元数据属性能够有： 人口属性：地域、年龄、性别、婚否、文化程度、职业、收入、是不是有子女、有否有车等。行径属性：品牌偏好、网站活跃频率、停留时间、问题咨询、购买兴趣、制品驱动、运用习惯、制品消费等。社交属性：好友关系、常用社交软件、活动范围、伴侣身份等。除这些外，还能够按照分析需求，提取更加多维度的用户属性。收集的用户属性越多，能够更精细的对用户数据进行挖掘、分析。
用户特征元数据怎样收集
用户画像表现为一种模型，是经过挖掘用户尽可能多的数据信息的基本上得到的。咱们必须在繁杂的数据之上做必定的抽象，创立用户画像的元数据模型。依据元数据模型，从区别的数据源采集相
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