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今天分享的是：《生成人工智能与中央银行网络安全（英译中）》
（内容出品方：BIS）
报告共计：22页
生成人工智能与中央银行网络安全
生成人工智统(geerativeAl)为加强中央银行的网络安全带来了新的机会，但亦带来了新的危害。咱们运用来自重点中央银行网络安全专家的独特调查数据来阐明这些问题。回复表示，大都数奥行已然在网络安全背最下采用或计划采用gee A器具，由于感知到的好处大于危害。专家预计，人工智能器具将改善网络戚胁检测并减少对网络攻击的响应时间。然面，Ge亦增多了社会工程攻击和未经授权的数据披露的危害。为了减轻这些危害并利用传统人工智能的好处，各国央行预计必须对人力资本进行海量投资，尤其是在网络安全和人工智能编程方面拥有专业知识的员工。最后，虽然受访者期盼 Gè A1 俊够自动化各样任务，但她们亦期盼它能够支持人类专家担任其他角色，例如监督 AI模型。
1.介绍
网络政击变得更加频繁和繁杂，金融分部始终是攻击最严重的行业之一《阿尔达索罗等人(2020,2022))，中央银行星网络攻击的自然目的，由于它们负责管理和监督金融分部的重要基融设饰(例如支付系统)，并守护相关将来政策决策的机密信息(杜尔(D0err)号人(2022))。为了强化这些担忧，美国财政部在2024年3月的一份报告中强源，生成人工智能(peerative A)是金分部网据安全的一个新兴重要方面。
代M模型的显现， 随着2022年末ChatGPT的推出而得到了巨大的动力，”为包含中央银行在内的金融分部的网络危害管理带来了机遇和挑战。一方面，随着GeM器具变得更加复条和运用更加广泛，网络攻击的顿率和速度亦将增多。因为更精细的算法,这般的攻击亦可能变得更加繁杂。详细威胁包含M生成的社交工程、零日攻击和针对数据泄密的恶意软件攻击。将geM用于内部组织目的以及潜在的网络防御亦会带来直接攻击A系统的危害。另一方面，GeM能够经过更复条的分析来处理越来越大的数据集，从面加强网络安全。它还能够帮忙用户采用更主动的网络安全和欺诈预防策略。
鉴于这些发展，认识吉艾尔对中央银行网络危害管理的影响至关要紧。这个问题自然与央行工作人员的技能交织在一块。事实上，制定行径准则并保证全面认识与所有员工运用歌尔A1器具关联的危害和利益，针对维持高标准的网络安全至关要紧。另外，人工智能器具的研发是不是会弥补或取代中央银行信息技术分部的人类专业知识，这仍然是一个正在进行的辩论的主题。
为了调查第1代A1与网络危害之间的联系，咱们借鉴了2024年1月在全世界网络弹性组织(GCRG)成员之间进行的一项格时调查结果。GCRG是网络弹性协调中心(中国铁建)的措施之一GCRG成立于2020年，是中央银行首席信息安全官(CI50)召集的论坛，讨论与网络安全相关的战术和战略问题。
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