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这几年人工智能、设备学习大热，起步2万+的月薪让非常多人心驰神往，非常多外行的伴侣找到我，认为自己的专业上限不高或工作内容枯燥前景欠好，“我可不能够转设备学习”？为了回答这个问题，菜鸟君觉得有必要先处理一个实例：设备学习此刻入行合适吗？ 工业界的人工智能状况
人工智能发展太快了，持续打破了人们针对「计算机能做什么」的认知，并在人机博弈、计算机视觉、生物特征识别、没人驾驶、医学诊断等应用行业取得突破性发展，人才需求亦进一步扩大。
日前，我国人工智能、深度学习等行业依然有很大的人才缺口，预计 2030 年就有超过 500 万人才缺口，应届生作为争夺高地，说各家机构砸钱“抢”人亦毫不外分。
2018年最新数据：python、大数据、人工智能从业者薪资表李开复就说过，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，此刻一毕业就能拿到年薪 200 万到 300 万美元的录用通告，三大机构（谷歌、脸书和微软）都在用不恰当的价钱挖人。而在我的身边，算法岗 2 年以上月薪 3 万（非一线大厂）的以上很平常。 那些人适合设备学习？时迄今日，人工智能已然作为了独立学科，并且起始对本科学生开放，随着开源框架层出不穷，使得算法门槛逐步降低，非常多 AI 新人可在短期内熟悉标准化的开源工具进行实战。
在菜鸟窝的教研团队始终认为，以下几类学生从基本来讲，入行人工智能水到渠成：
①数学、统计等理工类应届生。理工类学生常常较好的数学基本，虽然数学理论运用在工程实践中优先级不是很高，但想要深入设备学习，理论知识常常决定了你能走多远。
②Python 及其它研发语言运用者。针对跨职业向人工智能发展的研发者来讲，熟悉项目研发流程能很好地帮忙咱们理解算法原理和应用场景，尤其是 Python 语言运用者，优良非常显著。
③数据分析师。所有抛开数据的人工智能是伪科学，数据分析亦是入门设备学习的必须技能。
④其它互联网岗位。在人人编程的年代，懂一点技术总没错。尤其是做为用户和技术纽带的制品经理，懂人工智能技术在垂直行业有不小的职业加分项。
当然，菜鸟君不是提倡茫然放弃本职工作转行去做设备学习/人工智能。热门的 AI 数据分析、数据挖掘、算法等岗位都必须对详细业务非常认识，而AI移动亦在加速落地，各个行业都必须人工智能+的人才。打个比方，咱们不是要做设备学习里懂金融的人，而应该作为金融里懂设备学习的人，这便是你的优良所在。 那样该怎么入门设备学习？咱们入门一门新技术时一般会搜集海量的学习资料，例如“设备学习从入门到进阶几百G的资料”、“设备学习必读的 100 本 PDF”，而后踏踏实实地放在网盘里。90% 的人感叹这些内容太多了，没从下手。
确实，设备学习不是以往传统的技术，它是一门融合概率论、线性代数、凸优化、计算机、神经科学等多方面的繁杂技术，常常让人觉得晦涩难懂。但撇开学术界需求，其实大部分人最后不会从事算法科研，而会奋斗在一线应用行业。
怎样入门设备学习的疑问，菜鸟君意见从实质工程方向出发逆推出能力模型。咱们先来用一个小型NLP项目流程来举例，让大众认识设备学习项目有那些大的环节:
1.获取数据。包含业务分部、机构累积海量的文本数据和自己网上下载、爬取的数据，而后进行加工。
2.数据预处理。数据处理大概会占到全部50%-70%的工作量，经过数据洗清、分词、词性标注、去停用词四个大的方
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发表于 2024-7-1 09:20:45
