本文理论基本[1]
绪论
智能智能是知识(一切智能行径的基本)和智力(是获取知识并运用知识求解问题的能力,是头脑中思维活动的详细表现)的总和智能的特征:拥有感知、记忆&思维(规律思维、形象思维、顿悟思维)、学习&自适应、行径能力智能体
拥有智能的实体,是驻留在某一环境下,能连续自主地发挥功效,具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。任何独立的能够思想并能够同环境交互的实体都能够抽象为智能体。五大特性自治性(Autonomy):智能体能按照外界环境的变化,而自动地对自己的行径和状态进行调节,而不是仅仅被动地接受外界的刺激,拥有自我管理自我调节的能力。反应性(Reactive):能对外界的刺激作出反应的能力。主动性(Proactive):针对外界环境的改变,智能体能主动采取活动的能力。社会性(Social):智能体拥有与其它智能体或人进行合作的能力,区别的智能体可按照各自的意图与其它智能体进行交互,以达到处理问题的目的。进化性:智能体能累积或学习经验和知识,并修改自己的行径以适应新环境。Agent经过传感器感知环境并经过执行器对所处环境产生影响。 设备人Agent可能用摄像头、红外测距仪做为传感器,各样马达做为执行器。软件Agent接受键盘敲击、文件内容和网络数据包做为传感器输入,并以屏幕表示、写文件和发送网络数据包为执行器来功效于环境。
知识暗示
知识层次
知识
状态空间法
经典问题包含:八数码、最短路径、野人过河、n皇后、猴子香蕉。状态空间法描述问题三要素: 初始状态描述操作符集合及其对描述状态的功效目的状态描述的特性传教士过河
问题描述: 有三个传教士M和三个野人C过河,仅有一条能装下两个人的船,在河的一方或船上,倘若野人的人数大于传教士的人数,那样传教士就会有危险,能不可提出一种安全的渡河办法?
状态(State)-问题在某时刻的位置状况:(左岸传教士数, 左岸野人数, 船的位置)
初始状态:(3,3,1) 1:左岸
目的状态:(0,0,0) 0:右岸
算子(Operator, 算符,操作符):使状态出现改变的操作。
Move-1m1c-lr:将一个传教士(m)一个野人(c)从左岸(l)运到右岸(r)求解:转化为在状态空间图中搜索一条从初始节点到目的节点的路径问题 以传教士数=野人数=3,船上最多2人,初始在左岸为例:初始状态: (左岸传教士数,左岸野人数,船在左岸)=(3,3,1)目的状态: (左岸传教士数,左岸野人数,船在左岸)=(0,0,0)操作算子: Move(m,c,d)共10种船上人数组合(m,c)5种 :(1,0)/(1,1)/(2,0)/(0,1)/(0,2)船移动方向d共2种参考^美国罗素(Stuart J.Russell)和诺维格(Peter Norvig)所著——人工智能:一种现代的办法(第3版) https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E4%B8%80%E7%A7%8D%E7%8E%B0%E4%BB%A3%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E7%AC%AC3%E7%89%88%EF%BC%89/17567290?fr=aladdin
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