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1 按照圣经记载，当时人类联合起来兴建期盼能通往天堂的高塔；为了阻止人类的计划，上帝让人类说区别的语言，使人类相互之间不可沟通，计划因此呢失败，人类自此各散东西。自从2012年深度学习快速发展，越来越多世界各国优秀的人才都聚集到这个行业，一块修建一座人工智能的"通天塔"。
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人工智能的要紧性没需多言，它已经不只是一个技术问题，而是国家核心竞争力的重要要素，我经常把人工智能和两弹一星相提并论，中国在人工智能行业落后就寓意着被动挨打。经常有朋友提学习人工智能的人太多了，从国家发展层面来讲，学习人工智能的人再多亦不会多。本指南关注的是怎样快速入门，因此这个主题再也不多谈。
3 这篇入门指南总结了零基本人工智能入门中的平常问题和处理办法，期盼尽可能缩短学习者的入门时间。人工智能在快速发展之中，入门办法亦会随之出现变化，本指南亦会保持更新，在本指南标题有年份做为版本号。
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学习一门课程或技能都要首要知道必须具备的要求，本文题目是"零基本"，准确说应该是"人工智能零基本"，而不是"编程零基本"，即应该把握最少一门编程语言和基本的编程技巧，倘若是面向对象的语言更好了，亦便是把握基本的对象，继承等概念，由于面向对象编程是此刻的标配。人工智能的首选语言是Python，倘若你是完全零基本，能够看我写的
学习Python的过程要尽可能快，咱们是学习人工智能而不是作为Python工程师，因此呢只要把握Python核心编程技术就能够了，不必须陷入太多细节，不必须在这个周期学习socket、web等内容，爬虫亦能够等用到再学，亦不必须达到专业爬虫工程师的程度。Python编程技术能够随着人工智能的学习而逐步加强，况且人工智能工程师学习Python有特定的目的，例如Numpy要仔细学习一下，我会再写一篇"人工智能工程师Python学习指南"，否则必定还有朋友踩坑，踩坑就寓意着学习时间的延长。
5 学习人工智能有必定的英文水平会更好，由于要经常阅读英文论文和资料，中文资料亦有优秀的，然则只看中文毕竟受到限制。英文欠好并不是不可学习，亦能够顺便加强一下英文水平，况且此刻翻译软件越来越准确，都能够帮忙英文欠好的朋友。
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下面要重点说一下数学，这是非常多初学者经常踩得大坑。学习人工智能经常听到对数学需求高的说法，因此呢不少朋友在起始学习之前首要补数学，有些教材和课程的开头的基本知识亦是数学，包含高等数学，线性代数，概率论，数理统计，可能还有信息论。有些学习认真的朋友就会逐个知识点去抠，况且这些资料通常都写的很简单，这些内容都学会一年半载过去了，可是这是学人工智能吗？这是最误人的一种说法！其实你能够只认识最基本的数学概念后快速起始人工智能的学习，况且针对非常多学习者，你运用到的数学知识都很简单，我经常提初高中数学知识差不多了，这句话有点夸张，目的是引起学习者的足够注意。有些触及数学较多的先跳过去，例如矩阵求导。还有些更深奥的，例如流形，倘若你的目的和能力不是作为Kaiming.He，就先忽略吧。
7 万事开头难，入门和精通都是很难的，人工智能入门确实比较难。自学一年以上还没法入门的朋友我见过非常多。除了人工智能技术本身的难度之外，还有一个要紧原由是因为人工智能和深度学习是一个开放且快速发展的行业，它不像学习Python有知道的语法，亦不像考试有知道的大纲，人工智能像一个巨大的城堡，况且还在持续扩大。学习路径走错，几个月时间很容易就过去了。
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学习人工智能必然面临一个深度学习框架选取问题。在2020年之前，我通常意见Tensorflow和Pytorch都把握，然则后来Pytorch发展迅猛，倘若是初学者，意见学习Pytorch肯定是一个正确的选取。从框架本身，Pytorch以其Pythonic代码风格著叫作，面向对象，简洁易用，我从Tensorflow转到Pytorch后马上就觉得爱不释手，不像Tensorflow加入了非常多Google自己的设计，学习曲线有些
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发表于 2024-7-1 08:40:57
