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1.Andrew Ng的设备学习课程能够做为入门。
这门课程花费了非常多的课时去讲解监督学习算法，例如线性回归、规律回归、SVM等，同期亦花了非常多时间去讨论没监督学习算法，例如聚类、降维和反常检测等等。
本课程中还触及到了有些设备学习在学术界和工业界的应用，像举荐系统、计算机视觉的滑动窗口对象归类等。这门课能够很好地帮忙刚接触人工智能的朋友们入门，倘若认真地去完成课后作业，亦会使朋友们在关联工具的运用上变得熟悉。
链接：https://www.bilibili.com/video/av9912938
2.必须认识AI怎样布局到机构以及AI对社会的影响，能够参考Andrew Ng的最新课程《AI for everyone》。
这是一门非技术类的课程，更重点的是谈论AI怎样布局到机构以及随着AI的发展会给咱们的社会带来什么样的影响。然则针对此刻在工业界的人士来讲，是特别有帮忙的。
从这门课的大纲来看，咱们能够学到平常人工智能的关联概念、人工智能能够做什么，不能够
发表于 2024-7-1 07:59:53
