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怎么样学习人工智能,应该怎么样入门?

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论坛元老

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发表于 2024-7-1 04:51:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

大众能够根据这般过程学习人工智能:

首要咱们必须必定的数学基本,如:高数、线性代数、概率论、统计学等;而后咱们必须便是对算法的累积,例如人工神经网络、遗传算法等;最后必须把握和学习的便是编程语言,毕竟算法的实现还是必须编程的,举荐学Python。

1、人工智能概述

人工智能(Artificial Intelligence)简叫作 AI,是利用计算机模拟人类智能行径科学的统叫作说人工智能是科研、理解、模拟人类智能,并发掘其规律的学科。

人工智能与设备学习、深度学习的关系:设备学习是人工智能的一个实现途径;深度学习是设备学习的一个办法发展而来。

2、人工智能发展历程

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。怎样描述人工智能自1956年败兴60余年的发展历程,学术界可谓仁者见仁、智者见智。咱们将人工智能的发展历程划分为以下6个周期

3、区别等级薪资

周期一人工智能研发入门:从人工智能Python语言入手,把握Python基本语法,对后续学习打下坚实基本

周期设备学习核心技术:把握核心设备学习算法原理,掌握归类、回归、聚类运用场景,满足人工智能数据挖掘类岗位,薪资达到到15K-20K。

周期三深度学习核心技术:把握深度学习算法原理,把握BP神经网络、CNN、RNN等基本网络结构,为后续NLP和CV奠定技术基本

周期四NLP自然语言处理技术:本周期课程将把握突破市场最热超高年薪的NLP技术,学生可应对市场上NLP工程师,按照市场反馈薪资突破30K。

周期五CV计算机视觉技术:把握计算机视觉基本算法原理,把握目的检测、归类、跟踪等各类CV任务,学生可应对市场上CV工程师岗位,薪资达到20K以上。

周期六大厂面试专题:围绕大厂高频面试题,给出详尽解答,针对设备学习、深度学习、CV、NLP、数据结构与算法系列等专题精心设计,圆你大厂梦!

4、人工智能学习大纲

入门: Python基本→Python数据挖掘

中级: 设备学习

进阶: NLP自然语言

高级: OpenCV基本→深度学习





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论坛元老

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发表于 昨天 06:22 | 显示全部楼层
我深受你的启发,你的话语是我前进的动力。
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