做为刚才接触AI的小白,今天这篇文案的目的是帮忙大众快速入门AI,少走弯路
怎样快速入门AI?
1. 从0接触 - Andrew Ng的设备学习
网上搜了非常多教程,认识大名鼎鼎的Andrew Ng的《设备学习》,于是起始上http://www.cousera.com学习这门课程,后来为图方便,在网易云课堂学习(由中文翻译),同期coursera上做测试、提交编程作业。Andrew Ng的课程浅显易懂,老外的教材或课程大多一个优点便是,概念浅显易懂,碰到由难度的或暂时欠好解释的,就提醒你说,你暂时理解到这儿就能够了,后来会慢慢讲到,不要着急,把这些基本概念把握好就能够了,不像国内的教材或课程,怎么难、怎么繁杂就怎么来,以显出自己的东西高挑上。《设备学习》的编程作业是用的matlab(不会的,上手亦很容易),里面的编程基本类似于填空题,程序框架都搭好了,根据提示谢谢简单的脚本语句就能够。
学完《设备学习》后,对这方面算是有了一个简单的理解。最少概念上认识了AI、深度学习、设备学习,以及暗地里简单的原理,完全抵消了我的畏难心情,让我起始决定对这方面起始投入经历。
2. 基本工具:python,numpy,matplotlib, keras
之前始终用的matlab,matlab此刻AI的工具箱越来越成熟,估计亦是市场方面的原由、压力大,这两年matlab这方面更新火速。然则日前AI产业方面基本上用的是python,因此决定转移阵地,选取python。
由于有matlab和C编程的经验,然则编程动手能力不强,因此找了个CSDN上找了个视频来学习,视频相对较简单,况且基本的内容都触及到了,因此花了两三个夜晚,过了一遍。买了一本《Python基本教程(第3版)》慢慢精读。
AI方面的数据处理重点是numpy,numpy就相当于matlab的基本数据操作,因此由于非常多数据操作的基本概念都有,于是就在CSDN上找了numpy的课程起始过,这是下1星期工作之余必须花时间完成的任务。
非常多新手最大的问题便是找不到好的视频去学习,这儿我整理了我在各个网站上找的,包含自己花钱买的视频以及学习资料,必须的能够直接私聊我。
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