人工智能 (AI) 的定义
简单来讲，人工智能 (AI) 指的是可模仿人类智能来执行任务，并基于收集的信息对自己进行迭代式改进的系统和设备。AI 拥有多种形式。例如：
聊天设备人运用 AI 更快速有效地理解客户问题并供给更有效的回答
智能助手运用 AI 来解析大型自由文本数据集中的重要信息，从而改善调度
举荐引擎能够按照用户的观看习惯自动举荐电视节目
AI 更加多的是一种为超级思考和数据分析而服务的过程和能力，而不是一种格式或功能。在不少人看来，AI 寓意着高功能的类人设备人接管世界。事实上，AI 的初衷并不是要取代人类，而是大幅加强人的能力和贡献。这一特点使它作为了现代公司的一项非常宝贵的资产。
人工智能术语
如今人工智能已变成为了一个没所不包的术语，非常多用来执行在过去必须人工输入的繁杂任务的应用（例如与客户在线沟通或下棋）都能够被叫作作人工智能。在现实中，人工智能亦经常与它的子行业互换运用，例如设备学习和深度学习。然而，它们之间是有区别的，例如设备学习侧重于构建能够基于自己运用的数据进行学习或改进性能的系统。换句话说，所有的设备学习都是 AI，但不是所有的 AI 都是设备学习。
为了充分发挥 AI 的价值，如今许多公司正加大对数据科学团队的投入。数据科学是一个综合运用科学和其他办法来挖掘数据价值的跨学科行业，它能够结合数据统计、计算机科学等行业的专业技能与业务知识，全面、深入地分析从多个源自收集的数据。
AI 和研发人员
人工智能可帮忙研发人员更有效地执行以往必须手动处理的任务，与客户创立联系，识别模式和处理问题。但要运用人工智能，研发人员必须具备数学背景，并且熟悉算法。
在运用人工智能构建应用时，研发人员能够从简单做起，例如经过相对简单的三子棋项目学习人工智能的基本知识。在实践中学习是提高技能的好方法，人工智能亦不例外。当您成功完成为了一个或多个小项目后，您就能够尽情探索人工智能的没限可能了。
AI 技术可为公司供给那些帮忙？
AI 的本质是学习并超越人类感知和响应世界的方式。如今，AI 正快速作为创新的基石。得益于各样可识别数据模式而后驱动公司开展预测的设备学习技术，AI 能够为您创造更加多价值。
更全面地理解丰富的可用数据
基于预测，自动执行过于繁杂的任务或常规任务
AI 在公司中的应用
人工智能技术能够自动执行以往必须手动完成的流程或任务，加强公司绩效和生产率，还能够超越人力极限，充分发挥数据的价值，为公司创造巨大的商场效益。例如，Netflix 运用设备学习将个性化提高到了一个新的高度，在 2017 年实现了 25％ 以上的客户增长。
大都数机构都把数据科学做为重中之重，并在这方面投入巨资。在 Gartner 近期对 3000 多位 CIO 开展的调查中，受访者将分析和商务智能列为其公司内颇具差异化优良的技术。接受调查的 CIO 认为，这些技术对其机构来讲拥有战略性道理，机构因此呢得到了更加多新投资。
AI 能够为大都数职能、业务和行业创造价值。其中包含通用和行业特定的应用，例如:
运用交易和人口统计数据来预测特定客户在与某公司的关系中将花费多少（或叫作作客户的终生价值）
按照客户行径和偏好优化定价
运用图像识别来分析 X 射线图像中的癌症迹象
公司怎样运用 AI？
按照哈佛商场评论开展的一项调查，公司重点运用 AI 来完成以下任务：
检测和阻止安全入侵（44％）
处理用户的技术问题（41％）
减少生产管理工作（34％）
在运用认证供应商的技术时评定内部合规性（34％）
那些原因促进了 AI 的采用？
推动 AI 在各个行业中快速发展的重点有 3 大原因：
快速可用、经济有效、性能强劲的计算能力： 强大的商用云计算为公司带来了经济有效、高性能的计算能力。这里之前，独一适用于 AI 的计算环境并非基于云且成本昂贵。
海量的可供训练的数据：AI 必须接受海量数据的训练才可做出正确的预测。各样区别数据标记工具的兴起，再加上组织能够容易方便、经济有效地存储和处理结构化及非结构化数据，这让更加多组织能够构建和训练 A
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发表于 2024-7-1 03:49:41