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人工智能
人工智能(AI)使设备能够从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。您今天听到的大都数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。运用这些技术，能够训练计算机经过处理海量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。
人工智能(AI)使设备能够从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。
您今天听到的大都数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。
运用这些技术，能够训练计算机经过处理海量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。
设备学习
设备学习是一种自动化分析模型构建的数据分析办法。它是人工智能的一个分支，其基本是系统能够从数据中学习，识别模式并以最少的人工干涉做出决策。
人工智能
人工智能(AI)是模仿人类能力的广泛科学，而设备学习是AI的特定子集，能够训练设备学习办法。
深度学习
深度学习是设备学习的一种类型，它训练计算机执行类似于人类的任务，例如识别语音，识别图像或进行预测。
深度学习不是组织数据来运行预定义的方程式，而是设置相关数据的基本参数，并经过运用多层处理识别模式来训练计算机自己学习。
自然语言处理
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，能够帮忙计算机理解，解释和操作人类语言。
NLP帮忙计算机以她们自己的语言与人类进行交流，从而使计算机能够阅读文本，遵循语音，解释语音，测绘情感并确定要紧的部分。
计算机视觉
计算机视觉是人工智能的一个行业，可训练计算机解释和理解视觉世界。借助摄像机和视频中的数字图像以及深度学习模型，设备能够准确地识别和归类对象，而后对它们“看到的”做出反应。
从识别人脸到处理足球比赛的实况，计算机视觉在许多行业都能够与人类视觉相匹敌并超越人类。
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发表于 2024-7-1 03:19:42
