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文科女青年成功转行人工智能近1年，学习经验小总结
！！！！！必须把握那些能力，能够入行人工智能？？？？？？
首要，从我入行的方向行业（我的方向，直接有介绍过），最少要把握以下五个部分的入门基本
第1部分，把握必定的数学能力
包含：高等数学、线性代数、概率论、凸优化和信息论
第二部分，基本编程能力，Python，基本语法知识，常用库的运用
第三部分，深度学习的知识，包含深度神经网络，卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN，变分自编码模型VAE，对抗式生成网络GAN，重视力模型、图像分割算法、目的检测算法；
第四部分，设备学习传统算法亦必须认识有些，线性回归，决策树模型，朴素贝叶斯，KNN，Kmeans，SVM，随机森林
第五部分 做为扩展，能够学习有些C++编程基本
把握了以上内容，能够算做为当前的入门能力吧
2、人工智能算法用那些语言，哪种语言用的最多？
1、通常算法，都是python实现
2、很底层或掌控关联的，必须用C++
因此学习时，主次分的清，按1、2次序来就可。前面我亦说了，C++能够做为扩展学习，后面会讲原由。
3、是不是学的越多越好？是，但又不是，分状况的，你是未入行，还是已入行
简单的给大众梳理下，
由于前段时间，总有伴侣私信我，始终在问入行的前期必须学那些？
还有得小伙伴，噼里啪啦的列了一大堆大纲，问我是不是要把握这些哪些的，我看了下，那就一次性在这儿回答大众哈。
首要，我想暗示的是：
非常多伴侣想学的范围太广了！！！！！却忽略了重要性的东西。
一家公司让你进入，第1不会让你做的那样广，都是由于项目Leader带头分散下去，第二，你要知道自己的一个主方向。
非常多小伙伴，以为公司要你做多面手，可其实，今天公司招的新人，要的仅仅是，让你先负责其中一起。
咱们大都数的技术人员，都励志要把自己变成大牛，然则大牛在作为大牛的道路之前，亦都是从一头小白牛起始，亦是遇到问题处理问题，再成长，而不是直接作为一头大黑牛再去工作。
就好比：
你想要开车，是要先把握F1赛车手的能力才可上路，还是把握了基本要领就可呢。
况且，借鉴我身边这批入行人的总结，最要紧的重要点在于，要将所把握的内容与实质项目融合。
就像咱们的中华料理同样：
假设食材，作料或多或少大众都有，然则做出来的效果，按照区别人的运用经历，结果那是大相径庭的。
相对的，这便是项目的功效，把所学到的内容，融入运用中才是真正的能力。
（就像是之前我所看到的一场中法厨师比赛，双方各拿走对方食材佐料中的同样，给对方设阻增多节目乐趣，法国人拿走了咱们的油，我国的师傅轻笑面对，当场直接用猪油炼油）
这都是项目中的经验，咱们所把握的知识，就好比是食材和作料，懂得灵活运用，而不是生搬硬套。这便是融合。
我在转行之前所遇见的一位人生经历大佬，他说过一句话，模拟和实质，相差的不是一星半点，做过的真实和假设的模拟，相隔的是星辰大海。
拿在做的强化学习一个项目来讲：
是基于PLICO的倒立摆项目，始终存在的一个问题便是，咱们在用设备人的时候，不可能拿真的设备人去训练，你想，一不小心磕着碰着，成本就太高了，因此咱们传统做的都是先在仿真环境下，训练的差不多了，而后再放到真实环境里去训练，包含还要去调嘛，那存在一个问题，仿真环境无真实环境中，像动力干扰等有些的原因，引起你从仿真到真实环境中会有问题，那样怎么办呢，
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发表于 2024-7-1 02:56:41
