癌症为何难治?很大一部分原由在于专家们对癌症的认知还不足。有一个触目惊心的数字:超过30%的癌症病人不晓得自己为何会得癌症。她们的身体里找不到诱使癌症出现的基因突变,对症下药亦就没从谈起。
▲本科研发布在《自然》子刊《自然-生物技术》上(照片源自:参考资料[1])本周,来自全世界知名学府麻省理工学院(MIT)的团队发布了一项最新科研,导致了生物医学圈的广泛关注。这项科研能够利用人工智能技术,快速扫描癌症病人的基因组,找到更加多的潜在致癌突变。这一科研有望帮忙大夫们更好地理解病人所病患的癌症,并找到针对性的治疗办法。
这项科研是怎么做的呢?那还要从咱们的身体说起。从出生到此刻,人体的细胞在持续累积着突变。绝大部分突变可能是没害的,但在罕见的状况下,有些突变会引起癌症的出现。但要找到这个突变并不是件容易的事情:倘若你拿出一个癌细胞,里头能够找到成千上万种区别的突变。到底哪一个突变才是癌症的根源呢?
照片源自:123RF几十年来,专家们在人类基因组数据的帮忙下,经过盲人摸象式的探索,已然找到了很多与癌症关联的基因。例如平常的EGFR和BRAF基因,一旦出现突变,就会让细胞失去控制,起始持续繁殖。找到了根源,常常亦寓意着找到了治疗的方向。日前,针对EGFR或是BRAF基因,亦已然有不少药品得到准许,治疗病人的癌症,延长她们的生命。
但和所有潜在的致癌突变比起来,这些发掘只能说是杯水车薪了。在人类的基因组里,仅有2%的序列编码了蛋白质,剩下的98%对癌症有何贡献,很大程度上依旧是一个谜。“过去咱们缺乏计算的工具,让咱们没法找到这些蛋白编码区域之外的驱动性突变。”本科研的负责人之一Bonnie Berger教授说道。
为认识决这一痛点,科研人员们决定利用新兴的人工智能技术,研发一种全新的计算工具。根据她们的设想,这些工具再也不是从2%的基因组里寻找致癌突变,而是能将范围扩展到100%的基因组!
照片源自:123RF详细来看,科研人员们利用深度神经网络,研发了一个叫做“挖
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