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参数检验的前提是关于总体分布的假设成立，但非常多状况下咱们没法得到相关总体分布的关联信息。
非参数检验正是一类基于这种思虑，在总体方差未知或晓得甚少的状况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的办法。
卡方检验是一种用于判断样本是不是来自于特定分布的总体的非参数检验办法，其按照样本的频数来推断总体分布与理论分布是不是有明显差异。
下面咱们重点从下面四个方面来解说： 实质应用理论思想操作过程分析结果1、实质应用
例如抽取某学校的学生的数据，推断性别比例是不是4：6；医学家在科研心脏病人猝死人数与日期的关系时发掘：1星期之中，星期一心脏病人猝死者较多，其他日子则基本相当。当天的比例近似为2.8：1：1：1：1：1：1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据，推断其总体分布是不是与以上理论分布相吻合。
2、理论思想
卡方检验办法能够按照样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是不是存在明显差异，是一种吻合性检验，一般适于对有多项归类值的总体分布的分析。
H0原假设是：样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布没差异。
三、操作过程
卡方检验的数据要求： 要求宽松、对样本数据需求较低、计算相对简单卡方检验案例：
题目：随机抽取的100名山东省某地区新出生婴儿的性别状况。试用卡方检验办法科研该地区新出生婴儿的男女比例是不是存在显著的差别。
1、数据输入
2、操作过程 进入SPSS，打开关联数据文件，选取“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“卡方”命令选取进行卡方检验的变量。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中，选取“性别”进入“检验变量列表”列表框。
3.设置期望范围和期望值。在“卡方检验”对话框内的“期望范围”选项组中，选中“从数据中获取”单选按钮，亦便是按照数据本身的最大值和最小值来确定检验值范围；在“期望值”选项组中，选中“所有类别相等”单选按钮，由于本例中各类别的形成比相同。
4.设定卡方检验的计算办法。单击“卡方检验”对话框中的“精确”按钮，选中“仅渐进法”单选按钮，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。
5.选取关联统计量的输出和缺失值的处理办法。
单击“卡方检验”对话框中的“选项”按钮，在“统计”选项组中选中“描述”复选框，亦便是输出变量的描述性统计量，包含平均值、标准差、最大值、最小值等；在“缺失值”选项组中选中“按检验排除个案”单选按钮，即排除掉含有缺失值的记录后再进行卡方检验。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。
6.其余设置采用系统默认值就可。
7.单击“确定”按钮，等待输出结果。
4、结果分析
1.描述性统计量表接受检验的样本共100个，样本平均值是1.49，标准差是0.502，最小值是1，最大值是2。
2.卡方检验频数表参与检验的男性婴儿共51个，女性婴儿共49个，期望数都是50.0，残差分别是1.0和-1.0。
3.卡方检验统计量表卡方值是0.040，自由度是1，渐近明显性水平为0.841，远大于0.05，检验结果接受原假设。
分析结论：
综上所述，经过卡方检验，该地区新出生婴儿的男女比例无显著的差别。
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发表于 2024-6-28 01:35:46
