|
2020 年 9 月的某个清晨，美国北加州地区的民众一觉醒来，发掘野火浓烟后的西海岸上空一片橙红。这种像是从《银翼杀手》电影中走出来的景象，非常多人在现实生活中可能从未见过。
图：LA Times
到底出现了什么？
自然而然地，就像国内大都数网民会打开百度乃至知乎搜索答案同样，一时间加州人民亦纷纷潮涌至 Google，键入了类似「为何天空是橙色的」这般的搜索关键字 —— 这些在搜索引擎眼里或许有点无厘头的问题，依然经过信息卡片、精选资讯新闻的方式得到了精细而即时的解答。
当时的 Google 搜索页面
以上是 Google 不久前 分享的一个案例。当咱们将 Google 搜索引擎从上面这个事件中剥离出来仔细审视时，不少人应该都会心生疑窦：Google 是怎样晓得用户要搜什么的，为何针对加州地区的当地新闻会排在页面顶部，其它地区的人搜索一样的问题会得到类似的答案吗，结果页面左侧的知识面板在这般的搜索中发挥了怎么样的功效……
为了让你多认识一点这个世界上最受欢迎的搜索引擎，Google自 2018 年以来就起始持续在 The Keyword 博客中分享关于 Google 搜索引擎的各样细节与原理。倘若你亦有上面这些疑问，不妨跟随本文一块探究 Google 搜索引擎背面的奥密。
搜索意见是怎么「蹦」出来的？
每日咱们都要和搜索引擎打交道，而每次运用 Google 搜索信息时，键入搜索关键字的同期搜索框下方都会持续「蹦」出各样各样按照已输入词汇扩展而来的搜索意见。是此时的 Google「能掐会算」，早就晓得了你心里的那点小心思吗？
这种「能掐会算」的背面是 Google 的一项名为自动填充（auto complete）的技术。从咱们录入起始，Google 就起始在搜索框的下方表示它所猜测的搜索关键字结果。只要有任意一条「猜测」命中，咱们就能快速完成输入。
这种「猜测」（官方叫作为「预测」）其实是系统在持续运用咱们键入的词汇进行联想查找，咱们持续输入的同期，搜索框下方提示的文字内容亦会按照「猜测」结果持续调节。这其实亦是为何网络环境不太好的时候搜索意见可能会表现得反应迟滞乃至完全不会「蹦」出搜索意见的原由。
为了加强这些搜索意见的命中率，Google 还会进一步引入关联原因来进行预测校准，进行搜索的用户所处的地理位置、当下的热门乃至用户所运用的设备……这些都会对自动填充生成的搜索意见产生影响 —— 当然了，非常多人应该亦晓得，咱们在 Google 上保留的搜索历史和各样搜索设置一样亦会影响到详细的预测结果。
搜索设置会影响搜索结果，但只是众多影响原因的一部分
举个例子，在 Google 搜索引擎运用率更高的欧美地区，Google 常常会按照搜索用户所处的地理位置预判她们运用的是英式英语还是美式英语，从而供给差异化的内容表示 —— 在英式英语的语境下「football」一般会是足球，而在美式英语下常常是橄榄球，Google 亦会这么做；与之对应的，Google 还会在单词拼写上进行意见，例如按照搜索者的所在地区对「center」和「centre」的写法进行区分。
重视观察图中位置与单词的拼写
由此其实亦能够得出一个事实：每一个人在 Google 中进行的每一次搜索都是高度个性化的，即便咱们运用浏览器的隐私浏览模式排除个人搜索和浏览记录的干扰，实质搜索结果还是会按照其它原因进行调节。
精选摘要：不消翻查、即问即答
我只是要找个答案罢了，并不想点开网页。
经常运用搜索引擎获取信息的人必定会有类似的想法，让她们养成这个习惯的原由之一，特别有可能便是 Google 经常会在搜索结果页面上方直接生成的那个信息卡片 —— 直接、干脆，你问、它答。
这个答案是怎么来的？
首要，这个卡片亦有一个特定的名字：精选摘要（featured snippets），套用一句俗话，「生活就像水中的鸭子，表面上从容淡定，其实水底下在拼命划水」。精选摘要的源自亦是这般 —— 在咱们键入、搜索的过程中，Google 表面上只是从容淡定地搜索、转，背面的零点几秒时间里，幕后其实亦在「拼命划水」。搜索系统算法会按照咱们所搜索的问题检索有些相对具备权威性的高质量网站页面，而后从这些网站中提取关键内容来生成摘要，最后把这份摘要呈送到咱们眼前，即上面所说的「精选摘要」。
然而算法毕竟是算法，亦会有阴沟翻船的时候，其中最著名的例子莫过于「古罗马人夜间怎样计时」这个问题，最初 Google 给出的答案是：
日晷。罗马人最初运用日晷来测绘时间流逝。经过这种办法她们不仅能够相对准确地获取日出、日落和正午时间，还能按照日影长度估算一天中的其它时刻。日晷这种新工具的引入给了罗马人一种更好的测绘时间的办法……
那样夜间无太阳怎样用日晷计时呢？Google 的精选摘要那时亦不晓得。是不是有点你学生时代答非所问但必定要把试题纸写满的味道了……
知识图谱：强力的信息弥补
上面咱们已然认识了「精选摘要」，亦见识了它的「胡说八道」，那当咱们认识到精选摘要似乎在「乱侃」的时候怎么办？或这个搜索页面基本就无精选摘要……
你可能已然有这个习惯了：向右看。页面右侧可能会显现一个知识面板，它包括了当前搜索专题关联的知识信息，没准亦能在你的搜索中派上用场。这个知识面板（Knowledge Panel）与早年 Google 精心搭建的知识图谱（Knowledge Graph）体系密切关联。
照片来自于维基百科
简单来讲，知识图谱是一个由各样区别页面、区别源自的信息形成的小「知识库」，按照专题的区别，Google 经过语义算法自动整理、归纳区别内容的关联信息，这些信息同期会随着原始源自页面的变化而自动更新。
因此呢当咱们在搜索名人、地点、组织等信息的时候，知识面板能够直接将关联内容汇总为一张知识面板放在搜索页面右侧。日前这个面板中所收纳的内容已然相当丰富了，以 Apple 的知识面板为例，咱们能够直接在知识面板中找到 Apple 这家机构的基本信息介绍、股价信息、业务范围、售后tel、社交账户页面、热门制品乃至换电池业务页面……比起转到某个互联网犄角旮旯里才可找到官网的体验来讲这般的知识面板能够大幅加强专题信息的检索效率。
尽管知识面板偏居一隅，然则 Google 对它还挺上心的。根据 Google 的说法，截止 2020 年 5 月，知识面板已然收集了约 50 亿个实体、超过 5000 亿个名词实例，说它是一本藏在 Google 搜索引擎里的「百科全书」不外分吧？
那些结果排前面？不是钱说了算
精选摘要亦好，知识面板亦罢，这些都能够简单归纳到快速答案范畴内。假如把全部搜索过程比作是一顿饱餐，精选摘要、知识面板只不外是餐前甜点，页面主身体容里的搜索结果才是正餐。
因此非常多人在浏览 Google 搜索结果的时候，随着鼠标的滚轮持续滑动、蓝色的搜索链接飞速掠过，很自然地就会有一个不成熟的小想法：这么多的搜索结果是怎样排序的，前面这几个会不会跟某些搜索引擎同样是收了钱的？
「犯罪嫌疑人」是这般说的
这个问题就触及到了搜索排名算法了。
这儿最为公众所熟知的搜索排名算法应该便是 PageRank 了。这亦是 Google 最早运用的 对网页进行的排名算法。对，便是你的潜认识里的那个名字，拉里·佩奇（Larry Page），这个算法正是用 Google 创始人（之一）的名字命名。
虽然 Google 重点靠宣传挣钱，影响搜索结果排名的重点还是算法本身，但金无足赤，算法一样亦有问题。PageRank 的缺陷就包含「旧的页面的排名常常会比新页面高」，亦一样因此呢作为了有些人「刷排名」的漏洞。因此呢 Google 在 2016 年 关闭了 PageRank 数据开放的前门。
诚所说条条大路通罗马，尽管时间在变、算法在变，不外 Google 暗示保准搜索结果排名质量的初心并无变。根据 Google 的说法，日前 Google 搜索引擎的排名系统是以质量为导向的，它由一系列算法构成，在搜索过程中，咱们搜索的字词、搜索目的网页的关联性、可用性、源自专业程度等等都会影响到算法和页面的最后排名。用户搜索专题的性质区别亦会影响页面的内容排序。
因此从某种程度上来讲，Google 搜索引擎现周期的排名算法其实是有点「黑盒子」，它不像早年 PageRank 那样公开透明，但依然维持着较高的搜索结果排名质量 —— 当然，Google 用来「养家糊口」的宣传常常还是会排在搜索结果的上面，好在它们和少许派网站同样都标注得蛮清楚。
用人力保准搜索结果质量
没错，讲了这么多预测、知识图谱与算法，保准 Google 搜索结果质量最后一环的竟然还是人。
就像上面说到的那个「罗马人夜间用日晷计时」的笑话同样，搜索结果词不达意乃至答非所问的状况是有的，而算法很难自查。为了减少类似的状况出现，Google 充分调动这般几波人的智慧： 专家、权威公司。在搜索健康财务、百姓信息（ civic-information ）和危险状况等专题的时候，咱们能直接在搜索结果中优先看到来自当地政府、卫健、选举等权威公司的信息。这般咱们就能从源头上得到可靠的信息。Google 内部团队。这其中不得不说到的有两支团队：一支是专门的科研团队，一支是内容合规团队（enforcement team）。前者经过对世界各地的详细状况进行「实地考察」来改进个性化搜索质量；后者按照 Google 的政策处理哪些系统无拦住的违规内容。搜索质量评分员（Search Quality Rater）。她们是对搜索质量进行 E-A-T 评级的人，E-A-T 评级反映了搜索结果的专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）；评分员同期亦是帮忙 Google 评定咱们在搜索行径上实质体验的人。按照 Google 的数据，日前参与这些工作的评分员有 10000 多人。
P.S. 评分员在起始供给评级服务之前，必须学习 Google 发布的《搜索质量评分者指南》并且经过相应考试。全部评定工作亦要按照该《指南》进行。
除了以人之智慧补算法之不足之外，Google 一样无放弃对算法优化的奋斗。以「网页的关联性和可用性」而言，Google 持有多种语言理解系统。这些语言理解系统中既有对应拼写错误、同义词等内容系统，又有基于 AI 的系统。经过这些系统，Google 得以认识与咱们搜索最关联的结果并进行改善。
协同人为主导的并行实验、实时流量实验等一系列的工作，最后 Google 得以保准咱们在 Google 搜索引擎中的实质体验。按照 Google 披露的数据，2019 年她们与搜索质量评分者一共进行了 383605 余次搜索质量测试、62937 次并行实验、17523 次实时流量实验，这些奋斗帮忙 Google 对搜索算法进行了 3600 多次改进。
修正前与修正后的精选摘要答案对比
小结
一次简单的搜索行径、一个稀松平常的搜索结果页面，背面的算法、原理、形成和人力原因其实都繁杂且精妙。
太阳每日都是新的、互联网发展持续向前，咱们的搜索需求亦水涨船高，回首来路，亦正是由于 Google 在「搜索」这件事情上的持续改进和优化，才让它最后作为了不少人心中那个最可靠的首选。
| 
发表于 2024-8-14 00:55:20
