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近期始终在做的一件事是对详情页的改版与优化，此刻已进入尾声，其中有遇到坑，亦有增多对用户的理解，这儿就和大众聊聊关于详情页的那点事。 
1、怎样定义详情页
我理解详情页是用户在运用app时，体验核心功能的落地页。 对电商制品，商品详情页是用户在购买前最高频的落地页；对社交制品，聊天页面则充当了“详情页”；对内容型制品，最后必须用户观看，产生停留时长的则为内容详情页。总的来讲，虽然制品类型不同样，但针对每一个制品，都有其自己定义的详情页。
2、详情页的功效
详情页常常是用户完整运用制品时必经的页面，经过对用户运用制品的路径总结，如下图： 
能够看到，页面层级是递进关系，内容量是由于多到少，由大到小的漏斗，反映了制品在持续尝试知道用户需求的意图。
说的具象一点，我觉得能够概括为2点： 产生关键的制品数据，例如：内容型制品，会在该页面产生阅读量、播放量等。引导用户做做决策，例如：电商型制品，引导用户做购买决策。3、为何改版详情页
详情页的好坏归根结底是个用户体验问题，由于当用户真的从列表页或其他途径进入了详情页，说明用户已然对详情页里的信息产生了初步兴趣，当来到详情页快速的跳出或返回了，那只能是详情页的信息无满足他的需求。
有可能是内容质量问题，亦有可能是信息结构问题。这必须更详细的数据来定位，这儿不做详细阐述。
但针对制品经理来讲，改版是围绕着处理用户需求来做的，因此必须知道详情页满足了用户什么需求，那些依然没有满足或必须处理的问题。
拿我负责制品来讲，我所做的制品是做招聘的，核心需求是帮用户找到合适工作。详情页呈现的是职位信息，用户是不是做出应聘决策，取决于非常多原因：工作时间、地点、薪资、机构、工作内容等等。这些是日前已有的基本信息，满足了用户基本需求。
但事实上，经过对用户的调研与收到的反馈，结合马斯洛需求层次理论来看，咱们只满足了用户最底层的基本需求。倘若要帮忙用户做决策，应是按照金字塔一层一层去满足用户更高价值的需求，从而提高详情页到应聘的转化率。 
4、怎样改版详情页
这次改版详情页重点分为3个方向：
增多信息丰富性，表现专业性，从而提高用户的信任感
针对这方面，经过对国内外的竞品调研，去尽可能多的汇总差异化信息，这个过程中必须甄别那些信息对自己制品用户是有价值的，适用于自己制品的业务。先做加法，尽可能多的收集信息。再做减法，按照用户的运用场景，去筛掉不适合自己制品属性的信息。
执行起来便是，列一个信息框架，而后根据框架收集详细的字段，填充进去。看那些字段是能帮忙用户做决策，提高用户体验的。而后再去分析这些字段怎样去计算，怎样去取值。
如下图： 
能够理解为，该结构是参考竞品+脑暴+用户调研汇总而成的信息框架。这里基本上，由交互产出详细的demo图，而后咱们按照demo图上最全的信息，挨个去讨论，每种数据对用户的价值。
当确定有些信息对用户是有价值的，并且能起到有助于用户决策的功效时，最后才思虑怎样实现。此时候，会发掘，理想很饱满，现实很骨感。非常多信息虽然确实对用户有功效，例如：经过用户画像帮忙用户计算与该职位的匹配度等。
但在详细的策略制定过程中，却发掘基本无那样全面的画像数据与标签。冰冻三尺非一日之寒，看似简单的功能并非一蹴而几。
此时候就表现出了数据丰富的重要性，倘若有足够的数据支撑，能够按照各个维度去组合，形成完整的用户画像，而后将业务与用户画像去做精确的匹配，从而大大提高举荐效率，降低用户筛选成本。
运用马斯洛需求层次理论
基于内容丰富性去做改版，有个问题是怎样去将信息分级，这儿有一个切入点，即运用马洛斯需求层次理论，将信息恰当的区分。 
用户产生决策有几个关键的心理过程：我能够做，我适合做，我乐于做。 能够做表率了用户的基本需求，即呈现基本信息，看是不是符合需求。适合做表率了用户的属性和职位数据匹配，例如说：我是学生，那我和麦当劳服务员的属性会更匹配，和饿了么送餐员的属性不太匹配。乐于做表率了用户的一种剧烈情感意愿，即我符合该职位基本需求，我的属性和该职位亦匹配，而后我还尤其爱好该职位。例如：经过别人对职位的主观感受，加强用户对该职位的报名意愿。倘若能够根据这个规律去呈现信息，那样就遵从了由基本需求晋升，到自我价值需求的金字塔形信息结构。
区分详情页模板，扬长避短
这个改版思路并不是通用型的，只做参考。各个制品所包括的业务类型是不同样的，倘若业务过于繁杂，并且在用户端有表现，那就应该站在用户方向，对区别业务展示区别模板。这么做是为了降低用户对区别业务类型的认知难度。 
举个例子：在线职位和线下职位。在线职位不受时间空间的需求，随时结算；而线下职位则需求时间、空间，且结算有周期。因此呢针对这两种信息差别极重的业务类型，在详情页就能够经过信息差异化来表现二者的区别。
在线职位有着类似的工作流程，因此呢对其单独表示出工作流程，降低用户学习成本。而线下职位广泛会有工作需求，因此呢对其表示商家的需求。
这般模板化的好处在于，对区别类型的职位、区别业务，经过信息的差异化，从而让用户更轻易的认识到该业务的特点，而后辅助用户进行决策。
5、上线之后
针对这类特大改动，且是优化用户体验的改动，最好能够分A/B test做对比。A版本是改版前版本，B版本是改版以后版本，经过二者上线以后的数据变化，从而评判这次改版是不是有效。
结合这个App，咱们必须关注的是详情页的报名转化率，由于增多的这些丰富职位信息，按理来讲是帮忙用户进行决策的，亦便是引导报名。那样，从详情页到报名这层转化应有明显提高。
上线以后，取一段稳定的时间段，并避开运营活动、市场推广等带来的数据波动，就能够清晰的看出这次改版以后的转化率变化曲线。
用户在制品上的行径路径，能够理解是一层层的沙漏，每一步的损耗、流失，留存，都有其客观原由和主观原由，而制品的功效就在于将客观原由带来的每一层转化，尽可能提高，从而增多最后的核心用户占比。
这在数据上就可以证明，你的制品满足了核心用户的需求。
#专栏作家#
王伟华，微X公众号：夜漫制品（learnerwwh），一只略带文艺情怀的制品汪，善于社交，新闻行业制品，心理学兴趣者，日前正处在知识体系搭建周期。
题图来自 Pexels，基于 CC0 协议
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发表于 2024-8-12 10:50:38