人工智能（AI）小白从入门到精通，人工智能（AI）零基本入门看这一篇就够了

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做为刚才接触AI的小白，今天这篇文案的目的是帮忙大众快速入门AI，少走弯路

怎样快速入门AI？

1. 从0接触 - Andrew Ng的设备学习

网上搜了非常多教程，认识大名鼎鼎的Andrew Ng的《设备学习》，于是起始上http://www.cousera.com学习这门课程，后来为图方便，在网易云课堂学习（由中文翻译），同期coursera上做测试、提交编程作业。Andrew Ng的课程浅显易懂，老外的教材或课程大多一个优点便是，概念浅显易懂，碰到由难度的或暂时欠好解释的，就提醒你说，你暂时理解到这儿就能够了，后来会慢慢讲到，不要着急，把这些基本概念把握好就能够了，不像国内的教材或课程，怎么难、怎么繁杂就怎么来，以显出自己的东西高挑上。《设备学习》的编程作业是用的matlab（不会的，上手亦很容易），里面的编程基本类似于填空题，程序框架都搭好了，根据提示谢谢简单的脚本语句就能够。

学完《设备学习》后，对这方面算是有了一个简单的理解。最少概念上认识了AI、深度学习、设备学习，以及暗地里简单的原理，完全抵消了我的畏难心情，让我起始决定对这方面起始投入经历。

2. 基本工具：python，numpy，matplotlib, keras

之前始终用的matlab，matlab此刻AI的工具箱越来越成熟，估计亦是市场方面的原由、压力大，这两年matlab这方面更新火速。然则日前AI产业方面基本上用的是python，因此决定转移阵地，选取python。

由于有matlab和C编程的经验，然则编程动手能力不强，因此找了个CSDN上找了个视频来学习，视频相对较简单，况且基本的内容都触及到了，因此花了两三个夜晚，过了一遍。买了一本《Python基本教程（第3版）》慢慢精读。

AI方面的数据处理重点是numpy，numpy就相当于matlab的基本数据操作，因此由于非常多数据操作的基本概念都有，于是就在CSDN上找了numpy的课程起始过，这是下1星期工作之余必须花时间完成的任务。

非常多新手最大的问题便是找不到好的视频去学习，这儿我整理了我在各个网站上找的，包含自己花钱买的视频以及学习资料，必须的能够直接私聊我。