R语言是什么？
<strong style="color: blue;">定义</strong> R语言是一种广泛用于统计分析、图形<span style="color: black;">暗示</span>和报告的编程语言和软件环境。它由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman<span style="color: black;">研发</span>，旨在为数据处理和数据建模<span style="color: black;">供给</span>强大的工具。R语言在数据科学和统计分析<span style="color: black;">行业</span>的应用日益广泛，<span style="color: black;">作为</span>数据分析师和<span style="color: black;">专家</span>的重要工具。<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240929/fcb48c9b083a4b0e992356c45ccf0a69.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p><strong style="color: blue;">历史和发展</strong>R语言的历史<span style="color: black;">能够</span>追溯到20世纪90年代，其前身是1976年美国贝尔实验室<span style="color: black;">研发</span>的S语言。R语言于1993年首次发布，名字<span style="color: black;">源自</span>于两位<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">开发</span>者名字的首字母。最初，R语言<span style="color: black;">做为</span>S语言的开源替代品而<span style="color: black;">研发</span>，旨在<span style="color: black;">供给</span>一个免费且灵活的环境供用户进行统计分析和数据处理。1995年，CRAN（Comprehensive R Archive Network）的成立标志着R语言社区的形成和发展。这个平台为R语言的用户<span style="color: black;">供给</span>了丰富的扩展包和资源，促进了R语言的<span style="color: black;">连续</span>发展。近年来，R语言在统计、金融、生物信息学等<span style="color: black;">行业</span>取得了<span style="color: black;">明显</span><span style="color: black;">发展</span>，尤其在数据处理和图形展示方面发挥着越来越重要的<span style="color: black;">功效</span>。<strong style="color: blue;">特点</strong>R语言<span style="color: black;">拥有</span>以下几个<span style="color: black;">明显</span>特点，使其在数据分析<span style="color: black;">行业</span>备受<span style="color: black;">喜爱</span>：<strong style="color: blue;">开源和免费</strong>：R语言是开源的，用户<span style="color: black;">能够</span>自由<span style="color: black;">运用</span>和修改其源代码，无需支付<span style="color: black;">巨额</span>的许可证<span style="color: black;">花费</span>。<strong style="color: blue;">跨平台</strong>：R语言<span style="color: black;">能够</span>在多种操作系统上运行，<span style="color: black;">包含</span>Windows、Mac和Linux，方便用户在<span style="color: black;">区别</span>环境中<span style="color: black;">运用</span>。<strong style="color: blue;">强大的统计功能</strong>：R语言<span style="color: black;">供给</span>了丰富的统计分析工具，适合进行<span style="color: black;">各样</span>统计计算和数据分析。<strong style="color: blue;">出色的图形<span style="color: black;">暗示</span></strong>：R语言在数据可视化方面表现出色，能够生成高质量的图表和图形，<span style="color: black;">帮忙</span>用户更好地理解数据。<strong style="color: blue;">活跃的社区支持</strong>：R语言<span style="color: black;">持有</span>一个活跃的社区，<span style="color: black;">供给</span>了<span style="color: black;">海量</span>的扩展包和学习资源，方便用户进行学习和应用。<strong style="color: blue;">易于学习</strong>：R语言的语法相对简单，适合初学者快速上手。<strong style="color: blue;">应用案例</strong>R语言在数据科学和<span style="color: black;">设备</span>学习中的应用案例非常丰富，涵盖了多个<span style="color: black;">行业</span>。以下是一些典型的应用案例：<strong style="color: blue;">数据分析与可视化</strong>：R语言广泛用于数据分析，<span style="color: black;">包含</span>数据获取、数据准备（处理缺失值和数据类型转换）、描述性统计和<span style="color: black;">关联</span>性分析。<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">运用</span>ggplot2包，用户<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">容易</span>创建美观的图表，<span style="color: black;">帮忙</span>可视化数据。<strong style="color: blue;"><span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">办法</span>实验</strong>：大型科技<span style="color: black;">机构</span>如Google和Facebook<span style="color: black;">一般</span>将R<span style="color: black;">做为</span>“数据沙箱”，用于处理数据和实验新的<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">办法</span>。<strong style="color: blue;">综合性案例分析</strong>：R语言<span style="color: black;">能够</span>结合多种工具<span style="color: black;">运用</span>，<span style="color: black;">帮忙</span>用户<span style="color: black;">快速</span>将理论与实践相结合。<strong style="color: blue;">行业应用</strong>：R语言在从传统统计分析<span style="color: black;">行业</span>（如新药<span style="color: black;">开发</span>、金融分析）到当前热门的大数据应用中，发挥着重要<span style="color: black;">功效</span>。<strong style="color: blue;">算法家族</strong>：R语言<span style="color: black;">供给</span>了完整的数据科学<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>，从数据准备、探索、预处理到建模与预测。<strong style="color: blue;">与其他语言的比较</strong> R语言与其他统计编程语言（如Python、SAS）的比较<span style="color: black;">能够</span>从多个方面进行分析：<strong style="color: blue;">统计分析能力</strong>：R语言在数据分析和统计建模方面<span style="color: black;">拥有</span><span style="color: black;">明显</span><span style="color: black;">优良</span>。<strong style="color: blue;">数据处理能力</strong>：相比之下，Python在数据清洗和预处理方面表现出色。<strong style="color: blue;">企业级应用</strong>：SAS以其简单易用和权威性著<span style="color: black;">叫作</span>，<span style="color: black;">尤其</span>适合处理大规模数据集。<strong style="color: blue;"><span style="color: black;">重点</span>扩展包</strong>R语言的<span style="color: black;">重点</span>扩展包丰富多样，<span style="color: black;">每一个</span>扩展包都有其特定的功能和用途。以下是<span style="color: black;">有些</span>常用的R语言扩展包及其用途：<strong style="color: blue;">ggplot2</strong>：用于数据可视化。<strong style="color: blue;">dplyr</strong>：<span style="color: black;">重点</span>用于数据处理。<strong style="color: blue;">tidyr</strong>：用于数据重塑。<strong style="color: blue;">lubridate</strong>：专注于日期时间处理。<strong style="color: blue;">readr</strong>：用于数据导入。<strong style="color: blue;">MASS</strong>：<span style="color: black;">包括</span>许多用于统计分析和数据建模的工具。<strong style="color: blue;">colorspace</strong>：<span style="color: black;">准许</span>用户在<span style="color: black;">区别</span>的颜色空间中进行颜色的转换和<span style="color: black;">选取</span>。<strong style="color: blue;">学习资源和社区支持</strong> R语言的学习资源和社区支持非常丰富，涵盖多个方面：<strong style="color: blue;">在线课程和网站</strong>：<span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">基本</span>的R语言课程。<strong style="color: blue;">书籍</strong>：<span style="color: black;">包含</span>北大李东风老师的R语言教程，其他书籍和PDF文件<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">有些</span>公众号或博客获取。<strong style="color: blue;">实战项目</strong>：Kaggle上的免费<span style="color: black;">设备</span>学习课程，<span style="color: black;">供给</span>实践操作的机会。<strong style="color: blue;">社区和论坛</strong>：R语言论坛和学习交流社区，<span style="color: black;">供给</span>丰富的社区支持。<strong style="color: blue;">工具和IDE</strong>：RStudio是一个非常通用的第三方IDE。<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">#cda数据分析师# #cda考证#<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛： http://www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p><p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
页:
[1]