【专题】2024客户服务与生成式AI人工智能的优良洞察报告合集PDF分享
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">原文链接 :https://tecdat.cn/?p=37222</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本文分析了<span style="color: black;">区别</span>AI经验的企业<span style="color: black;">怎样</span>利用生成式AI，<span style="color: black;">发掘</span>新手型企业<span style="color: black;">经过</span>1至3年的对话式AI经验，89%已<span style="color: black;">起始</span><span style="color: black;">运用</span>生成式AI直接回答客户问题，而经验型企业则<span style="color: black;">经过</span>5年以上经验，推动更广泛的转型。<strong style="color: blue;">阅读原文</strong>，获取专题报告合集全文，解锁<strong style="color: blue;">文末</strong>340份AI人工智能<span style="color: black;">关联</span>行业<span style="color: black;">科研</span>报告。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">IBM调研了近1500名客户服务高管，<span style="color: black;">发掘</span>67%已在客户服务中实施生成式AI，54%已在1至4个用例中<span style="color: black;">安排</span>。<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">显示</span>，结合<span style="color: black;">运用</span>对话式和生成式AI可带来<span style="color: black;">明显</span>效益，<span style="color: black;">区别</span>成熟度的企业都有机会实现颠覆性<span style="color: black;">提高</span>。<span style="color: black;">文案</span>还<span style="color: black;">供给</span>了针对新手和经验型企业的行动指南，以释放生成式AI的<span style="color: black;">潜能</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">经验型企业<span style="color: black;">经过</span>深耕生成式AI在<span style="color: black;">少许</span>用例中可实现最高30%的成本节约，而新手企业广泛应用AI可在多个用例中实现高达25%的成本节约。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">针对</span>经验丰富的企业，应专注于深化生成式AI在<span style="color: black;">少许</span>关键用例中的<span style="color: black;">运用</span>，以实现更高的业务价值。相反，新手企业应广泛尝试AI，以快速<span style="color: black;">提高</span>客户服务效果。IBM的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">显示</span>，与广泛尝试相比，经验型企业在<span style="color: black;">少许</span><span style="color: black;">繁杂</span>用例中深耕AI技术，能<span style="color: black;">明显</span>降低成本。新手企业<span style="color: black;">经过</span>在多个用例中应用AI，能实现成本的大幅节省。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q3.itc.cn/images01/20240805/0a9ec6af682442c0a7775a14c7328930.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">来讲</span>，新手企业在三个或<span style="color: black;">更加多</span>用例中<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">运用</span>对话式AI和生成式AI，能节省25%的成本；而<span style="color: black;">倘若</span>只用一到两个用例，节省幅度则降至10%。<span style="color: black;">针对</span>经验型企业，即使<span style="color: black;">仅在</span>一两个用例中应用生成式AI，<span style="color: black;">亦</span>能降低30%的成本；但当尝试超过五个用例时，节省幅度<span style="color: black;">一样</span>会降至10%。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这种现象<span style="color: black;">背面</span>有几个<span style="color: black;">原由</span>。新手企业<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">经过</span>广泛的实验和效果<span style="color: black;">评定</span>，来找到最有效的AI应用<span style="color: black;">办法</span>，<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">亦</span>能<span style="color: black;">经过</span>简化工作流程，快速<span style="color: black;">得到</span>成果。而经验型企业<span style="color: black;">因为</span>已<span style="color: black;">经过</span>流程简化<span style="color: black;">得到</span>初步成效，<span style="color: black;">必须</span>集中资源<span style="color: black;">研发</span>更<span style="color: black;">繁杂</span>的AI功能，以推动更大的成本节省和收入增长。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">本专题内的参考报告（PDF）目录</strong></p>Cbinsights：企业AI路线图AI<span style="color: black;">研发</span>平台格局<span style="color: black;">怎样</span>转变，改变了购... 报告2024-08-03微播易：2024AI时代的社交<span style="color: black;">媒介</span>营销进化 报告2024-08-02Centric赛趋科：2024“<span style="color: black;">精细</span>货架”智能商品管理策略：AI技术加... 报告2024-08-02易观分析：中国在线旅游市场年度报告2024-市场加速回暖AI逐步应用 报告2024-07-31前瞻产业<span style="color: black;">科研</span>院&华为云：2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研... 报告2024-07-31极客邦科技：大模型领航者AIGC实践案例集锦（<span style="color: black;">第1</span>期） 报告2024-07-31量子位智库：AI视频生成<span style="color: black;">科研</span>报告 报告2024-07-30中国移动：2024年5G网络AI应用典型场景技术<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>白皮书 报告2024-07-28量子位智库：2024年AI音乐应用产业报告 报告2024-07-28Corail&CACTER邮件安全&中睿天下：2024年Q2企业邮箱安... 报告2024-07-28极客邦科技：大模型领航者AIGC实践案例集锦(<span style="color: black;">第1</span>期) 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black;">区别</span>国家和区域对生成式AI的反应白皮书 报告2024-07-21头豹：新质生产力系列-中国AI健康管理行业概览-以AI科技助力智能健康... 报告2024-07-20甲子光年：2024AI体验营销行业<span style="color: black;">科研</span>报告 报告2024-07-20Raise3D复志科技：2024年Hyper Core 速聚芯™ 系列... 报告2024-07-20QuestMobile：2024上半年AIGC APP流量与场景<span style="color: black;">科研</span>报... 报告2024-07-19路透社：AI和<span style="color: black;">将来</span>的<span style="color: black;">资讯</span> 报告2024-07-18Qlik：非结构化数据和GenAI洞察报告 报告2024-07-18中国联通&华为：2024年AI原生路由器白皮书 报告2024-07-17维卓：2024<span style="color: black;">全世界</span>AI芯片行业报告 报告2024-07-17BCG：2024年<span style="color: black;">全世界</span>资产管理报告：AI与下一轮转型浪潮 报告2024-07-15甲子光年：2024年中国AI医疗产业<span style="color: black;">科研</span>报告 报告2024-07-13艾瑞咨询：中国AIPC行业<span style="color: black;">科研</span>报告-创新力是保持领先的途径 报告2024-07-11Dealroom：2024年AI投资报告 报告2024-07-11华为&清华大学：2024年AI终端白皮书-AI与人协作、服务于人 报告2024-07-10亿欧智库：2024中国AI<span style="color: black;">商场</span>落地投资价值<span style="color: black;">科研</span>报告 报告2024-07-09戴尔科技：2024数字化建设重点与趋势调研报告：顺势AI探索新增长 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报告2024-06-09D5渲染器&青年建筑：2024年设计行业AI应用调研报告 报告2024-06-09智慧芽：2024年智慧芽<span style="color: black;">全世界</span>科技企业调研之生成式AI赋能<span style="color: black;">开发</span>创新调研简... 报告2024-06-07Airswift：2024年<span style="color: black;">全世界</span>能源人才指数报告 报告2024-06-07Infobip英富必：2024年AI驱动式客户服务体验自皮书 报告2024-06-06AII：2023工业无线电磁环境白皮书——有色金属制造行业 报告2024-06-05易观分析：2024企业AI应用行动指南报告 报告2024-06-04新华三：2024年AIGC引领保险数智化变革报告 报告2024-06-04COPU&IBM：2024可信赖的企业级生成式 AI 白皮书 报告2024-06-04易点天下：2024年AI营销白皮书：以AI+数据寻求AGI时代下的出海... 报告2024-06-03BCG：战略<span style="color: black;">测绘</span>的<span style="color: black;">将来</span>报告：用AI<span style="color: black;">加强</span>KPI 报告2024-06-03创业邦：2024年Q1 AIGC产业观察报告 报告2024-06-02惠普：2024年AIPC赋能新质生产力-企业数智化转型的关键路径白皮书 报告2024-06-01腾讯云&创业邦：2024年AIGC+教育的创新应用趋势与机遇报告 报告2024-05-31CAICV：2024智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南... 报告2024-05-31月狐数据：2024生成式AI<span style="color: black;">运用</span>趋势<span style="color: black;">科研</span>报告 报告2024-05-29Akamai：2024<span style="color: black;">隐藏</span>在<span style="color: black;">暗影</span>之中-攻击趋势揭示了API威胁报告 报告2024-05-29RetailX：2023年<span style="color: black;">全世界</span>电子商务报告 报告2024-05-28Salesforce：<span style="color: black;">营销</span>人员<span style="color: black;">运用</span>生成式AI趋势报告 报告2024-05-27百度智能云&长江云：2024面向AIGC的数智广电新质生产力构建白皮书 报告2024-05-26IBM：2024人力资源引领生成式AI变革：敢于实验赋能个人<span style="color: black;">科研</span>报告 报告2024-05-26腾讯云&Gartner：2024生成式AI产业落地路径<span style="color: black;">科研</span>报告 报告2024-05-21数世咨询：LLM驱动数字安全2024-AI安全系列报告 报告2024-05-20网易外贸通：2024年AI智能建站与AI拓客攻略白皮书 报告2024-05-19埃森哲：2024⽣成式AI时代的供应链转型报告 报告2024-05-19中国信通院：2024求解智媒新<span style="color: black;">将来</span>”-AI&大数据对大屏<span style="color: black;">媒介</span>全环节和产... 报告2024-05-18头豹：AI变革行业创新发展-2023年中国AI<span style="color: black;">研发</span>平台<span style="color: black;">制品</span>探析 报告2024-05-17Splunk：2024年安全<span style="color: black;">状况</span>报告：驾驭 AI 的竞赛 报告2024-05-17甲子光年：2024中国AI新风向30条判断报告-AI创生时代 报告2024-05-16腾讯<span style="color: black;">科研</span>院：2024行业大模型调研报告-向AI而行共筑新质生产力 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你的言辞如同繁星闪烁，点亮了我心中的夜空。 软文发布论坛开幕式圆满成功。 http://www.fok120.com 论坛外链网http://www.fok120.com/ 外贸B2B平台有哪些？ 我们有着相似的经历，你的感受我深有体会。
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