南桥 | 打不外就加入？说说人工智能浪潮下翻译的从业危险
<img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-axegupay5k/44c30be91a86474399bcbf28562242fe~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722421234&x-signature=tNXesrdDTPR%2BNX3n3Do6z3l6e0Q%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">指挥家余隆、上海交响乐团、纽约爱乐乐团合作了一部清唱剧《上海！上海！》（Émigré），讲述1930年代上海犹太难民的事，<span style="color: black;">因为</span>美国反移民和巴以冲突，此剧找对了风口，在西方产生了重大反响。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能正在改变各行各业。但未必是哪个<span style="color: black;">行业</span>声量最大，改变就最大。人们惊呼Sora将改变视频<span style="color: black;">乃至</span>影视行业的时候，可能疏忽了改变最大的还是语言翻译。人工智能对视频的冲击，暂时还没<span style="color: black;">那样</span>大，好莱坞和横店都还<span style="color: black;">能够</span>活一阵子。但<span style="color: black;">没</span>论是ChatGPT、Gemini、CoPilot，还是“文心一言”，所有平台都始于“大语言模型”。语言才是这些人工智能的主场和大本营。人工智能<span style="color: black;">针对</span>翻译的改变，是立竿见影的。它不仅冲击了过去一度庞大的翻译产业，<span style="color: black;">亦</span>改变了高校的专业设置图景。外语专业的<span style="color: black;">衰破</span>，早已<span style="color: black;">起始</span>，但可能还<span style="color: black;">无</span>探底。人工智能带来的恐慌，远未消停。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">毋庸置疑，人工智能翻译的质量会越来越好。神经<span style="color: black;">设备</span>翻译 (NMT) 系统，<span style="color: black;">运用</span>深度学习算法，分析和理解翻译的上下文，从而<span style="color: black;">加强</span>翻译的准确性和流畅性；自然语言处理 (NLP) 技术，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>人工智能翻译<span style="color: black;">器具</span>理解语言的细微差别，这对<span style="color: black;">加强</span>翻译质量至关<span style="color: black;">要紧</span>；<span style="color: black;">设备</span>学习算法，<span style="color: black;">能够</span>分析<span style="color: black;">海量</span>数据，找出可用于<span style="color: black;">加强</span>翻译准确性和流畅性的模式，<span style="color: black;">加强</span>翻译的质量；云端翻译的工作模式，会有助于搜索引擎的“爬虫”在<span style="color: black;">没</span>边<span style="color: black;">没</span>际的互联网翻山越岭，<span style="color: black;">快速</span>查到资料，一解过去查资料的繁复辛劳。所有这一切，都会让人工智能辅助之下的翻译，质量越来越好。换言之，低端翻译会<span style="color: black;">没</span>悬念<span style="color: black;">没</span>后路地被替代。这就别存什么侥幸了，早死心，早超生。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">除了“谁”在翻译（是人工还是人工智能）这个问题之外，翻什么和不翻什么，<span style="color: black;">亦</span>值得思索。<span style="color: black;">有些</span>材料在世界各地“旅游”，过去是翻译“带队”。假如这些材料<span style="color: black;">步行到</span>哪里，哪里随时都有“地陪”，还<span style="color: black;">必须</span>一个人去全程陪同吗？有<span style="color: black;">有些</span>文献被正式翻译的可能性会下降。倘若此类文献在网上即<span style="color: black;">能够</span>借助DeepL之类插件，随时<span style="color: black;">能够</span>点击进行“云翻译”，<span style="color: black;">那样</span>放在网上就<span style="color: black;">能够</span>，人们在<span style="color: black;">必须</span>的时候随时一点，出版者何必走翻译和质量<span style="color: black;">掌控</span>的流程，而读者又何必等待他人翻译好了来投喂？云计算<span style="color: black;">已然</span>进入寻常<span style="color: black;">大众</span>家，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">已然</span>习惯了<span style="color: black;">必须</span>材料的时候即时上网搜索，而不是预先囤积起来占<span style="color: black;">地区</span>。<span style="color: black;">此刻</span>人们面对的问题，不是知识的匮乏，而是过剩。有了云计算打底，这种随到随得、<span style="color: black;">即时</span>领取（just in time)的翻译模式，会取代专人对<span style="color: black;">全部</span>文本的翻译、编辑和出版。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这种<span style="color: black;">即时</span>领取，<span style="color: black;">亦</span>是一种“<span style="color: black;">刚才</span>好<span style="color: black;">就可</span>”（just enough）的知识消费<span style="color: black;">心理</span>。这种消费<span style="color: black;">心理</span>是被读图和视频时代缩短的<span style="color: black;">重视</span>力培育出来的，让人有些<span style="color: black;">没</span>奈。但话说回来：<span style="color: black;">非常多</span>文本（如学术文献、技术文献、法律文件、医疗文献），阅读者只<span style="color: black;">必须</span>泛读和速读，理解八九成<span style="color: black;">亦</span>就够了。这种内容的消费，会和一个人现有的知识结构结合，产生化学反应。有时候<span style="color: black;">咱们</span>的内容消费，<span style="color: black;">常常</span>不是为了消费而消费，而是有其他目的，<span style="color: black;">例如</span><span style="color: black;">认识</span>前沿新知，这<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">海量</span>浏览，量变到质变地产生见识<span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">方法</span>，<span style="color: black;">必须</span>进一步<span style="color: black;">认识</span>的时候再去细看不迟。学术文献分析，<span style="color: black;">非常多</span>时候，顶尖学者<span style="color: black;">亦</span>只是<span style="color: black;">瞧瞧</span>摘要，看有<span style="color: black;">没</span>有价值的观点、<span style="color: black;">办法</span>、结论，有<span style="color: black;">必须</span>的时候才去细看。<span style="color: black;">不外</span>，<span style="color: black;">触及</span>文学翻译，那10%的差距，或许正是文字的精华。这<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">为何</span>常有人说诗歌不可译的一个<span style="color: black;">原由</span>：译作的受众或许得到了意思，失去了诗意。从这方面看，最<span style="color: black;">认识</span>诗人的还是人，最好是诗人，而不是人工智能。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能<span style="color: black;">亦</span>给过去在翻译<span style="color: black;">行业</span>求生的人，创造了新的机会。人工智能翻译<span style="color: black;">器具</span>将能够<span style="color: black;">帮忙</span>人们检索<span style="color: black;">区别</span>语言的信息，打破语言壁垒，让<span style="color: black;">每一个</span>人都能<span style="color: black;">得到</span>所需的信息。换言之，翻译有可能会融入到写作过程<span style="color: black;">其中</span>。这会带来<span style="color: black;">有些</span>伦理道德上的挑战，例如<span style="color: black;">有些</span>抄袭，会变得更难以觉察。你<span style="color: black;">仅有</span>自己用多了，<span style="color: black;">才可</span>火眼金睛，一眼看出ChatGPT的痕迹。像李一舟<span style="color: black;">这般</span>，利用这种人工智能鸿沟<span style="color: black;">导致</span>的信息差，“倒卖”<span style="color: black;">外边</span>知识的内容掮客，<span style="color: black;">能够</span>趁机发家。<span style="color: black;">日前</span>法律的完善，还跟不上人工智能的发展速度。<span style="color: black;">倘若</span>法律上<span style="color: black;">无</span>做错，对这种人工智能时代“投机倒把”的精明人，他人<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">没</span>权过度谴责。人工智能<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">因此呢</span>在语言的沟沟坎坎之间，滋生出<span style="color: black;">海量</span>的机会——这机会远远不限于翻译<span style="color: black;">行业</span>。<span style="color: black;">倘若</span>你不<span style="color: black;">即时</span><span style="color: black;">捉捕</span>这种机遇，你会<span style="color: black;">作为</span>这种改变中的看客。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">例如，它会做大蛋糕，使得翻译量产化<strong style="color: blue;">。</strong>人们<span style="color: black;">常常</span>把目光纠结在人工智能翻译的“质”上，<span style="color: black;">也</span>即准确性和人工相比<span style="color: black;">到底</span><span style="color: black;">怎么样</span>，这个译本好还是那个译本好？<span style="color: black;">非常多</span>古代的传统经典，如四大名著和唐诗宋词，基本靠杨宪益、戴乃迭或是许渊冲这些<span style="color: black;">大众</span>，<span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">一生</span>出产<span style="color: black;">那样</span>多，<span style="color: black;">已然</span>耗尽心血。时下翻译中缺乏的是选材上的创造性思维。<span style="color: black;">一样</span>作品（尤其是公版）被<span style="color: black;">海量</span>重译，一部好作品被翻译了热销，其他人就跟着去炒冷饭，同类译本多如牛毛，恶化了竞争。为了让自己的译作出头，有的人<span style="color: black;">不吝</span>攻击他人，恶化了生态。这完全是翻译界的内卷，<span style="color: black;">导致</span>的是严重的资源浪费，有点像经济<span style="color: black;">行业</span>的重复建设。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">而<span style="color: black;">海量</span>优秀作品藏在深山，从来<span style="color: black;">无</span>人翻译过。出色的译者人数少，“生产周期”长，难以大批量翻译。这些<span style="color: black;">能够</span>视作“长尾”的作品，<span style="color: black;">此刻</span>能在人工智能的<span style="color: black;">帮忙</span>下，<span style="color: black;">更加多</span>更快地被译介为其他语言。<span style="color: black;">有些</span>中国过去的作品翻译，<span style="color: black;">亦</span>有助于改变世界和中国的关系。<span style="color: black;">非常多</span>故事未被讲述，道理未被理解，造成<span style="color: black;">大众</span>思维的差异被忽略。一旦讲述，可能影响深远。例如指挥家余隆、上海交响乐团、纽约爱乐乐团合作了一部清唱剧《上海！上海！》（Émigré），讲述1930年代上海犹太难民的事，<span style="color: black;">因为</span>美国反移民和巴以冲突，此剧找对了风口，在西方产生了重大反响。而类似的文字作品，一旦翻译出来，<span style="color: black;">亦</span>会有类似效果。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">一样</span>，外文作品中的<span style="color: black;">优秀</span>作品，引进过来可能会改变一个人、一个行业、一个学科的命运。这些作品汗牛充栋，是绝大部分<span style="color: black;">无</span>被翻译成中文的。人工智能<span style="color: black;">能够</span>革命性地<span style="color: black;">加强</span>翻译速度，<span style="color: black;">加强</span>人工效率。不要说文学经典，<span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">有些</span>宗教文献，被完整翻译的都还很少。过去玄奘翻译佛经，<span style="color: black;">因为</span>人力不足，<span style="color: black;">非常多</span><span style="color: black;">地区</span>是囫囵吞枣的，<span style="color: black;">因此</span>才有“般若波罗蜜”之类在汉语环境下人们不知所云的音译做法。而<span style="color: black;">更加多</span>的衍生文件，<span style="color: black;">包含</span>注释、评论，则<span style="color: black;">更加是</span>淹没在故纸堆中。人工智能<span style="color: black;">供给</span>了一个新的契机，人类<span style="color: black;">最终</span>有能力大规模去<span style="color: black;">发掘</span>、发掘新的<span style="color: black;">要紧</span>典籍和文献了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">既然有待翻译的材料<span style="color: black;">更加多</span>了，人工智能会<span style="color: black;">作为</span>改变翻译<span style="color: black;">选取</span>的触媒，翻译行业<span style="color: black;">自己</span>的机会在哪里？人们讨论得<span style="color: black;">更加多</span>的是人工被替代的问题。如上所说，低端翻译被替代是<span style="color: black;">无</span>悬念的，<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">更加多</span>精确性和美感的翻译仍不可少——<span style="color: black;">她们</span>是面临机会的一群人。面对“人工”和“智能”的相互关系，“替代”是一种可能。“打<span style="color: black;">不外</span>就加入”<span style="color: black;">亦</span>滋生了<span style="color: black;">许多</span>可能，<span style="color: black;">包含</span>“辅助”和协作。从八分人工两分智能，到两分人工八分智能，还有其他比例的组合方式，都会<span style="color: black;">显现</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">翻译工种会<span style="color: black;">显现</span>内在的核变。如英伟达的黄仁勋所言，<span style="color: black;">将来</span>会<span style="color: black;">运用</span>人工智能的会取代不会<span style="color: black;">运用</span>人工智能的，这或许是替代论最为到位的解释。我从很早做翻译的时候，就<span style="color: black;">起始</span><span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">设备</span>辅助。我有几本译作，<span style="color: black;">全部</span>翻译过程都是在Google Translate Toolkit上完成的。那时候<span style="color: black;">设备</span>翻译的质量有限，我<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">运用</span>平台，一句句对应，更好地集中<span style="color: black;">重视</span>力，排除外在干扰，避免错漏，翻译工作<span style="color: black;">自己</span>被改善的倒是很少。在计算机辅助翻译的时候，<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>术语的统一，<span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">查找</span>的便利，而人工则是翻译的主体，<span style="color: black;">此时</span><span style="color: black;">设备</span>和人工的投入<span style="color: black;">能够</span>说是二八开：<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">供给</span>20%的<span style="color: black;">帮忙</span>，<span style="color: black;">然则</span>80%还是人在做。<span style="color: black;">有些</span>难度大的作品，<span style="color: black;">设备</span>仅<span style="color: black;">供给</span>术语、<span style="color: black;">查找</span>等方面的辅助。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能则颠覆了人工和智能的合作方式，智能和人工之间的分工，变<span style="color: black;">成为了</span>五五开，<span style="color: black;">乃至</span>七三开、八二开了。人工的<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">功效</span>变<span style="color: black;">成为了</span>对人工智能翻译的编辑和修理。人工的<span style="color: black;">功效</span>，还可<span style="color: black;">表现</span>在工作流程的变化上，<span style="color: black;">例如</span>先用人工智能粗扫一遍，<span style="color: black;">而后</span>人工加工，最后再让<span style="color: black;">设备</span>整理译作。<span style="color: black;">全部</span>过程更<span style="color: black;">拥有</span>循环往复、螺旋式改进的特征。<span style="color: black;">设备</span>和人工<span style="color: black;">再也不</span>是<span style="color: black;">帮助</span>和被<span style="color: black;">帮助</span>的关系，而是一种团队合作的关系。善于开展这种合作的人，能生产出更有质量的译作。这种协作，对人工的<span style="color: black;">需求</span>更高<span style="color: black;">有些</span>。人工智能的翻译质量<span style="color: black;">一般</span>相当不错。你若段位尚在其下，则<span style="color: black;">没</span>法识别问题，将其产出优化。语言水平高、更有创意的人，<span style="color: black;">能够</span>向人工智能<span style="color: black;">供给</span>更好的“投喂”，生成更好的作品。这种情形下，人工和智能会相得益彰，珠联璧合，是<span style="color: black;">所说</span>的“better together” 。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">我有时候<span style="color: black;">乃至</span>觉得，人工智能<span style="color: black;">针对</span>翻译的需求<span style="color: black;">来讲</span>，步伐还是慢了<span style="color: black;">有些</span>，<span style="color: black;">无</span>更为革命性地解放人工。<span style="color: black;">日前</span>，能够贴近译者<span style="color: black;">必须</span>的人工智能化翻译平台，还是少了<span style="color: black;">有些</span>。大语言模型集思广益，能够实现更为广义的学习，而<span style="color: black;">针对</span>翻译者的个体化需求，<span style="color: black;">跟踪</span>得还<span style="color: black;">不足</span>快。例如，你在翻译一本著作，引述<span style="color: black;">太多</span>，前后的引文统<span style="color: black;">一块</span>来，仍难如人意。塔多斯之类平台，还有一点门槛和壁垒，并<span style="color: black;">无</span>像谷歌翻译那样<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">没</span>所不在。但愿<span style="color: black;">将来</span>人工智能翻译<span style="color: black;">器具</span>还<span style="color: black;">能够</span>学习并适应个别作者的写作风格，并有办法对已有翻译进行存储，智能地对同一个人<span style="color: black;">将来</span>的翻译进行协<span style="color: black;">调节</span>合。<span style="color: black;">日前</span>，在<span style="color: black;">详细</span>词汇上<span style="color: black;">能够</span>做到这一点，<span style="color: black;">然则</span>在句子和段落上，还难以一以贯之地<span style="color: black;">调节</span>措辞和风格。这种个性化翻译，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>表<span style="color: black;">此刻</span>作者风格的匹配上，<span style="color: black;">例如</span>在文学翻译上，难的是作者风格的整体对应。如哈珀·李在《杀死一只知更鸟》中用的是阿拉巴马州的方言。托尼·莫里森常用肯塔基的黑人方言。马克·吐温和福克纳则多<span style="color: black;">运用</span>密西西比方言。到<span style="color: black;">日前</span>为止，大部分译作在这种方言风格的整体转换上都是有欠缺的。人工智能<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">供给</span>激动人心的可能性，<span style="color: black;">例如</span>译作<span style="color: black;">能够</span>在对人工智能的二次投喂中，产生出新的、统一的风格。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">总而言之，在人工智能摧枯拉朽地改变下，翻译行业<span style="color: black;">将来</span>有多种可能。笼统地说，一部分人会沦为看客，而另一部分人会<span style="color: black;">作为</span>知识的掮客。<span style="color: black;">有些</span>人的饭碗被砸掉，<span style="color: black;">有些</span>新的饭碗会<span style="color: black;">留意</span>想不到的<span style="color: black;">地区</span><span style="color: black;">显现</span>。<span style="color: black;">日前</span>我对人工智能的<span style="color: black;">潜能</span>是叹服的，<span style="color: black;">更加多</span>的时候，在人工智能面前，或许“打<span style="color: black;">不外</span>就加入”<span style="color: black;">亦</span>是不错的<span style="color: black;">选取</span>。当然，更好的办法是驾驭它。技术从来<span style="color: black;">便是</span>好奴仆、坏主人。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">南桥</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">责编 刘小磊</p>
论坛的成果是显著的，但我们不能因为成绩而沾沾自喜。
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