f9yx0du 发表于 2024-7-1 07:08:23

人工智能基本入门篇（连续更新）


    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">人工智能的<span style="color: black;">归类</span></h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">其实说到人工智能，大部分小白可能会想到人工智能<span style="color: black;">便是</span>很酷的与人类<span style="color: black;">没</span>异的<span style="color: black;">设备</span>人，如像《底特律：<span style="color: black;">作为</span>人类》游戏中所打造的<span style="color: black;">将来</span>世界。与真人<span style="color: black;">没</span>异的<span style="color: black;">设备</span>人，<span style="color: black;">持有</span>了<span style="color: black;">选取</span>的权利，情感以及<span style="color: black;">认识</span>，在为人类<span style="color: black;">将来</span>发展命运做着最后的抉择。</p>
    <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-bb94593f6ecc3e97ea69494449b64e9e_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">但……醒醒！</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">此刻</span>还是2022年</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能还是<span style="color: black;">处在</span>初级发展<span style="color: black;">周期</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当人工智能<span style="color: black;">拥有</span>和人类<span style="color: black;">没</span>异的外观、感知能力、思想的时候，那时人工智能发展的高级<span style="color: black;">周期</span>了，<span style="color: black;">亦</span>叫做强人工智能<span style="color: black;">或</span>超人工智能。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">日前</span>人工智能的发展还只是初级<span style="color: black;">周期</span>。</p>
    <h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">因此呢</span>，<span style="color: black;">日前</span>狭义上人工智能专业以及应用，叫做<span style="color: black;">设备</span>学习。</h3>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">至于<span style="color: black;">大众</span>很关心讨论<span style="color: black;">非常多</span>的深度学习、神经网络，其实是<span style="color: black;">设备</span>学习的一个小分支，但<span style="color: black;">因为</span>它的效果过于强劲，实在是太火了，<span style="color: black;">因此</span><span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">做为</span>人工智能的一个蓬勃发展的分支经常拿来讨论。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">针对</span>人工智能的<span style="color: black;">归类</span>问题，我画了一个图总结了一下。</p>
    <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic4.zhimg.com/80/v2-144dbc10c265310f77383e953912076b_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当前<span style="color: black;">设备</span>学习的<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">归类</span><span style="color: black;">能够</span>分为有监督学习，<span style="color: black;">没</span>监督学习以及强化学习。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">有监督学习和<span style="color: black;">没</span>监督学习，其中最大的区别<span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">是不是</span>有标签，这个标签<span style="color: black;">能够</span>是人工标注的，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>使<span style="color: black;">设备</span>辅助标注的，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span>能否有一个确定的标准答案让<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">晓得</span>，<span style="color: black;">归类</span><span style="color: black;">或</span>是预测<span style="color: black;">是不是</span>为正确的。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">其中有监督学习，<span style="color: black;">能够</span>再分为<span style="color: black;">归类</span>以及回归问题<span style="color: black;">归类</span>问题重点<span style="color: black;">处理</span>的<span style="color: black;">便是</span>，<span style="color: black;">归类</span>问题，重点<span style="color: black;">处理</span>的<span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">有些</span>有标签的问题，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">有些</span>种类进行一个<span style="color: black;">归类</span>，<span style="color: black;">例如</span>说猫狗<span style="color: black;">归类</span>以及<span style="color: black;">区别</span>品种的花进行<span style="color: black;">归类</span>。而回归问题其实<span style="color: black;">便是</span>进行一个预测，他并不是将<span style="color: black;">目的</span>任务<span style="color: black;">目的</span>任务分为，可数的、有穷尽的类别，不连续的，而是进行一个结果的预测，<span style="color: black;">例如</span>说2000和2000.1，之间的差别就不大，而<span style="color: black;">归类</span>问题，将<span style="color: black;">目的</span>识别为猫和狗的差别就会非常大。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">其中<span style="color: black;">没</span>监督学习的<span style="color: black;">重点</span>任务是聚类。<span style="color: black;">咱们</span>事先并不<span style="color: black;">晓得</span><span style="color: black;">有些</span>东西的标签，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>不<span style="color: black;">晓得</span>有<span style="color: black;">那些</span>类别，<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">按照</span>这些<span style="color: black;">目的</span>的<span style="color: black;">类似</span>度来进行一个聚类，<span style="color: black;">例如</span>说<span style="color: black;">能够</span>在看音乐平台上都有哪类用户，或者社交平台上用户的画像。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">强化学习是当今非常热门的一个<span style="color: black;">科研</span>方向，<span style="color: black;">由于</span>强化学习的本质<span style="color: black;">便是</span>基于现实在环境中<span style="color: black;">得到</span>反馈，从而<span style="color: black;">持续</span>改善学习<span style="color: black;">状况</span>，这其实就和<span style="color: black;">咱们</span>人类学习上面有非常大的<span style="color: black;">类似</span>度，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">经过</span>接受外界的反馈来<span style="color: black;">得到</span>做对了<span style="color: black;">或</span>做错的反馈，来一次<span style="color: black;">得到</span>奖励或<span style="color: black;">处罚</span>，从而进一步强化自己正确的<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">或</span>改正自己错误的行为。像AlphaGo下围棋，还有自动驾驶技术，其实就运用了强化学习的<span style="color: black;">办法</span>。</p>
    <h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">Transformer网络（待填坑）</h3>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">举个栗子，<span style="color: black;">例如</span>这个网络 </p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;">通用人工智能最新突破：一个模型、一套权重通吃600+视觉文本和决策任务，DeepMind两年<span style="color: black;">科研</span>一朝公开</a></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用业内的话说<span style="color: black;">便是</span> “transformer is all you need”，<span style="color: black;">亦</span>是在玩梗了，<span style="color: black;">由于</span>transf</p>




听听海 发表于 2024-9-2 12:52:41

期待与你深入交流，共探知识的无穷魅力。

星☆雨 发表于 2024-9-5 23:51:17

在遇到你之前，我对人世间是否有真正的圣人是怀疑的。

听听海 发表于 2024-9-9 17:02:26

网站建设seio论坛http://www.fok120.com/

qzmjef 发表于 2024-10-14 17:05:39

交流如星光璀璨，点亮思想夜空。

1fy07h 发表于 2024-10-19 03:32:00

楼主节操掉了，还不快捡起来！

b1gc8v 发表于 2024-10-28 02:35:25

你的留言真是温暖如春，让我感受到了无尽的支持与鼓励。

4zhvml8 发表于 2024-11-9 17:52:21

论坛外链网http://www.fok120.com/

m5k1umn 发表于 2024-11-14 16:48:44

外链发布社区 http://www.fok120.com/
页: [1]
查看完整版本: 人工智能基本入门篇（连续更新）