wrjc1hod 发表于 2024-7-1 03:49:41

什么是AI


    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">人工智能 (AI) 的定义</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">简单<span style="color: black;">来讲</span>，人工智能 (AI) <span style="color: black;">指的是</span>可模仿人类智能来执行任务，并基于收集的信息对<span style="color: black;">自己</span>进行迭代式改进的系统和<span style="color: black;">设备</span>。AI <span style="color: black;">拥有</span>多种形式。例如：</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">聊天<span style="color: black;">设备</span>人<span style="color: black;">运用</span> AI 更快速<span style="color: black;">有效</span>地理解客户问题并<span style="color: black;">供给</span>更有效的回答</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能助手<span style="color: black;">运用</span> AI 来解析大型自由文本数据集中的<span style="color: black;">重要</span>信息，从而改善调度</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">举荐</span>引擎<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">按照</span>用户的观看习惯自动<span style="color: black;">举荐</span>电视节目</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI <span style="color: black;">更加多</span>的是一种为超级思考和数据分析而服务的过程和能力，而不是一种格式或功能。在不少人看来，AI <span style="color: black;">寓意</span>着高功能的类人<span style="color: black;">设备</span>人接管世界。事实上，AI 的初衷并不是要取代人类，而是大幅<span style="color: black;">加强</span>人的能力和贡献。这一特点使它<span style="color: black;">作为</span>了现代<span style="color: black;">公司</span>的一项非常宝贵的资产。</p>
    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">人工智能术语</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">如今人工智能已变<span style="color: black;">成为了</span>一个<span style="color: black;">没</span>所不包的术语，<span style="color: black;">非常多</span>用来执行在过去<span style="color: black;">必须</span>人工输入的<span style="color: black;">繁杂</span>任务的应用（例如与客户在线沟通或下棋）都<span style="color: black;">能够</span>被<span style="color: black;">叫作</span>作人工智能。在现实中，人工智能<span style="color: black;">亦</span>经常与它的子<span style="color: black;">行业</span>互换<span style="color: black;">运用</span>，例如<a style="color: black;"><span style="color: black;">设备</span>学习</a>和<a style="color: black;">深度学习</a>。然而，它们之间是有区别的，例如<span style="color: black;">设备</span>学习侧重于构建能够基于<span style="color: black;">自己</span><span style="color: black;">运用</span>的数据进行学习或改进性能的系统。换句话说，所有的<span style="color: black;">设备</span>学习都是 AI，但不是所有的 AI 都是<span style="color: black;">设备</span>学习。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">为了充分发挥 AI 的价值，如今许多<span style="color: black;">公司</span>正加大对数据科学团队的投入。数据科学是一个综合运用科学和其他<span style="color: black;">办法</span>来挖掘数据价值的跨学科<span style="color: black;">行业</span>，它能够结合数据统计、计算机科学等<span style="color: black;">行业</span>的专业技能与业务知识，全面、深入地分析从多个<span style="color: black;">源自</span>收集的数据。</p>
    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">AI 和<span style="color: black;">研发</span>人员</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能可<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">研发</span>人员更<span style="color: black;">有效</span>地执行以往<span style="color: black;">必须</span>手动处理的任务，与客户<span style="color: black;">创立</span>联系，识别模式和<span style="color: black;">处理</span>问题。但要<span style="color: black;">运用</span>人工智能，<span style="color: black;">研发</span>人员<span style="color: black;">必须</span>具备数学背景，并且熟悉算法。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在<span style="color: black;">运用</span>人工智能构建应用时，<span style="color: black;">研发</span>人员<span style="color: black;">能够</span>从简单做起，例如<span style="color: black;">经过</span>相对简单的三子棋项目学习人工智能的基本知识。在实践中学习是<span style="color: black;">提高</span>技能的好方法，人工智能<span style="color: black;">亦</span>不例外。当您成功完<span style="color: black;">成为了</span>一个或多个小项目后，您就<span style="color: black;">能够</span>尽情探索人工智能的<span style="color: black;">没</span>限可能了。</p>
    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">AI 技术可为<span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">那些</span><span style="color: black;">帮忙</span>？</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI 的本质是学习并超越人类感知和响应世界的方式。如今，AI 正<span style="color: black;">快速</span><span style="color: black;">作为</span>创新的基石。得益于<span style="color: black;">各样</span>可识别数据模式<span style="color: black;">而后</span>驱动<span style="color: black;">公司</span>开展预测的<span style="color: black;">设备</span>学习技术，AI <span style="color: black;">能够</span>为您创造<span style="color: black;">更加多</span>价值。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">更全面地理解丰富的可用数据</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">基于预测，自动执行过于<span style="color: black;">繁杂</span>的任务或常规任务</p>
    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">AI 在<span style="color: black;">公司</span>中的应用</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能技术<span style="color: black;">能够</span>自动执行以往<span style="color: black;">必须</span>手动完成的流程或任务，<span style="color: black;">加强</span><span style="color: black;">公司</span>绩效和生产率，还<span style="color: black;">能够</span>超越人力极限，充分发挥数据的价值，为<span style="color: black;">公司</span>创造巨大的<span style="color: black;">商场</span>效益。例如，<span style="color: black;">Netflix <span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">设备</span>学习将个性化<span style="color: black;">提高</span>到了一个新的高度</span>，在 2017 年实现了 25％ 以上的客户增长。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">大<span style="color: black;">都数</span><span style="color: black;">机构</span>都把数据科学<span style="color: black;">做为</span>重中之重，并在这方面投入巨资。<span style="color: black;">在 Gartner 近期对 3000 多位 CIO 开展的调查中</span>，受访者将分析和商务智能列为其<span style="color: black;">公司</span>内颇具差异化<span style="color: black;">优良</span>的技术。接受调查的 CIO 认为，这些技术对其<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">来讲</span><span style="color: black;">拥有</span>战略性<span style="color: black;">道理</span>，<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">因此呢</span><span style="color: black;">得到</span>了<span style="color: black;">更加多</span>新投资。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI <span style="color: black;">能够</span>为大<span style="color: black;">都数</span>职能、业务和行业创造价值。其中<span style="color: black;">包含</span>通用和行业特定的应用，例如:</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">运用</span>交易和人口统计数据来预测特定客户在与某<span style="color: black;">公司</span>的关系中将花费多少（或<span style="color: black;">叫作</span>作客户的终生价值）</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">按照</span>客户<span style="color: black;">行径</span>和偏好优化定价</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">运用</span>图像识别来分析 X 射线图像中的癌症迹象</p>
    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">运用</span> AI？</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">按照</span><span style="color: black;">哈佛<span style="color: black;">商场</span>评论</span>开展的一项调查，<span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">运用</span> AI 来完成以下任务：</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">检测和阻止安全入侵（44％）</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">处理</span>用户的技术问题（41％）</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">减少生产管理工作（34％）</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在<span style="color: black;">运用</span>认证供应商的技术时<span style="color: black;">评定</span>内部合规性（34％）</p>
    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">那些</span><span style="color: black;">原因</span>促进了 AI 的采用？</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">推动 AI 在各个行业中快速发展的<span style="color: black;">重点</span>有 3 大<span style="color: black;">原因</span>：</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">快速可用、经济<span style="color: black;">有效</span>、性能强劲的计算能力： 强大的商用云计算为<span style="color: black;">公司</span>带来了经济<span style="color: black;">有效</span>、高性能的计算能力。<span style="color: black;">这里</span>之前，<span style="color: black;">独一</span>适用于 AI 的计算环境并非基于云且成本<span style="color: black;">昂贵</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">海量</span>的可供训练的数据：AI <span style="color: black;">必须</span>接受<span style="color: black;">海量</span>数据的训练<span style="color: black;">才可</span>做出正确的预测。<span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">区别</span>数据标记<span style="color: black;">工具</span>的兴起，再加上组织<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">容易</span><span style="color: black;">方便</span>、经济<span style="color: black;">有效</span>地存储和处理结构化及非结构化数据，这让<span style="color: black;">更加多</span>组织能够构建和训练 A</p>




m5k1umn 发表于 2024-10-21 23:54:53

真情实感，其含义为认真了、走心了的意思，是如今的饭圈常用语。

j8typz 发表于 2024-10-28 10:15:20

系统提示我验证码错误1500次 ＼~゛，
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