spss分析办法-卡方检验
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">参数检验的前提是关于总体分布的假设成立，但<span style="color: black;">非常多</span><span style="color: black;">状况</span>下<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">没</span>法<span style="color: black;">得到</span><span style="color: black;">相关</span>总体分布的<span style="color: black;">关联</span>信息。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">非参数检验正是一类基于这种<span style="color: black;">思虑</span>，在总体方差未知或<span style="color: black;">晓得</span>甚少的<span style="color: black;">状况</span>下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的<span style="color: black;">办法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">卡方检验是一种用于判断样本<span style="color: black;">是不是</span>来自于特定分布的总体的非参数检验<span style="color: black;">办法</span>，其<span style="color: black;">按照</span>样本的频数来推断总体分布与理论分布<span style="color: black;">是不是</span>有<span style="color: black;">明显</span>差异。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">下面<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">重点</span>从下面四个方面来解说：</p><span style="color: black;">实质</span>应用理论思想操作过程分析结果<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">1、</span><span style="color: black;">实质</span>应用</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">例如抽取某学校的学生的数据，推断性别比例<span style="color: black;">是不是</span>4：6；医学家在<span style="color: black;">科研</span>心脏病人猝死人数与日期的关系时<span style="color: black;">发掘</span>：<span style="color: black;">1星期</span>之中，星期一心脏病人猝死者较多，其他日子则基本相当。当天的比例近似为2.8：1：1：1：1：1：1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据，推断其总体分布<span style="color: black;">是不是</span>与<span style="color: black;">以上</span>理论分布相吻合。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">2、</span>理论思想</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">卡方检验<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">按照</span>样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布<span style="color: black;">是不是</span>存在<span style="color: black;">明显</span>差异，是一种吻合性检验，<span style="color: black;">一般</span>适于对有多项<span style="color: black;">归类</span>值的总体分布的分析。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">H0原假设是：样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布<span style="color: black;">没</span>差异。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">三、操作过程</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">卡方检验的数据<span style="color: black;">要求</span>：</p><span style="color: black;">要求</span>宽松、对样本数据<span style="color: black;">需求</span>较低、计算相对简单<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">卡方检验案例：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">题目：随机抽取的100名山东省某地区新出生婴儿的性别<span style="color: black;">状况</span>。试用卡方检验<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">科研</span>该地区新出生婴儿的男女比例<span style="color: black;">是不是</span>存在<span style="color: black;">显著</span>的差别。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">1、</span>数据输入</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-d86c0c8c5de7c0cce7a4e95cd0c18986_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">2、</span>操作<span style="color: black;">过程</span></p>进入SPSS，打开<span style="color: black;">关联</span>数据文件，<span style="color: black;">选取</span>“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“卡方”命令<span style="color: black;">选取</span>进行卡方检验的变量。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中，<span style="color: black;">选取</span>“性别”进入“检验变量列表”列表框。<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-8552c87c5c00791b0d110f3e95a5437a_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3.设置期望范围和期望值。在“卡方检验”对话框内的“期望范围”选项组中，选中“从数据中获取”单选按钮，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">按照</span>数据本身的最大值和最小值来确定检验值范围；在“期望值”选项组中，选中“所有类别相等”单选按钮，<span style="color: black;">由于</span>本例中各类别的<span style="color: black;">形成</span>比相同。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-33809e4935a030ef11cbff10ea9aefee_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4.设定卡方检验的计算<span style="color: black;">办法</span>。单击“卡方检验”对话框中的“精确”按钮，选中“仅渐进法”单选按钮，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-04f1f8b82308dc556f989c9c264fde45_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5.<span style="color: black;">选取</span><span style="color: black;">关联</span>统计量的输出和缺失值的处理<span style="color: black;">办法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">单击“卡方检验”对话框中的“选项”按钮，在“统计”选项组中选中“描述”复选框，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span>输出变量的描述性统计量，<span style="color: black;">包含</span>平均值、标准差、最大值、最小值等；在“缺失值”选项组中选中“按检验排除个案”单选按钮，即排除掉含有缺失值的记录后再进行卡方检验。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-04f1f8b82308dc556f989c9c264fde45_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">6.其余设置采用系统默认值<span style="color: black;">就可</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">7.单击“确定”按钮，等待输出结果。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">4、</span>结果分析</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1.描述性统计量表接受检验的样本共100个，样本平均值是1.49，标准差是0.502，最小值是1，最大值是2。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic1.zhimg.com/80/v2-c18216ea26475c3483439943f4c70264_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2.卡方检验频数表参与检验的男性婴儿共51个，女性婴儿共49个，期望数都是50.0，残差分别是1.0和-1.0。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-6c598a88c137a4c19913664d2ff04bba_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3.卡方检验统计量表卡方值是0.040，自由度是1，渐近<span style="color: black;">明显</span>性水平为0.841，远大于0.05，检验结果接受原假设。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-49cb3ec19150e77d89eb6236359ea8aa_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">分析结论：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">综上所述，<span style="color: black;">经过</span>卡方检验，该地区新出生婴儿的男女比例<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">显著</span>的差别。</p>
“NB”（牛×的缩写，表示叹为观止） 我完全同意你的看法，期待我们能深入探讨这个问题。 你的话语如春风拂面，让我心生暖意。 感谢你的精彩评论，为我的思绪打开了新的窗口。
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