针对网站所有者来讲，手上持有数据越多越好，因此呢无比运用A / B测试更好的办法来为你的网站得到即时的、可操作的见解了。 什么是A / B测试？
A / B测试（亦叫作为拆分测试）会为网站访客随机供给两个区别版本页面的其中给一个。
A / B测试的好处
经过同期投放两个版本的页面，你能够快速确定哪个版本最有效，然则你能够从中得到更加多好处。
降低跳出率。
无人期盼投入海量时间和精力创建的页面跳出率很高。但要是跳出率很高，优化页面是降低跳失率的最佳选取。
A / B测试能够帮忙你过程页面的哪个版本能带来更加多的参与度，从而减少访客跳失率的可能性，从而为你供给帮忙。
加强转化率。
同期，倘若跳出率降低，一般你会看到转化次数增多。
认识访客想要什么东西的最好办法是经过实验和分析。A / B测试能够凸显受众爱好的内容。进行必要的更改后，转化次数就能够激增，由于你供给的价值正是受众所寻找的。
找出需要优化的地区更易。
当你利用热图等其他工具进行A / B测试时，你将能够清楚地认识那些内容在起功效，那些没在起功效。
优化针对你来讲至关重要。市场和消费者的兴趣处在持续发展的状态，因此呢你需要紧跟趋势。
A / B测试是一种认识客户时下爱好什么东西的好办法，并且能够帮忙你找到能够改进的地区。
危害更低。
进行大规模的重新设计和其他重大调节会花费时间和资源，因此呢一般明智的做法是小心选取策略并进行海量规划。
借助A / B测试，你能够经过关注访客的行径和参与度指标，最大程度地减少注定要失败的大修项目的投资危害。你将能够定位正确的元素以进行更新以发挥最大的影响。 你应该在你的网站上进行A / B测试吗？从技术上讲，你能够经过A / B测试几乎所有内容。例如字体、色彩搭配、图像体积、视频长度等等。
倘若你正在寻找可为你的业务带来良好业绩，那么肯定要对特定元素进行A / B测试。
无论你是要延长用户拜访时间还是要加强参与度，以下是会直接影响到投资报答率的网站元素：
结构；
CTA按钮；
总体网站设计/概念；
文案；
制品信息和照片；
弹出窗口；
电子邮件营销模板；
电子邮件标题。
所有这些原因都会影响你的营销和收入，因此呢，进行A / B测试以保证它们将为你的业务带来积极的结果总是一个好主意。
保证一次只测试一个变量。一次测试多个变量可能会引起数据混淆、出错并减慢网页的优化速度。 7种A / B测试工具1、Google Analytics
Google Analytics是很好的分析工具，其优点有两个：首要是该工具Google为其供给支持。其次，它是免费的。
许多人不晓得Google Analytics能够处理A / B测试。
你能够在“Content Experiments”菜单下找到Google Analytics的A / B测试工具。尽管它的功能强大、报告功能深入，然则它缺少可视化界面。因此呢你可能需要一段时间才可学会运用Google Analytics。
2、Optimizely
倘若你发掘GA的界面很难懂，然则你想起始运用并看到拆分测试能够带来的区别，Optimizely是一个不错的替代工具。
除了常规的A / B测试之外，Optimizely还供给了多变量和移动端测试。这使它比现有的简单选项更具吸引力，尤其是在你追求优秀移动体验的状况下。
3、Visual Website Optimizer（VWO）
刚起始，VWO可能感觉与Optimizely无什么区别。然则，其实两者之间仍然存在有些重大差异。
与Optimizely同样，它的界面直观、高度视觉化，它亦能够进行许多其他测试。
VWO的内置热图使你能够更清楚地认识页面上实质出现的状况，由于你能够跟踪用户的重视力和鼠标的移动。还拥有针对可用情况和转化跟踪的内置测试。
4、Unbounce
Unbounce专注于着陆页的测试，你的A / B测试工作亦应该集中在最重要的着陆页上。
倘若你需要有些灵感来创建着陆页，则Unbounce是一个不错的选取。每一个帐户都带有海量页面模板，并且能够集成流行的营销套件。
5、KISSmetrics
KISSmetrics的价格比较昂贵，但它能够基于区别的用户拜访时长进行的测试和跟踪，从而使你能够监测与网站交互的个人。这使你能够深入认识转化途径。
倘若你正在寻找可帮忙你优化全部途径的工具，那样KISSmetrics值得一试。与许多其他选取相比，它拥有更加多的报告选项。
6、Crazy Egg
Crazy Egg工具高度视觉化，能够帮忙你一目了然地准确认识所看到的内容。
它拥有六种区别的报告样式，针对非专业人士而言很友好，无需认识数据分析的来龙去脉就可把握最新状况。这亦是一种符合大都数预算的经济有效的选取。但它无更强大的选项的深度或多功能性。
7、Five Second Test
Five Second Test是比较少见的A / B测试工具之一，进行拆分测试时，并非页面的所有元素都可能产生显著的结果，因此呢此工具会放大可改变用户第1印象的元素。
有了Five Second Test，你能够选取三种测试办法，并从报告中认识，Five Second Test为你供给重要的信息。你会发掘诸如页面上用户最可能记住的内容以及易于浏览的元素之类的内容。 A / B测试后该怎么办？在经过适当时间的测试后，你将需要收集的数据并按照重点目的衡量结果的重要性。
计算针对你的目的的每一个变体的测试次数，一般以某种转化类型暗示。识别统计显着性将有助于你确定那些有效，那些无效。
淘汰无用的变体，将精力集中在改进能带来良好结果的版本上。
（源自：seo容易学）
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