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有时候咱们需要用参数动态指定数据源，或将都数据源连接为单数据源，或向子报表、table控件动态传入数据源名。针对此类需要，报表工具经常要借助高级语言实现或牺牲安全性以降低繁杂度，尤其是BIRT、Jasper等单源报表。
使 用免费的集算器能够弥补这一不足。集算器封装了丰富的结构化计算函数，支持动态解析表达式，支持都数据源混合计算，书写简单脚本就能实现动态数据源。集算 器还供给了简单易用的JDBC接口，报表工具可将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行，传入参数并用JDBC得到返回结果。
集算器与报表工具的集成结构如下： 
下面举例说明集算器按照参数动态切换数据源的基本过程：
数据源myDB1和oraDB分别指向区别的数据库，两库中有相同结构的表sOrder，报表需要按照参数动态连接数据源，查找并展现sOrder中金额大于1000的订单。
myDB1中sOrder部分数据如下： 
oraDB中sOrder部分数据如下： 
集算器代码：
=${pSource}.query("select * from sOrderwhere Amount>?",pAmount)
pSource、pAmount都是报表参数，其中pSource表率数据源名，${…}暗示将字符串或字符串变量解析为表达式，pAmount表率订单金额。
当pSource=”myDB1”时，A1的计算结果如下： 
当pSource=”oraDB”时，A1的计算结果如下： 
报表工具可用JDBC的方式调用集算器脚本，就像调用普通数据库中的存储过程，形如：call 脚本文件名(参数1…参数N)。集算器的返回结果会以普通数据集的形式参与报表计算。详细用法可参考下列文档：集算器集成与应用之JasperReport集成 和集算器集成与应用之BIRT集成 。
做为专业的报表数据源工具，集算器还能够实现更加多的计算，下面分别举例。
多源数据join后计算
Sales是mysql数据库中的表，存储着多名营销员每日的多个订单，其中字段SellerId是营销员编号。emp是mssql数据库中的表，存储着 营销员信息，其中字段EId是营销员编号。此刻需要在报表中展现：订单编号、日期、金额、营销员名字、分部名叫作，要求是：订单日期在近期N天（例如30 天）或订单属于某几个受关注的分部（例如Markeding和Finance）。部分源数据如下：
库表sales 
库表emp 
集算器代码：
A1,A2:查找数据库，myDB1和myDB2分别直向mysql和mssql。
A3：将A1中的SellerId字段替换成A2中对应的记录，相关字段为EId。A3的计算结果如下（蓝色字体暗示该数据项包括下级成员）： 
当A2中找不到对应的记录时，函数switch默认保存A1中记录，对应的SellerId表示为空，效果类似于左连接。倘若想进行内连接，应当运用选项@i，形如：A1.switch@i(SellerId,A2:EId)
A4：对相关结果进行过滤，第1个要求是：订单日期在近期N天（对应参数days），表达式为OrderDate>=after(date(now),days*-1)。第2个要求是：订单属于某几个受关注的分部（对应参数depts），表达式是depts.array.pos(SellerId.Dept)。运算符||暗示规律关系“或”。
函数after能够算出相对时间，函数array能够按分隔符将字符串拆分为集合。函数pos能够找出成员在集合中的位置。SellerId.Dept暗示SellerId字段对应的记录的Dept字段。
Days和depts都是来自于报表的参数，倘若分别输入30、"Marketing,Finance"，则A4的结果如下： 
A5：从A4中取得报表需要的字段，最后计算结果如下： 
结果集union
结果集ds1和ds2结构相同，分别来自mySQL和文本文件，需要将ds1和ds2纵向拼接起来再呈现为交叉表。源数据如下： 
集算器代码：
A3：纵向拼接两个数据集。报表工具只需呈现基于单数据集的简单交叉表。
主子报表都数据源
针对单数据源报表，倘若同一张报表中的主表和子表运用区别的数据源，就需要显式传递数据库URL，或用JAVA类合并区别的数据源，前者安全性较低，后者代码繁杂。运用集算器能够方便地处理此类问题，下面用例子来讲明。
设计一张主子报表，按薪酬范围表示每位员工的订单信息，主报表数据来自表emp(MySQL数据库)，子报表数据来自表sales（MSSQL数据库）。部分源数据如下：
集算器代码：
empEsProc.dfx（该脚本文件用于主报表）
A1：按薪酬范围查找MYSQL数据库的表emp。
salesEsProc.dfx（该脚本文件用于子报表）
A1：按员工ID从MSSQL的sales表查询相应的订单。倘若eid=1，则A1的计算结果如下： 
能够看到，区别的数据源可被集算器合并为单一数据源，主子报表只需调用区别的集算器文件就可实现本需要。
有些报表系统会存在多种数据源，各报表运用的数据源区别且经常出现变更，管理起来难度很强，运用集算器单一数据源能够降低管理难度。
类似地，单一数据源还能够处理子报表都数据源的问题，即：报表中存在多个子报表（或table控件），每一个子报表运用区别的数据源。
主子表动态相关
主表关联的子表分布在多个数据库中，需求报表呈现这些数据源动态相关的结果。此类需要能够用集算器简单实现，例如：
主 表org在数据源Master中，org里每条记录对应的子表在不同的数据源中，例如org.org_id=”ORG_S”时，这条记录对应的子表是数据 源S_odaURL的User表，org.org_id=”ORG_T”时，这条记录对应的子表是数据源T_odaURL中的User表。子表不止两个， 名字都是User，需要和主表动态相关再呈此刻报表中。规律上的关系如下： 
集算器代码如下： 
A1:执行SQL，从数据源Master的org表取数据。arg1是来自报表的参数，arg1=”ORG”时A1的计算结果如下：
A2:依次循环A1中的记录，每次动态相关一个子表，并将相关结果合并在B2中。集算器用自然缩进来暗示循环语句的功效范围，即B2-B7，循环体中可用A2来引用循环变量，可用#A2来引用循环计数。
B2：按照当前记录的org_id字段计算出对应子表的数据源名。第1次循环时，B2的计算结果为” S_odaURL”。
B3：按照名字显式连接到数据源。
B4：按要求查找user表中的数据。
B5：在子表B4中新增三列，数据来自主表。例如第1次循环时，B5计算结果如下：
B6:将B5的计算结果合并到B1，运算符”|”等价于函数union。循环结束后B1会存储报表需要的完整数据，如下： 
B7：显式关闭数据源连接。
A8：将B1显式返回给报表工具（默认会返回最后一个单元格）
按照参数表示时间精度区别的数据
报 表需要用折线图展现近期的营销额变化。unitType是报表参数，表率时间精度，当unitType等于"hour"时，需要展现近1小时内每五分钟的 营销额，当unitType="day"时，需要展现近1天内每小时的营销额，当unitType="week"时，需要展现近1周内每日的营销额。数据 源自于orders表，字段Amount是订单金额，t是订单出现时间。
集算器代码： 
A1:空结果集，用来存储B2-B4产生的时间序列。
A2-B2:按照报表参数unitType生成区别的时间序列，B2可生成近1小时内的12个时间点，每一个时间点间隔5分钟，B3生成近1天内的时间点,B4生成近1周的时间点。
A5:循环A1，每次统计一个时间段内的营销额，"~"暗示A1的当前成员，"~[-1] "暗示上一个成员。当unitType="day"，会生成12条记录的单字段结果集。
A6:将A5经过JDBC传给报表。之后就能够按普通统计图的办法去呈现。
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发表于 2024-10-3 08:49:38
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