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AI（Artificial Intelligence）即人工智能，是一个广泛的行业，涵盖了多个子行业和技术。以下是有些AI包括的重点方面： 设备学习：设备学习是AI行业中最核心的技术之一，它让计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行知道的编程。设备学习技术包含监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。深度学习：深度学习是设备学习的一个子集，它运用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，处理繁杂的数据和模式识别任务。深度学习已然在图像识别、语音识别、自然语言处理等行业取得了明显的成果。自然语言处理（NLP）：NLP是AI行业的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。NLP技术包含文本挖掘、信息抽取、文本归类、情感分析等，能够应用于设备翻译、智能客服、智能问答等行业。计算机视觉：计算机视觉是AI行业的另一个重要分支，它让计算机能够“看”并理解图像和视频中的信息。计算机视觉技术包含图像识别、目的检测、图像分割、图像生成等，能够应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等行业。设备人技术：设备人技术是AI在实体设备人中的应用，包含设备人的运动掌控、感知、决策和交互等方面。设备人技术能够应用于制造业、服务业、医疗等行业，加强生产效率和服务质量。自主决策：自主决策指的是AI系统能够在无人类干涉的状况下做出决策的能力。这需求AI系统具备高度的自主性和智能性，能够处理繁杂的问题和状况。自主决策技术能够应用于自动驾驶、智能交通、智能电网等行业。人工智能芯片：人工智能芯片是尤其设计的计算芯片，用于加速AI应用的运算速度和效率。这些芯片一般采用高度并行的架构和优化的算法，以支持深度学习等繁杂计算任务。
除了以上几个方面外，AI还包括许多其他技术和应用，如智能举荐系统、情感计算、虚拟现实等。这些技术和应用正在持续发展和完善，为人类带来更加多的便利和效益。
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