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学姐掏心窝点拨：
人工智能是近几年的一大热门专题，当然亦是新传硕士生考卷上绕不开的高分值真题。
今年，人工智能多个项目应用纷纷落地，关联管理办法等跟进实践。年初，ChatGPT掀起大模型热潮；年中，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局颁布《生成式人工智能服务管理暂行办法》知道了供给和运用生成式人工智能服务总体需求，提出了促进生成式人工智能技术发展的详细办法，规定了生成式人工智能服务规范。在刚才过去的第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中，领导人更加是提出《全世界人工智能治理倡议》，围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理中国方法。
看业界，以三大央媒为表率的媒介公司纷纷布局采用人工智能新技术、布局人工智能新产业；
看学界，以喻国明、彭兰、陈昌凤等学界大牛为表率的学者多次撰文分析人工智能对资讯传播行业的影响，如：喻国明老师这篇文案➡️喻国明 李钒丨内容范式的革命：生成式AI浪潮下内容生产的生态级演进
再如：国内智能传播科研行业大牛之1、清华大学陈昌凤老师这篇文案➡️陈昌凤 | 生成式人工智能与资讯传播
各学术期刊、学术会议中“人工智能”亦是绕不开的热门讨论专题。
这一切都指向一个核心问题——人工智能依旧是今年极其重要的考点，咱们需要把握。而做为一个绝对的实践导向问题，把握人工智能的案例又是其中的重中之重。经过实践案例，咱们才可晓得这一新技术已发展到何种程度、已被应用到何种程度，将来又将怎样走。
本期，咱们经过对关联论文、资讯的细致梳理，为大众整理出了人工智能高分案例。本期案例方面重点分为几个部分，包含人工智能在资讯传播中的应用案例、传媒行业自己布局生成式人工智能的案例（由于大模型今年比较火）、详细的媒介人工智能制品案例（相当于是已然落地的制品），人工智能应用在媒介行业的消极例子（由于前面几个相当于始终在说正面的积极应用）。
其中，我们将人工智能在资讯传播中的应用案例细分成为了在资讯生产、分发和呈现以及宣传营销四个小方面的案例。之因此细分是由于在这个问题上非常多学校通常会考得比较细，相当于大众倘若答题能够直接取用。当然，例如人民日报AI编辑部和新华社媒介大脑的案例本身比较综合，可能这几个方面都会触及，意见大众直接累积背诵，考试时灵活取用。
下面咱们就起始吧！ 
名词解释概念扫盲
人工智能（AI）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是科研、研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。同期，人工智能是智能学科重要的构成部分，它企图认识智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能类似的方式做出反应的智能设备，该行业的科研包含设备人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生败兴，理论和技术日益成熟，应用行业亦持续扩大。
生成式人工智能（AIGC）
2023年4月11日，网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》将生成式人工智能定义为“基于算法、模型、规则生成文本、照片、声音、视频、代码等内容的技术”。当下，AIGC的内容生成技术已全面覆盖了文本、图像、音视频、代码、游戏、3D以及多模态内容生成，并被融合到to C和to B等商场场景下运用。AIGC所生成的内容中不仅包含平常的图像、文本、音频等外显性内容，一样亦包含策略、剧情、训练数据等内在规律内容，其最为核心的指向是深度合成技术。
通用人工智能（AGI）
通用人工智能的概念诞生于1967年，但在ChatGPT和GPT-4等横空出世之前并未真正导致足够的注重。通用人工智能（AGI）又叫作“强人工智能”“完全人工智能”“深度人工智能”，是拥有通常人类智慧，能够像人类同样持有智能、学习、推理、处理问题和适应新环境的人工智能系统，其能够在不尤其编码知识与应用区域的状况下，对多种乃至泛化问题予以处理的人工智能技术。若其能够克服诸如数据获取、算法设计、计算性能、伦理和法律等多种困难，则能够为处理许多行业的关键问题供给极重帮忙，例如医疗和健康、环境守护、教育、金融和安全等行业。
大型语言模型（LLM，large language model）
一种计算机系统，指的是拥有海量参数和繁杂架构，用于深度学习任务的大容量模型，被设计用来学习文本语料库的统计属性，以生成模仿原始文本风格和内容的新文本。它采用的“预训练大模型+下游任务微调”模式极重地加强了模型的通用能力，呈现出“大模型”和“小模型”协进、通用性与专用性并进的发展趋势。Chatgpt即是大模型的典型表率制品之一。
ChatGPT
ChatGPT 是一种以 Transformer 架构和自然语言处理（NLP）为核心技术的对话式设备人。ChatGPT 凭借其出色的上下文记忆、推理和深度学习能力，能够实现信息检索、内容生产乃至情感陪同等多种繁杂语境下的人机互动和对话。同期，经过人类反馈强化学习（RLHF）和模型微调，ChatGPT 能够在文案策划、多语种翻译、知识传播、脚本撰写、人机对话、文本生成、图像绘制乃至代码编程等行业广泛应用，展现出极强的内容生产力。
ChatGPT 的模型特征：
（1）通用性：预训练大语言模型 ChatGPT摆脱了单一行业的模式化生产，能够多模态、多向度的生产关于文字、照片乃至视频内容。
（2）嵌入性：ChatGPT能够完美嵌入各样区别场景的应用中，全方位加强信息的生产、处理能力。
（3）超仿真：ChatGPT 不足以完整理解人类对话，但它的以概率和评分为基本的语言生产模式让它能够做到对受众需要的完美契合。
（4）有效性：ChatGPT能够按照人类对话指令在几秒钟内完成论文撰写、资讯制作、诗歌创作、代码编程、信息搜集等各类文本，加强了信息获取的即时性和有效性。
关联案例
1、人工智能技术在资讯传播中的应用之资讯生产案例（重点是怎么生产制品）
人民日报AI编辑部
2023年全国两会前夕，人民日报社联合阿里巴巴开发推出人民日报AI编辑部4.0版，融合四大全新功能，为编辑、记者供给随时智能权威知识库及报纸版面查找服务、AIGC智能文字生成照片能力、两会视频模板化制作工具，以及智能实时语音转写功能，充分借助人工智能等新技术深度赋能报社全媒介两会报告。
在智能采集方面，人民日报AI编辑部的“多模搜索”功能供给智能文本搜索、照片搜索、视频搜索、多语言搜索、语义搜索等业务场景，快速提高编辑记者的信息搜集效率。
在智能生产方面，人民日报社AI编辑部的“智能数据导图生成”功能模块中，只需上传Excel数据表，便可自动生成可视化的动态数据导图，作为资讯的发布素材。编辑记者不需要美工和技术基本，就能快速地制作出专业精美的动态数据导图，提高资讯报告的说服力和表现力。
在融媒身体容制作方面，人民日报社AI编辑部推出的“一键特写”功能可将大型会议中16∶9的多人视频素材，根据单个名人进行快速裁剪，智能生成单人的竖屏视频，便于在短视频平台发布，同期满足受众对单个名人的观看需要和移动端观看习惯。
两会时期，人民日报记者在两会资讯发布会、委员表率和部长通道、政协及人大全体会议、外长记者会等多个重要现场运用AI编辑部4.0剪辑制作短视频宣传片，全方位提高了两会重大宣传报告效率，诞生了许多现象级爆款制品。人民日报客户端、视频客户端“视界”、人民日报法人博客、人民网、人民日报数字传播等报社全媒介矩阵超200人运用AI编辑部直播剪辑及资讯拆条功能约87.1小时，比2022年两会时期增多194%；智能化能力调用257.6小时，智能助理服务调用373次，生成作品225个，全网累计阅读量超2亿，博客专题阅读量超23亿。
仔细资料可参见：生成式人工智能技术助推全媒介报告模式“智变”升级
2、人工智能技术在资讯传播中的应用之资讯分发案例（重点是怎么分发内容，触及到对算法的优化）
近年来，人民日报、中央广播电视总台等主流媒介研发“党媒算法”“总台算法”，为算法注入主流价值导向，促进传播生态的健康发展。
人民日报“党媒算法”
人民日报社媒介技术机构建设的“全国党媒信息公共平台”以“党媒算法”为核心，革新了用户画像体系和内容标签体系，对海量聚合内容进行智能化和自动化处理。党媒平台构建主流价值观知识图谱，自建智能标签体系，经过自然语言处理、语义分析对入库稿件进行标签提取；按照稿件标签和用户阅读习惯构建用户画像，并经过创立兴趣关联、地域关联、时效关联等举荐模型实现区别用户区别周期的稿件智能推送。
中央广播电视总台“总台算法”
中央广播电视总台的“总台算法”创立了从细分内容到爆款内容的内容漏斗模型，同期创立从高活用户到低活用户的流量阶梯模型，将可能作为热点、爆款的精品内容逐步放成人群推送范围，从而有效检验内容传播力。内容漏斗模型的亮点是运用算法挖掘潜在热点，为有限规模的内容精细匹配用户爱好。实践中“总台算法”有效助力新用户引流、老用户驻留，实现了总台用户数量和活跃度的双增长。2021 年败兴，“总台算法”在央视频影视、综艺、文史等10 多个业务板块取得了较好的应用效果，节目播放、揭发、用户转化等多类指标相较算法应用前取得了50%以上的增长，部分指标增长幅度超过300%。
3、人工智能技术在资讯传播中的应用之资讯呈现案例
新华社的可视化制作工具“图图”
基于大数据与人工智能技术，以可视化方式呈现文字内容、数据信息，制作创意海报等，已经是媒介常用的报告手段。新华社自主研发的可视化制作工具“图图”，经过文本或数据的导入和编辑，就能够生成美观、明快的可视化制品。在多模态生成场景下，基于AIGC技术，推出了时政漫画创作平台、以诗作画平台等。
中央广播电视总台的AI云剪辑平台
中央广播电视总台的AI云剪辑平台可对12路直播输入信号进行“找”“选”“编”3个周期的智能加工，90秒上下就能生产出一条短视频。智能发稿系统可从直播画面中截取关键帧进行自动剪辑。智能转稿、智能拆条等功能能够将电视节目自动转化生成短视频，实现电视资讯到新媒介资讯的智能化、自动化、批量化转换。新媒介视频稿件亦能够转给大屏传播，从而形成大屏支持小屏、小屏反哺大屏的双向传播支撑格局。自动配音工具能够定制训练主持人仿真声音，已研发出康辉、贺红梅以及北美分台英语男女声一共4组仿真声音资源，为新媒介端供给自动配音服务。
新华社的媒介大脑
2017年12月26日，新华社旗下的新华智云开发了中国第1个媒介人工智能平台“媒介大脑”，包括八大功能：2410（智能媒介生产平台）、资讯分发、采蜜、版权监测、人脸核查、用户画像、智能会话、语音合成。2019年11月26日， “媒介大脑3.0” 正式发布。“媒介大脑3.0”以区块链技术和AI审核为明显特征，集成为了更加多人工智能模块和数据模块，持有性能更强大的“数据心脏”和“智能引擎”，以整体处理方法的形式赋能各类融媒介中心，在业务流程上，媒介大脑正在逐步实现数据全汇聚、能力全输出、服务全覆盖、业务全兼容。
4、人工智能技术在资讯传播中的应用之宣传营销案例
智能化生成宣传内容素材
以ChatGPT为表率的生成式AI在宣传营销行业最早的应用方向之一便是智能化生成宣传内容素材。例如，今年5月份，谷歌计划利用PaLM 2人工智能语言模型帮忙宣传商生成自己的媒介资产。与此同期，亚马逊亦宣布组建团队研发AI工具来生成照片和视频，方便商家在平台上投放宣传。Meta还推出了AI Sandbox，帮忙宣传商创建宣传文案、生成背景图像以及自动裁剪图像。
5、传媒业布局生成式人工智能的行业案例——
自ChatGPT面世败兴，多家传统媒介和新媒介相继推出了运用生成式AI的计划。资讯网站“嗡嗡喂”（BuzzFeed）宣布将运用ChatGPT为其著名的性格测验供给支持；《纽约时报》运用ChatGPT创建了一个情人节信息生成器；英国《每日镜报》和《每日快报》出版商Reach暗示，该机构成立了专门工作组科研怎样利用ChatGPT辅助资讯写作，例如撰写交通和天气预报等资讯文体。
另外，美联社、路透社、华盛顿邮报、英国广播机构、泰晤士报等主流媒介均起始运用ChatGPT等AI工具来制作内容，供给个性化制品并以此加强受众的参与度。
今年2月，国内互联网企业百度研发的“文心一言”宣布接入新京报、澎湃资讯、广州日报、中国女性报等媒介，起始与资讯媒介进行深入的合作。
例如，新京报宣布作为百度文心一言首批生态合作伙伴。报告叫作，后续，新京报将全面体验并接入文心一言的能力，打造全链路人工智能制品与服务。新京报将把百度领先的智能对话技术成果应用在资讯选题、策划、创意展示等行业，打造联合处理方法，经过技术共享、培训赋能、联合营销等方式，强化竞争力，为用户打造全场景资讯采编人工智能处理方法及服务，同期依托智慧互联、创新互联，引领资讯报告与展示方式的变革与升级。
（1）传播大脑“传播大模型”
2023年5月，浙报集团旗下的传播大脑科技（浙江）股份有限机构上线“传播大模型”内测版，包含多款媒身体容生产类AIGC应用，在浙报集团资讯生产发布平台“媒立方”开展内部测试。传播大脑公众号文案表示，“传播大模型”内测版日前供潮资讯记者和编辑试用，并将在不远的将来发布至机构媒介深度融合生态开放平台“天目蓝云”。用户进入AI创作页面，能够采用以文生图、以图生文、以图生图的方式开展创意设计；在对话框中提出需求或供给关键词，能够实现想标题、写提纲、写作辅助等11项需要，具备总结大纲、生成摘要、提取关键词、情感分析、写演讲稿、写邮件等14项功能。
（2）百度联合人民网发布共建的行业大模型人民网-百度·文心
去年11月，百度联合人民网发布共建的行业大模型——人民网-百度·文心，旨在顺应内容与技术发展，打造全媒介时代内容科技创新引擎。据介绍，人民网-百度·文心大模型由百度与人民网舆情数据中心联合打造。该模型基于文心NLP大模型ERNIE 3.0，引入人民网舆情数据中心在传媒行业积淀的行业知识与任务样本数据，结合双方在预训练大模型技术和传媒行业业务与算法的经验推出，日前已然在人民网舆情数据中心的资讯摘编报告生成等重要应用场景上验证，取得了比较显著的效果提高。
6、人工智能制品案例
人民日报与百度文心大模型合作推出的AIGC视频短片《AI描绘将来中国》，按照党的二十大报告中的部分词语，描绘出将来中国的美好图景。
案例视频可见：
7、带来的消极影响案例
虚假资讯：
2023年2月，关于“杭州市政府将取消限行”的“资讯稿”在网络上流传，后被发掘是某小区业主利用ChatGPT生成，并被其他业主截图转发，引起错误信息被传播。类似的事件还有2023年4月18日流传的《杭州市政府关于调节楼市政策的通告》，该信息叫作杭州将于5月实行楼市新政，而后被证实是ChatGPT生成的假信息。这些假信息可能带来极高的政治危害和经济危害，损害关联主体利益，例如2023年5月，一篇由生成式AI撰写的假资讯“科大讯飞显现重大危害的警示文”导致广泛关注，引起科大讯飞机构股价大幅下跌。
内容偏向：
近期火热的Dall-E、Stable Diffusion等人工智能图像生成模型放大了人口刻板印象，尤其反映在性别卑视、文化偏见等方面。当提示创建“清洁人员”图像时，这些人工智能图像生成模型生成的所有图像都是女性，但倘若需求其生成“工程师”时，所有的生成图像则都是男性。
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既往重点真题及考察方向
1.人工智能对广播电视内容生产的影响（2022年南京师范大学MFA812简答）
2.请简述人工智能在资讯报告中的运用，并说明人工智能怎样优化资讯报告（2022年四川大学440简答）
3.谈谈人工智能媒介传播的特征及影响。（2021年上海大学学硕论述）
4人工智能促进了设备人的发展，结合传播学关联理论预测社会化设备人将来发展可能存在的问题。（2021年北大财经资讯334专硕论述）
5设备人写作适用于那些行业？设备人资讯写作的发展对资讯采编的挑战和机遇、影响。（2021年河北大学专硕材料分析题）
6.论述题：大数据和人工智能在资讯传播业的应用（2021年武汉大学440论述）
7.简答题：简述人工智能技术驱动的宣传创新路径（2021年暨南大学334简答）
考察方向提示：
1、直接考名词解释
2、人工智能技术对资讯生产的影响（高频！！！）
3、人工智能技术伦理反思
应用点拨
01 新技术趋势类题目
重点是触及到概念名词解释及延伸类技术的概念考察，例如考察何为生成式人工智能，何为大模型，咱们在前文中已然帮大众整理好了，大众能够直接背。通常来讲采用概念定义+特征+应用案例的形式有规律阐述就可。
02媒介融合/媒介创新/媒介转型类题目
这是考察的重点方向！通常便是两个问题：
1、资讯媒介怎样应用人工智能技术进行资讯创新或媒介转型？
2、人工智能技术对资讯生产有何影响？
针对第1个问题，直接根据咱们上面整理好的把案例套进去，能够分资讯生产、资讯分发、资讯呈现等几个方面，一一对应就可，重视案例部分不必写太细太多，写重点，重点便是做了啥、有啥效果。另一今年考题能够尤其关注下生成式人工智能，在上面咱们亦为大众准备了最新的案例。
针对第二个问题其实依然是分成两大块：积极影响和消极影响，积极影响能够化用第1个问题的回答，转换一下表述方式就可；消极影响其中，咱们为大众准备的消极案例就能派上用场。
03技术与社会的关系类题目
本质上是技术伦理的问题，能够从我们供给的消极案例入手，探讨人工智能技术应用于资讯生产可能带来的虚假资讯、内容偏向等问题，这一起其实亦能够提一下例如主流算法、党媒算法这些，能够谈得更深入有些。
/参考文献/
1、史安斌等：从媒介融合到人机协同——AI赋能资讯生产的历史、状况与愿景
2、腾讯科研院：拐点时刻？AIGC时代的资讯业
3、郝冠南，刘星宏：生成式人工智能技术助推全媒介报告模式“智变”升级
4、陈昌凤：生成式人工智能与资讯传播：实务赋能、理念挑战与角色重塑
5、史安斌等：人工智能在资讯传播中的运用：实践探索与伦理困境
6、传播大脑：传播大脑“传播大模型”重磅升级！
7、林丹：传媒大模型来袭，媒介怎样“出圈”
8、中国记协：来了！7月传媒大事记
9、今年必会的大题！ChatGPT带给资讯传播的机遇与危害！｜瓦叔专栏
编辑：瓦叔 团子
撰文：忍冬
排版：上好佳
瓦洛佳答题班二期已然正式开课！ 在最后这紧张又充实的冲刺周期，别忘了咱们始终在陪你！抓紧时间！戳戳链接仔细认识吧～
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发表于 2024-9-4 04:37:29