谷歌天价收购 | 商场智能，巨头们的下一个必争之地

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经济网 | www.ceweekly.cn

《中国经济周刊》记者 谢玮 | 北京报告

《韩非子》说：“圣人见微以知萌，见端以知末。”意思是，从微小的苗头中能预见事物发展的趋势。

在大数据时代，数据分析让“见微知著”更加可能。例如，超市购物产生的客户积分数据，能够让超市认识客户需要并且购买更好的制品。医院体检产生的历史数据，能够帮忙病人更好的“防病于未然”。

“见微知著”的价值，由数据分析市场的热度可见一斑。

6 月 6 日，谷歌宣布以 26 亿美元现金收购非上市的BI（Business Intelligence，商场智能）和数据分析机构 Looker。

短短数天后，又一家数据机构被以更高价格收购。6月11日，CRM（客户关系管理）巨头Salesforce宣布与数据分析平台Tableau达成收购协议。该收购以全股票交易方式来进行，交易价值约为 157 亿美元（不计入现金），作为 Salesforce 历史上最大的一笔收购案。

什么样的机构，值得谷歌、Salesforce等巨头花“天价”收购？

CRM巨头“迎娶”大数据独角兽

Tableau是一家交互式数据可视化软件机构，成立于2003年，重点创始人来自MIT（麻省理工学院）。该机构日前总部位置于美国华盛顿州西雅图，专注于商场智能。

Tableau的制品包含关系数据库、在线分析处理多维数据集、云数据库和电子表格以生成图形类型的数据可视化。包含奈飞（Netflix）、亚马逊和华为在内的超过8.6万家机构和公司都是Tableau的客户，其2018 年营业收入为 11.55 亿美元。

Salesforce 是全世界知名的 CRM机构，机构大部分收入亦来自这项业务，其财报表示， 2018 财年全年收入为 132.8 亿美元。

针对这笔价值不菲的收购，“买卖”双方都非常阳光。Tableau 方面发言人暗示，“与 Salesforce 合作将加强咱们帮忙世界各地人们查看和理解数据的能力”，“做为全世界排名第1的 CRM 机构的一部分，Tableau 直观而强大的分析能力将使数百万人在全部组织中发掘可操作的见解。”

Salesforce 联合首席执行官 Keith Block则暗示：“数据是数字化转型的基本，经过对所有客户数据供给强大的可视化能力，tableau的加入将提高咱们帮忙客户实现成功的能力。”

收购Tableau是Salesforce有史败兴最大的一笔交易，这笔交易预计将在今年第三季度完成，届时Tableau将做为独立子机构运营。

从业务发展上来看，这是一次拥有想象空间的收购。借助Tableau的数据分析工具，Salesforce能够在区别的制品中集成数据分析功能，让商场智能贯穿于客户生产、营销、营销等等各个业务环节，从而帮忙客户更好的管理客户关系，提高服务质量。

这里不到1星期前，谷歌亦宣布了以 26 亿美元收购大数据分析机构 Looker，收购完成后Looker将并入谷歌云分部。谷歌云CEO库里安在声明中叫作，收购Looker将为谷歌云的客户增多数据分析工具，帮忙谷歌供给针对目的垂直行业的特定分析。

分析人士认为，谷歌和Salesforce的收购，都是其战略版图扩张的重要一步。

中国计算机学会会士、中国人民大学信息学院孟小峰教授向《中国经济周刊》记者暗示，随着大数据以及人工智能向纵深发展，人们对智能分析的需要会越来越剧烈。智能分析和传统的商场智能中的分析有所区别，它需要对多元异构数据拥有更深度、更广泛的融合能力和知识提取能力，这不是过去统计道理上的简单分析。随着大数据应用进一步发展，各家机构对关联技术需要和布局将会越来越剧烈。这亦是促成各大机构对战略发展和大数据的应用进一步需要。因此呢，它们选取经过这般的布局有效提高自己，以便在全部大数据产业链上占据相对有利的地位。

“从商场规律来看，BI与数据分析行业竞争格局非常激烈。各大巨头无论是经过内生性开发还是外延式并购，都必须获取这种数据分析能力。”海致网聚技术总监翟士丹向《中国经济周刊》分析叫作。

头部BI厂商成巨头必争之地

BI和数据分析业务正在作为新的战场。在这一行业，巨头们的收购相当频繁，乃至作为机构技术升级的常规选项。

华泰证券研报分析指出，初期BI以IBM、Oracle等数字化巨头的布局为主。初期表率性收购案例包含2007年Oracle以33亿美元收购Hyperion，2007年SAP以68亿美元收购Business Objects，2008年IBM以50亿美元收购Cognos等。这些BI厂商迄今已逐步丧失竞争力。

近期Salesforce和谷歌纷纷收购BI厂商。云计算与企业业务结合产生海量运算和数据沉淀，这些沉淀的数据还需要经过BI转化为能够指点业务优化的决策意见并以可视化的方式进行直观呈现，才可打通闭环，实现数据价值。“因此呢，全世界头部BI厂商作为云计算巨头在完成数据存储和数据处理布局之后的下一个必争之地。”

有分析指出，人工智能的发展在很大道理上是从原来的传统建模、制定规则到现今依赖于数据设备学习的基本转变。与以前的众都数据分析技术相比，人工智能技术安身于神经网络，同期发展出多层神经网络，从而能够进行深度设备学习。

在孟小峰看来，Tableau、Looker、Palantir等机构的核心技术在于具备了从纷繁繁杂的数据源中提取有价值的数据，尤其能够提取、汇集有知识价值的数据，从而能够促进这里基本上所构建的AI的智能化应用得到有力支撑。否则这一轮AI无论炒得再热，亦会作为无源之水，缺乏发展后劲。

“我想，这亦是促进这些机构花这么大的价钱并购的原由，要把智能分析的关联技术能力买到手，促进应用向更深发展。”孟小峰暗示。

以Palantir为例，这家机构最著名的案例是经过相关分析帮忙美国情报公司得到本·拉登的关联线索。随后，Palantir将业务扩大到了反恐、金融、医疗等行业其中。

孟小峰进一步分析指出，这些技术的核心在于数据的融合和知识的融合，能够在纷繁繁杂的数据中找到拥有某种语义联系的实体及其关系，基于此构造出某个行业的大规模知识图谱（Knowledge Graph）。此刻，所有的机构都在致力于寻求面向区别行业的知识图谱构建的关联技术。由于，仅有具备这方面的能力，才可实现智能化应用。

 “因此，从这一轮的收购其中能够看到，过去传统的企业智能所说BI是去处理已知问题的分析，将来商场智能要处理的是对未知问题的分析，亦便是处理预测问题。为此企业需要在其累积的数据生态中为新的业务模式创新快速构建有价值的数据驱动的管理决策知识图谱。具备数据融合和知识融合技术和体系的智能分析企业作为新的市场宠儿，这亦是巨头收购背面的驱动力所在。”孟小峰向《中国经济周刊》记者暗示，此刻包含IBM、谷歌、微软在内的巨头，都在累积这方面的技术和实力，从而引导自己应用向纵深发展。

国内BI企业有其独特优良

“科技自立”的重要性愈加凸显。去年11月，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对关键技术和关联制品的出口管理框架，其中就包含可视化、自动分析算法、上下文感知计算在内的大数据分析技术。

那样，在BI与数据分析的赛道上，中国的企业与Tableau、Palanir之间存在那些差距？有无自己的“独角兽”？

“从日前现实的方向来看，在这个层面，我不认为中国企业和国外的企业有多么大的差距。”孟小峰直言，技术的生长源自于坚实深厚的应用基本，后者又源自于坚实深厚的数据深度和广度。从中国移动互联网和全部互联网发展态势来看，咱们在非常多应用方面不输国外，乃至在某些行业，咱们的应用创新能力和应用的深厚度是远超于国外的。

他进一步分析指出，咱们有着更大的样本采集对象，能够累积更广的数据范畴，从而有着更好的实验场、更坚实的需求驱动。近年来，国内产生的智能化的分析工具或企业是不输国外的，这与操作系统、数据库时代与国外的差距可谓是天壤之别。

现实中，像tableau这般的机构在国内市场表现未必最佳。今年年初，在招商银行云BI平台招标中，海致星图力压Tableau等国内外竞品，中标近千万元。

“智能分析跟本地化还是有必定的关系。例如，tableau在美国市场基本上和应用需要下所研发的制品，对中国客户摸得并不是太透。”孟小峰直言，本土企业需要跟应用摸爬滚打在一块，摸透需要的本质，才可研发出有针对性的技术，“从这个方向上说我觉得国内（企业）还是有优良。”

 “海致，便是指海量数据，极致分析。”翟士丹向《中国经济周刊》记者介绍，“ 海致最初对标Tableau开展BI制品BDP的连续开发，在实现了与Tableau同样方便的数据接入分析和可视化分享的基本上，率先在行业内实现了SaaS模式的大数据BI服务体系，并逐步加强了数据建模和知识图谱等配套数据分析工具。”

据介绍，海致定位置于大数据为企业赋能，经过四年发展，已然形成海致BDP、金融大数据（海致星图）及警务大数据（海致网聚）三条制品线，分别针对通用行业和垂直行业的数据分析需要。BDP重点供给通用的大数据分析平台制品，剩下两个制品线则扎根于金融、公安两大行业。

不外，翟士丹直言，在满足了3000余家大中小型企业客户，尤其是进入金融、公安这般的超大头部行业客户之后，海致起始摸索在方便的Tableau通用分析平台和繁杂的Palantir专业分析平台之间的兼顾之道，力求更加深入行业数据底层，为客户挖掘更专业更易懂的数据价值。

他向《中国经济周刊》记者举了个例子。湖北某地国税办税大厅频繁领票预警人员名单中，存在重大虚开增值税发票犯罪嫌疑人员。当地公安局经侦支队对其中三名重点能够人员照片进行人像对比确认身份，研判出该领票人员关联的多家机构，经过企业工商税务信息、购销状况以及人员行径、银行流水纪录、物流等数据，结合运用BDP景物数据分析平台与公安知识图谱，在短期内挖掘出其中隐匿团体关系、资金链路等状况，并定位关键人员，为案件的落实供给数据支撑。

“让数据能够被看见、被看懂、被利用。”翟士丹暗示。

他坦言，海致专注于公安行业其实源于一个“机缘”。2017年，有位民警运用了海致SAAR的个人版免费版，发掘非常好用。该民警随即联系了海致科技，尝试在公安系统本地安排关联平台，第1站落地在湖北省宜昌市。短短两年，海致已与全国18个省60多个地市的公安机关开展了大数据应用的深度合作。

在孟小峰看来，随着云计算、大数据、人工智能等技术持续发展，5G等IT基本设备的成熟，尤其是5G推动下的万物互联之下，人们获取数据的能力会越来越强，描述现实世界、世间万物的能力越来越强。由此，人们针对万物互联场景下，事物之间、实体之间、人和人以及设备和设备之间语义分析的需要会越来越剧烈，市场的前景将是爆炸性的。随着数据的爆炸性增长，人们对新型的商场智能的分析手段和工具的需要会越来越剧烈。

编辑 | 贺    诗

编审 | 张    伟

版式 | 刘屹钫

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