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【AI】AI或在2022年前抢走人类7500万份工作机会;谷歌Home Mini成全世界最畅销智能音箱;Arm中国AI总部落户上海

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发表于 2024-8-31 09:47:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

1.上海再添AI实力!Arm中国人工智能业务总部落户青浦

2.高通阐述将来AI图景:将智能拓展至无线边缘

3.科技部正式宣布 依托商汤建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台

4.报告:谷歌的Home Mini是全世界最畅销智能音箱

5.AI将在2022年前抢走人类7500万份工作机会? 

6.云知声联手吉利旗下亿咖通科技 布局汽车AI芯片

7.新理学AI将可能作为量子计算革命的关键

1.上海再添AI实力!Arm中国人工智能业务总部落户青浦

集微网信息近期,上海青浦区人民政府与安谋科技(中国)有限机构举行战略合作框架协议签约仪式,将在青浦区建设“Arm中国人工智能业务总部”项目。

认识,“Arm中国人工智能业务总部”项目包含Arm中国人工智能芯片科研院、Arm中国人工智能芯片创新平台以及支撑人工智能芯片和应用所需的创新生态资源。其中,科研院将聚焦人工智能芯片架构、系统及应用等行业的技术开发、标准制定、制品设计和应用推广。创新平台将汇集Arm中国和关联产业链企业的各样创新资源,为人工智能以及集成电路创新团队供给各样必要的辅导和支持。

另一,该项目还将为人工智能产业的发展建设供给人才、资金、大数据、场地等多类创新生态资源支撑和保证服务。

据说,青浦区近年来大力提高创新创业体系。持有市西软件信息园,华为开发中心、西虹桥北斗基地、中核建上海科创园等平台建设项目,推进科创“一带三中心”建设,打造区域协同创新的主阵地。与此同期,青浦区积极引入跨境企业开发中心,促进科技成果转化和产业化,深化产学研合作,强化知识产权工作。

在人工智能方面,青浦区在2016年便做出了相应的布局,例如当年与哈工大签署了“人工智能”产业发展的战略合作协议。如今“哈工成人工智能产业园”已作为人工智能企业集聚的重要园区。(校对/小北)

2.高通阐述将来AI图景:将智能拓展至无线边缘

集微网信息,9月18日,由2018世界人工智能大会(WAIC)战略合作伙伴商汤科技SenseTime承办的“智引万物”——人工智能平台主题论坛在上海西岸艺术中心拉开帷幕。来自全世界AI产学研行业表率这次论坛上一起聚焦AI基本技术平台,展示AI行业最新创新成果,描绘将来AI与智慧世界的美好图景。

Qualcomm制品管理高级副总裁Keith Kressin应邀参与论坛,并分享了他针对AI技术及产业发展的洞见。他暗示,构建AI生态系统并实现AI规模化,关键在于将智能从云端分布到无线网络边缘。随着连接技术的进一步发展,数万亿终端将相互连接,这些位置于无线边缘的终端将采集并产生海量数据,并利用终端侧智能来判断那些关键数据需要被发送到其他终端或云端。除海量数据管理,边缘智能即终端侧AI还拥有多个明显优良,如隐私、个性化、高靠谱性、低时延等。

Qualcomm制品管理高级副总裁Keith Kressin

5G、AI合力 驱动无线边缘创新

Keith Kressin强调,AI的基本在于连接和计算。要将AI分布至无线边缘,一方面要突破边缘终端在外形尺寸、电池续航和成本等方面的限制,实现边缘处理能力的最大化。另一方面还要进一步优化连接,实现连接能力的最大化,其中5G网络将发挥关键功效。5G持有许多先进特性,包含达到每秒数千兆比特的超高速率、低至一毫秒的超低时延等。5G将支持边缘终端彼此及其与云端之间的无缝交互,其所供给的强大连接能力将带来更加多自由度,使AI计算架构实现云端和终端之间的最灵活配比。

AI和5G都是当前备受瞩目的关键技术,有望为将来十年乃至更远将来的发展供给坚实基本。AI和5G的结合针对拓展无线边缘至关重要。做为面向无线边缘的统一连接架构,5G高容量、一致吞吐量、低时延和高靠谱性的特性将支持边缘终端实现感知、推理和行动。与此相类似,终端侧和边缘AI将在充分发挥5G潜能方面起到重要功效,并为5G开拓更加多应用场景。

连续投入 推动终端侧AI发展

据Keith Kressin介绍,Qualcomm连续投入推动AI技术的发展已有超过10年历史。Qualcomm 早在2007年就起步了首个AI项目,并这里后取得了众多里程碑式的发展。在2012至2013年间,ImageNet比赛方兴未艾,Qualcomm在那个时期起始了对AI处理架构和基于深度学习的人脸检测技术的科研。至2016年,Qualcomm推出其首代AI移动平台——骁龙820,并这里后的每一代AI移动平台中持续加强AI性能。

今年年初,Qualcomm发布了人工智能引擎AI Engine。该人工智能引擎由多个硬件与软件构成,能够加速终端侧AI用户体验在部分骁龙移动平台上的实现,另外Qualcomm专门面向物联网终端的视觉智能平台上成为了该人工智能引擎。基于人工智能引擎,Qualcomm正经过与众多厂商的合作来支持多样化的AI特性。如今,利用手机AI可带来更好的游戏体验,可支持文本翻译、语音和视频识别、计算机摄影、单摄背景虚化、物体检测等先进AI功能。

今天,全世界已有超过十亿部手机支持AI功能,智能手机作为了最普及的AI平台。更重要的是,手机上的AI运算正持续加速。经过将AI工作负载灵活分配到CPU、GPU和向量处理器上,智能手机将可支持更加多AI特性和更强大的AI性能,同期其效率能得到进一步提高

助力生态 携手伙伴打造AI将来

AI的发展需要全部生态系统的紧密协作,为此Qualcomm与多家领先的AI软件研发商、云服务供应商和OEM厂商创立了坚实的合作关系。例如说,Qualcomm和腾讯合作,利用人工智能引擎加速Android端手机QQ社交平台上“高能舞室”交互特性的帧率。Qualcomm与百度在PaddlePaddle框架和终端侧语音识别方面展开合作,一起推动终端侧AI的发展。另外,Qualcomm还与阿里巴巴在支付方面进行合作。

另外,Qualcomm致力构建的AI生态系统还包含对TensorFlow、Caffe2、PyTorch、ONNX等主流框架和Android、微软和Linux等操作系统的支持。Qualcomm和合作伙伴正把更加多AI特性带给用户;更重要的是,Qualcomm正将AI扩展到更广泛行业。除智能手机外,Qualcomm的芯片制品应用于汽车、智能家居和物联网行业海量终端之中。在移动技术的基本上,Qualcomm正实现跨产业的AI规模效益。

Keith Kressin暗示,Qualcomm将与合作伙伴一起打造AI的将来。依靠其在5G和AI行业的领导力,Qualcomm将打造拥有更强计算能力并支持高带宽、高密度和低时延的终端。Qualcomm将利用其系统设计专长,经过系统级设计实现边缘终端能力的最大化。骁龙平台连续演进,持续优化和加强每一代新平台的连接和计算能力,实现AI性能的大幅提高。最后,Qualcomm还将继续开展广泛的生态系统合作,致力于将AI带到海量终端,引领全新的AI时代。

3.科技部正式宣布 依托商汤建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台

刚才,科技部正式宣布,依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。商汤作为继阿里云机构、百度机构、腾讯机构、科大讯飞机构之后的第五大国家人工智能开放创新平台。同期,商汤集团作为助推粤港澳大湾区打造科技创新新高地,推动科技全世界化布局的领导力量。

商汤科技创始人、香港中文大学汤晓鸥教授与科技部王志刚部长、香港尤其行政区行政长官林郑月娥一起出席授牌仪式

科技部部长王志刚向商汤集团授予“智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台”叫作号并授牌,香港尤其行政区行政长官林郑月娥一起出席了此次仪式。9月21日,王志刚部长拜访商汤集团香港机构

4.报告:谷歌的Home Mini是全世界最畅销智能音箱

9月20日早间信息,分析公司Strategy Analytics昨日发布的报告表示,尽管亚马逊的Echo Dot可能在上市首日就作为畅销爆款,但谷歌的Google Home Mini设备才是全世界最畅销的智能音箱。这家分析机构说,在2018年第二季度,谷歌小型音箱的出货量占到全世界智能音箱出货量的五分之一,与Echo Dot的220万相比,Home Mini在全世界出货量达230万。

机构发掘以上这两款入门级的智能音箱——Echo Dot和Home Mini——合计占全世界发货量的38%。

在第二季度,总共有1170万部智能音箱设备出货,其中4款来自亚马逊或谷歌。

Echo Dot是亚马逊旗下Echo设备的旗舰制品,这一系列的总出货量达到140万,紧随其后的是阿里巴巴的Tmail Genie(80万)和谷歌Home(80万)。

苹果的HoPod未能闯入前五,但在第二季度的市场份额达6%。HomePod的高端定位和更高价格标签使它在这一时期的智能音箱营收中占有相当大的比重。

虽然Home Mini和Echo Dot合计占到智能音箱收入的17%,但仅苹果HomePod一项就占到了批发收入的16%。在200美元以上价位的制品营销收入中,七成来自HomePod。

Strategy Analytics的报告还表示因为将有新股上市,这一持续增长的市场仍处在变动之中,可能会影响现有机构当前股价。

Strategy Analytics副总裁大卫·默瑟(David Mercer)在一份声明中指出:“在过去12个月里,各厂商都试图抓住爆炸性市场增长的商机,全世界市场的智能音箱数量明显增多。”他弥补道:“三星、Bose等重量级品牌正在推出第1制品,进一步提高了该行业的信誉度,并在高端市场为消费者供给更加多选取。”(源自:外链科技)

5.AI将在2022年前抢走人类7500万份工作机会?

世界经济论坛(WEF)日前发布「2018年就业前景报告」,指出随着自动化浪潮席卷职场,人工智能(AI)等技术的持续精进,估计在2022年前,将抢走人类7,500万个工作机会。但该报告同期指出,AI在将来5年内,却可望创造更加多的工作机会,估计因而带来的新就业机会将高达1.33亿个。换言之,整体就业市场在将来5年预计将净增5,800万份新工作。

检视WEF所供给的这份就业前景报告,让人的感觉能够说是一则以喜,一则以忧。事实上,随着AI技术的持续精进,有识之士早已担心,许多传统的工作机会,恐将渐次被愈来愈拟人化的设备人所取代,导致怎样面对及处理失业问题,作为各国政府没法回避的「共业」。

所幸,WEF虽然提出5年内恐将有高达7,500万的工作机会被设备人所取代,但同期可望因而带来新的工作机会。且新的工作机会,相较于次第消失的旧工作机会,乃至还可望多出逾5,800万个。

姑且不论WEF所推估这些关联数据,是不是真的就会在5年内如实兑现。套用日前最热门的专题,来质疑这到底算不算是危言耸听或夸大其辞的「假资讯」。真正应该正视的是,WEF这份报告,其实是针对全世界就业市场因着AI的导入,所将面临的颠覆性变化而做出的趋势研判与预警。至于5年后,消失的旧工作或增多的新工作,到底是更加多或更少,其实反而不是重点。

谈到这种就业市场的结构性变化,AI时代的来临,既非空前,恐怕未必是绝后。最鲜明的前例,便是随着工业革命的来临,透过设备海量生产的模式,快速的取代传统的手工生产模式,并快速影响传统手工制造生产业者的生计。史书记载,在工业革命发源地的英国,当时就曾出现这些生计受到影响的传统业者,愤而包裹并捣毁一家新型态的纺织工厂泄愤,但这种暴虎凭河式的做为,终究还是没法逆转从手工生产转为设备海量生产的潮流趋势。

明了了潮流趋势的不可逆,则即使WEF预估的AI新时代所增多的新工作机会,将远大于即将消失的工作机会,但这并不意谓着即将被AI抢走工作机会的新失业群,就能够顺势「转岗」到因AI技术所带来的新就业机会。

不只如此,AI时代相较于当年的工业革命时代,其所带来的新就业机会,还有一个鲜明的差异。在工业革命萌芽、发展的年代,是由于一个国家或地区,历经两三百年,才慢慢的晕染、扩散到全世界各地,因而有所说的已研发地区、新兴地区和待研发地区的差隔。但AI时代则是伴同着网络时代而来,因为网络无国界的特性,能够预见因着AI所带来的新就业机会,可能显现群聚效应,集中于少许的国家、地区,而哪些在「摩尔定律」下被边缘化的国家地区,则恐将作为被AI抢走工作机会的重灾区。

详细而言,WEF的报告,其实点出,AI时代所将增多的新工作机会,不论是工作的质量、地点或形式,都将产生极重的改变。包含全职、永久性工作的比例可能降低,企业可能改采约聘契约制,或是与自由工作者合作等就业模式。以及随着设备与人类的分工方式持续演变,员工必须学习更加多新知识,才可因应将来职场的需要

归纳WEF所提出的这些预警,既表示世人所已习惯的工业革命时代败兴的生产、就业模式,在AI时代行将显现颠覆性的改变。不只是传统机械式、重复性高的工作,将被设备人大量取代,将来的新工作机会,是不是具备人机互动的专业职能,装扮更关键角色;乃至伴同工业革命时代而形塑出的固化工作模式,可能在AI时代转化为更有弹性的职场样态。当下正在萌芽的所说「斜杠人生」,或许正好符应这种新的职场样态。

而除了个人要有面对AI时代就业市场样态正在进行颠覆性的变异之认知找出因应对策之外,包含企业、社会和国家,一样需要及早规划应对,否则光是面对被AI所淘汰失业人群,就可能要付出沉重的代价。而倘若企业、社会和国家赶不上AI化的脚步,则因而被边缘化的代价更将是难以承受之重了!(工商时报)

6.云知声联手吉利旗下亿咖通科技 布局汽车AI芯片

9月19日,北京云知声信息技术有限机构(以下简叫作云知声)和吉利集团战略投资、独立运营的科技生态企业——亿咖通科技(ECARX)正式达成战略签约,一起出资成立一家合资机构,开展面向汽车前装市场的车规级AI芯片开发

新合资机构将落地安徽合肥高新区,致力打导致为国内领先的车载AI芯片独角兽企业。

双方合作基于云知声的语音识别、语音合成、声纹识别、语义理解以及后续持续拓展的图像等人工智能(AI)技术,加上云知声在人工智能芯片方面的开发能力,以及亿咖通科技在车载云平台、内容和车载制品等方面的设计经验。合资机构将面向汽车前装市场的AI芯片以及基于芯片的车内AI整体处理方法,为用户与车之间供给更深层次、更有效的智能语音交互体验,加速推动AI芯片在汽车行业的升级应用。

数据表示,中国每年新增车辆2000万台,汽车保有量已超过1.2亿台,已作为全世界第1大汽车市场。在全世界范围内,国内车厂面临与外资以及合资车厂的激烈竞争。车内人工智能应用无疑是实现以上赶超的重要突破口。

周期伴同智能网联汽车时代的到来,车载行业的硬件配置越来越强。与传统方法区别,AI场景下的繁杂性以及计算的密集性,极易导致整体车联网系统方法集成的周期长、系统调优困难、制品体验没法保准,以及综合成本高企等问题,而高集成度的AI芯片无疑是破解这些困难的最佳处理方法,这是亿咖通科技与云知声展开战略合作的契合点所在。

据云知声网站介绍,云知声专注于物联网人工智能服务,持有完全自主知识产权,是世界领先的智能语音识别AI技术企业之一。机构成立于2012年6月29日,总部位置于北京,在上海、深圳、厦门均设有分机构。“云知声利用设备学习平台,在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等行业创立了领先的核心技术体系,这些技术一起成为了云知声完整的人工智能技术图谱。云知声日前的合作伙伴数量超过2万家,覆盖用户达2亿,其中开放语音云覆盖的城市超过470个,覆盖设备超过9000万台。”

云知声CEO黄伟说,人工智能做为一个计算密集型技术,在车内移动的环境下,更加多的需要依靠本地的边缘计算能力。倘若完全采用通用芯片,将极重地消耗车内宝贵的离线计算资源,从而抬高人工智能落地的成本与门槛,车规级的AI芯片无疑将是人工智能在车内落地的最佳形式。他透露,此次合资机构的团队成员来自包含Nuance、华为等,拥有丰富的前端车载制品设计开发经验和工程应用经验。基于团队服务于国内外重大车厂的宝贵经验,将为合资机构车规级AI芯片的成功供给强有力保证

“此次的合作不仅限于咱们双方,同期将面向行业内产业链上各个环节的参与者。合资机构AI芯片将向其他算法厂商开放,并供给整体车载交互代码开源,另外能够自由接入更加多的云平台和内容服务,为包含吉利车主在内的国内外车主供给最佳的用户体验。”黄伟说。

7.新理学AI将可能作为量子计算革命的关键

据外媒报告,量子计算无疑是此刻最令人兴奋的技术之一,但它的量子理学基本却让它成为了一个令人讨厌的概念理解乃至很难再展开其他事情。然而,近期理学科研的一项突破可能会改变这一切并诱发一场计算革命。不外这并不是第1出现

早在1943年,IBM的Thomas J Watson(Watson AI便是以他的名字命名的)曾说过一句名言:“我认为5台计算机足以满足全部世界市场。”这可能是由于当时的电脑个头非常大,一台就占据了全部房间。

但到了1971年,随着世界首批微处理器的发展,状况出现了变化。到了1975年,MITS Altair 8800的诞生开启了个人计算机时代。这激励了青年的比尔·盖茨--他曾是MITS的一名软件工程师--创立了一家名为微软的小型初创机构

此刻咱们离为传统电脑永远不会流行起来的时期已然过去了几十年时间,即便是小小的智能手机其处理能力都超过了所有运算阿波罗太空计算的超级电脑总和。

而量子计算在沿着类似的轨迹发展。

日前,IBM、谷歌、微软、Rigetti以及其他机构的量子计算系统跟老式房间般大体积的超级计算机非常类似。它们都是巨大的,它们需要海量的能源,它们只能在实验室环境才可运行。一样,不乏有些科研人员、科技记者和专家告诉人们,量子计算机永远不可能作为消费者能够运用制品

但就像微处理器的发明同样,量子计算行业专家们可能在近期发布的由一个国际科学小组进行的理学科研发掘她们突发灵感的一刻。

在一篇题为《Using Machine Learning for Scientific Discovery in Electronic Quantum Matter Visualization Experiments》的论文中,科研小组探索了一个已有20年历史的假说--可能会引起面世超导体的产生。

来自康纳尔大学、哈佛大学、巴黎第十一大学、斯坦福大学、东京大学以及其他学术中心的科研人员对超导体为么只能在极地温度下导电展开科研

在超导体中存在一个“铜酸盐”的理学问题,然而到此刻搞清楚它。它的基本原理是,当铜酸盐温度降低到它能传导的温度时,它就进入了一个被叫作为psuedogap的状态,然而针对这个过程科研人员没法确定到底出现了什么。按照《自然》杂志的说法,揭示psuedogap到底出现了什么则是理解全部过程的关键:“电子和原子之间的繁杂功效使得pseudogap理论很难得以描述,其混沌属性很难观察到。有些理学学家将这种状态叫作为铜酸盐‘暗物质’,然而却没法解释pseudogap可能是理解超导性关键的原由。”

为此,科研团队研发了一个机器学习模型以此找出上图所表示信息到底是支持铜酸盐的psuedogap是粒子间强相互功效结果的假说还是其是弱相互功效波结果的假说。实验结果表示,psuedogap的表现更接近于粒子假说。不幸的是,因为这项科研第三个乃至更加多的选项,因此还是很难确定这背面详细原由。(源自:cnbeta)

END





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