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曾几何时，一切都是那样简单。网卡很慢，仅有一个队列。当数据包到达时，网卡经过DMA复制数据包并发送中断，Linux内核收集这些数据包并完成中断处理。随着网卡越来越快，基于中断的模型可能会因海量传入数据包而引起 IRQ 风暴。这将消耗大部分 CPU 功率并冻结系统。
为认识决这个问题，NAPI(中断+轮询)被提议。当内核收到来自网卡的中断时，它起始查找设备并尽快收集队列中的数据包。NAPI 能够很好地与此刻平常的 1 Gbps 网卡协同运用。然则，针对10Gbps、20Gbps乃至40Gbps的网卡，NAPI可能还不足。倘若咱们仍然运用一个 CPU 和一个队列来接收数据包，这些卡将需要更快的 CPU。幸运的是，此刻多核 CPU 很流行，那样为何不并行处理数据包呢？
1、在优化性能的时候，首要要判断性能的瓶颈在以上的哪个地区。而后对症下药，根据下面的办法来优化
1、加强CPU性能的办法
并发。利用多线程、进程。老的线程库效率太低，需要升级用nptl 。进（线）程数不要大于cpu个数 小心用锁。改善架构，尽可能不消锁。
慎用字符串操作，例如sprintf,snprintf，由于%d %s等等都需要CPU资源去做词法分析，数量多的话，亦是不菲的开销，减少系统调用，例如time，重点消耗在用户态和内核态之间的切换。减少遍历操作。把握真实需要，简化实现方法优化架构，字符串协议解包很耗cpu，思虑单独一个线程,一个好的架构，服务器的CPU总消耗总是平均的分布在各个cpu上，CPU的消耗在70%上下
2、加强网络IO的办法：运用epoll代替select，运用非阻塞的模式来研发
3、加强磁盘IO的办法
Linux能够利用空闲内存作文件系统拜访的cache，因此呢系统内存越大存储系统的性能亦越好，利用次序写，减少寻道次数Cache策略，充分利用cpu和内存的资源来缓解磁盘读写压力
2、怎样来寻找系统的瓶颈呢？能够利用下面的工具：
1、top
能够查看系统中运行的进程的情况，CPU运用情况，系统负载，内存运用等。它是检测系统进程运行情况最方便的工具了，它默认表示部分活动的进程，并且根据进程运用CPU的多少排序。它能够表示所有CPU的运用情况，亦能够表示每一个进程都运行在那个CPU上面。
重点能够用top来看那些进程或那类进程占用CPU和内存资源最多，以此快速定位存在性能问题的进程，以及运行反常的进程
2、free
free命令表示系统内存的运用情况（理学内存和交换内存）经过这个命令咱们能够看到系统进程实质运用的物理内存，buffer和cache运用的理学内存
3、vmstat
vmstat是一个很全面的性能分析工具，能够观察到系统的进程状态、内存运用、虚拟内存运用、磁盘的IO、中断、上下问切换、CPU运用等。
4、Strace
能够用来查看一个进程在执行过程中的系统调用和所接收的信号。
5、tcpdump
linux下的抓包工具。能够把抓下来的信息重定向到文件里。而后在windows下用ethereal来分析。很强大
6、gprof
程序中每一个函数的CPU运用时间。每一个函数的调用次数。并供给简单调用关系图。
运用过程：用gcc或g++编译程序时，运用-pg参数→执行编译得到的运行程序，会产生一个gmon.out文件→使用gprof命令。查看结果信息。（gprof -b proc_name gmon.out | less）TG：li9047
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发表于 2024-8-30 23:32:32
