得数据者得天下
1、从哪里找到数据？
1.行业巨头网站。通常行业巨头都是在这个行业摸爬滚打非常多年的经历，不仅有强大的市场地位，亦有庞大的市场资源，而巨头的官网上常常就会有非常多行业数据信息，找不找的到，就看你有无心啦。
2.第三方公司供给的数据。此刻互联网上有非常多专业网站、名录专业的信息机构、经贸咨讯公司、国际性的行业信息情报公司、市场科研等公司，这般的网站都是服务性非常强的网站，常为业内人士供给行业机构目录、区域机构目录、进口商等数据库，有的还以光盘、书籍、在线购买运用形式出售。
这儿意见你在搜索时要重视灵活运用关键词，重视尝试运用制品的其它名字来组合查找，如买能够用采购，求购，购买，进口等代替，然后再用英文搜，如buy, purchase, import,need等词组合制品的区别名叫作来查询。
3.哪里的数据亦比不上相关海关官网上的数据。一般海关有些关联官方网站都有有些数据供给,海关数据之因此是外贸人最想得到的数据，是由于海关数据供给的所有是A类客户，这种数据无疑是中国出口企业研发国际市场过程中不可多得的情报信息，这些数据里面包括海量的进口商、出口商、进口量、发货港口、抵达港口等关联信息。BizPal App 里面就能够免费查找海关数据，就看大众能不可有效利用了。
4.国际快递机构。这儿亦能收集到非常多外汇、交单的银行记录、报关机构的记录、货代的单据、海关数据，当然这需要人情或金钱。
其实还有非常多地区非常多途径都能得到行业数据，想得到数据必定要有钻研的精神，互联网对人都是公平的，就看谁认真了。
2、怎样用数据分析市场
有了数据后，怎么分析数据，研发市场才是最重要的。
首要，必须要确定的是，数据中的客户都是真实有效的，都是从原始的报关单、提单中提炼出的数据信息，由此可推断该企业购买过的关联制品，因此她们便是潜在客户。
这个确定好之后，而后便是分析数据中包括的交易时间、数量、金额，那样咱们就能够经过这些信息来初步判断采购商的企业规模，采购周期，频率等等，而后将这些信息与自己企业的生产能力进行匹配，找到适合自己的采购商。
但在运用数据的过程中，必定要重视以下几点：
1. 供求制品匹配。这儿有个重要信息你必定要认识，便是国际统一HS编码为前6位，后几位各国统计办法区别，因此呢必须确认将当地编码与国内编码相对应，精细查询，万一搞错了，最后显现大错误就麻烦了。
2. 采购商的体积，采购习惯，采购周期等是非常重要的。
例如，在采购商周期方面，德国通常会在7、8、9月轮休，而法国则在7月最后一个星期至8月，几乎全放假，意大利则会在8月1日至9月3日放假，罗马尼亚每年有一月的年假假期，而每年12月7日起始为中东的新年假期。这里时期，大部分机构及政府分部将会放假。因此这个必定要认识清楚，不要在人家休假时打扰人家。
除了时间，还要认识各国人的性格，如俄罗斯人在人际交往中，热情、豪放、勇敢、耿直，美国人在跟人打交道时，随和友善，容易接近。城府不深，爱好幽默，但自尊心很强，比较好胜，因此要重视分寸。
3. 竞争对手的分析。外贸是一个竞争力非常强的行业，因此与对手竞争时，必定要知己知彼。因此咱们要经过提单数据中买卖双方一一对应的详细数据信息，判断竞争对手的走货日期，量金，成交方式等等，而后再做决定。
4. 按照采购商机构名在各大搜索引擎搜索其官网及联系方式。至于详细的联系过程就要看业务员水平与机构制品是不是能够满足对方的需求了，在这儿再也不赘述。
3、生成份析报表
① 月度走势分析：外贸不是路边摊，对用客分析的越深，认识的信息越多，成功率就越高，老外贸人都会经过分析某一海外市场在某一时间段内的进口月度走势，把握当地市场采购规律，而后再结合时事政治，当地政策法规等要求综合分析市场行情，按照市场淡旺季来安排生产加工，从而规避危害，节约库存成本。
②采购商排名分析：汇总所有的数据，将需要时间段内，进口该种制品的企业根据进口金额进行排名，这能直接反映出当地采购商梯队、各机构采购商量金以及占比状况，而后再结合本机构的生产能力来挑选适合的采购商。
③供应商排名分析：将出口到该国市场的供应商们按金额排名，这般能直观反映竞争对手的状况。
④供应国排名分析：随着中国经济济的发展，中国的商品近些年走遍了世界，全世界几乎所有的地区都有made in china的商品，因此这方面的数据应该非常多，业务员能够经过我国制品在供应国占比排名做分析，侧面反映该国对中国制品的接受程度。针对排名靠后的地区和国家，无疑是把双刃剑，一方面可能因为制品附加值等原因影响;但从另一方向上来看，亦可看做是中国制品在当地的市场还无完全打开，有非常大的潜在研发空间。
⑤进出口岸与运输方式分析：制品不是签了订单就完事，因此在推广制品的时候必定要思虑后期的事情。成熟的业务中都会结合采购商的地理位置，认识采购商运输习惯，恰当安排运输。
在大数据时代，面对庞大的数据，不可简单的认为经过数据就能够谈成客户，更不是经过一通tel，一封邮件就能简单的确认对方所有信息的真实性，因此常常看到有些人按照数据，找到采购商tel、邮箱，千篇一律的发研发信，在得不到回复后，就认为数据无用，这是很不负责任的做法。
数据分析过程其实亦是一个找规律的过程，越深入越发掘奥妙无穷，离订单就越近。
源自：腾道外贸大数据
发表于 2024-8-24 22:24:46
