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好用到哭!你必要立刻学会的20个Python代码段

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发表于 2024-8-18 01:53:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

全文共5195字,预计学习时长10分钟

图源Unsplash 摄影者Chris Ried

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原由。正如Python的宗旨:漂亮强过丑陋,显式强过隐式。

记住有些帮忙加强编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻,这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。况且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。

1. 反转字符串

以下代码运用Python切片操作来反转字符串。

# Reversing a string using slicing

my_string = "ABCDE"

reversed_string = my_string[::-1]

print(reversed_string)

# Output

# EDCBA

2. 运用标题类(首字母大写)

以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是经过运用字符串类中的title()办法来完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja"

# using the title() function of string class

new_string = my_string.title()

print(new_string)

# Output

# My Name Is Chaitanya Baweja

3. 查询字符串的独一要素

以下代码可用于查询字符串中所有的独一要素。咱们运用其属性,其中一套字符串中的所有要素都是独一的。

my_string = "aavvccccddddeee"

# converting the string to a set

temp_set = set(my_string)

# stitching set into a string using join

new_string = .join(temp_set)

print(new_string)

4. 输出 n次字符串或列表

能够对字符串或列表运用乘法(*)。如此一来,能够根据需求将它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions

my_string = "abcd"

my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)

# abcdabcdabcd

print(my_list*n)

# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

import streamlit as st

一个有趣的用例是定义一个拥有恒定值的列表,假设为零。

n = 4

my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list

# [0, 0, 0, 0]

5. 列表解析

在其他列表的基本上,列表解析为创建列表供给一种优雅的方式。

以下代码经过将旧列表的每一个对象乘两次,创建一个新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)

# [2,4,6,8]

6. 两个变量之间的交换值

Python能够非常简单地交换两个变量间的值,无需运用第三个变量。

a = 1

b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2

print(b) # 1

7. 将字符串拆分成子字符串列表

经过运用.split()办法能够将字符串分成子字符串列表。还能够将想拆分的分隔符做为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"

string_2 = "sample/ string 2"

# default separator

print(string_1.split())

# [My, name, is, Chaitanya, Baweja]

# defining separator as /

print(string_2.split(/))

# [sample, string 2]

8. 将字符串列表整合成单个字符串

join()办法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中,运用comma分隔符将它们掰开

list_of_strings = [My, name, is, Chaitanya, Baweja]

# Using join with the comma separator

print(,.join(list_of_strings))

# Output

# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9. 检测给定字符串是不是是回文(Palindrome)

反转字符串已然在上文中讨论过。因此呢,回文作为Python中一个简单的程序。

my_string = "abcba"

m if my_string == my_string[::-1]:

print("palindrome")

else:

print("not palindrome")

# Output

# palindrome

10. 列表的要素频率

有多种方式都能够完成这项任务,而我最爱好用Python的Counter 类。Python计数器跟踪每一个要素的频率,Counter()反馈回一个字典,其中要素是键,频率是值。

运用most_common()功能来得到列表中的most_frequent element。

# finding frequency of each element in a list

from collections import Counter

my_list = [a,a,b,b,b,c,d,d,d,d,d]

count = Counter(my_list) # defining a counter object

print(count) # Of all elements

# Counter({d: 5, b: 3, a: 2, c: 1})

print(count[b]) # of individual element

# 3

print(count.most_common(1)) # most frequent element

# [(d, 5)]

11. 查询两个字符串是不是为anagrams

Counter类的一个有趣应用是查询anagrams。

anagrams指将区别的词或词语的字母重新排序而形成的新词或新词语。

倘若两个字符串的counter对象相等,那它们便是anagrams。

From collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"

cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:

print(1 and 2 anagram)

if cnt_1 == cnt_3:

print(1 and 3 anagram)

12. 运用try-except-else块

经过运用try/except块,Python 中的错误处理得以容易处理。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无反常状况,则运行正常。

倘若要运行某些程序,运用 finally,无需思虑反常状况

a, b = 1,0

try:

print(a/b)

# exception raised when b is 0

except ZeroDivisionError:

print("division by zero")

else:

print("no exceptions raised")

finally:

print("Run this always")

13.运用列举获取索引和值对

以下脚本运用列举来迭代列表中的值及其索引。

my_list = [a, b, c, d, e]

for index, value in enumerate(my_list):

print({0}: {1}.format(index, value))

# 0: a

# 1: b

# 2: c

# 3: d

# 4: e

14. 检测对象的内存运用

以下脚本可用来检测对象的内存运用

import sys

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# In Python 2, 24

# In Python 3, 28

15. 合并两个字典

在Python 2 中,运用update()办法合并两个字典,而Python3.5 使操作过程更简单。

在给定脚本中,两个字典进行合并。咱们运用了第二个字典中的值,以避免显现交叉的状况

dict_1 = {apple: 9, banana: 6}

dict_2 = {banana: 4, orange: 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)

# Output

# {apple: 9, banana: 4, orange: 8}

16. 执行一段代码所需时间

下面的代码运用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。

import time

start_time = time.time()

# Code to check follows

a, b = 1,2

c = a+ b

# Code to check ends

end_time = time.time()

time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17. 列表名单扁平化

有时你不确定列表的嵌套深度,况且只想所有要素在单个平面列表中。

能够经过以下方式得到

from iteration_utilities import deepflatten

# if you only have one depth nested_list, use this

def flatten(l):

return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]

print(flatten(l))

# [1, 2, 3, 3]

# if you dont know how deep the list is nested

l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))

# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

若有正确格式化的数组,Numpy扁平化是更佳选取

18. 列表取样

经过运用random软件库,以下代码从给定的列表中生成为了n个随机样本。

import random

my_list = [a, b, c, d, e]

num_samples = 2

samples = random.sample(my_list,num_samples)

print(samples)

# [ a, e] this will have any 2 random values

剧烈举荐运用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

以下代码仅限用于Python 3。

import secrets # imports secure module.

secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.

my_list = [a,b,c,d,e]

num_samples = 2

samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

print(samples)

# [ e, d] this will have any 2 random values

19. 数字化

以下代码将一个整数转换为数字列表。

num = 123456

# using map

list_of_digits = list(map(int, str(num)))

print(list_of_digits)

# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# using list comprehension

list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

print(list_of_digits)

# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20. 检测独一

以下函数将检测一个列表中的所有要素是不是独一

def unique(l):

if len(l)==len(set(l)):

print("All elements are unique")

else:

print("List has duplicates")

unique([1,2,3,4])

# All elements are unique

unique([1,1,2,3])

# List has duplicates

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发表于 2024-8-24 14:58:00 | 显示全部楼层
你字句如珍珠,我珍藏这份情。
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发表于 2024-9-7 14:21:15 | 显示全部楼层
谷歌外链发布 http://www.fok120.com/
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太棒了、厉害、为你打call、点赞、非常精彩等。
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