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1.资料名叫作：2023-2019年中国金融科技百度搜索指数数据
2.测算方式：参考C刊《财经科研》朱新蓉（2023）老师的做法，利用 python 获取各省市相关金融科技的百度搜索指数，统计词频合成金融科技指标（fintech），以此衡量相关小微企业信贷服务的各地区金融科技发展水平。详细过程如下：第1步，结合银行小微X贷业务和百度指数收录的可得性，构建金融科技关联词库。该词库涵盖基本技术与中间商服务等层面的关键词，详细包含大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别、在线支付、移动支付、第三方支付、网贷、网络贷款、网银、网络银行、电子银行、互联网银行、直销银行、互联网金融、金融科技、物联网、商场智能、数字货币、网上支付、网络投资、网上银行、互联网理财、互联网保险、在线理财、网络理财。第二步，收集2011—2022 年各省金融科技词库的“PC+移动”端百度搜索指数，计算各关键词的日度词频，金融科技指数为所有金融科技关键词搜索词加总
3.资料范围：日度数据，2019年1月1日到2023年12月31日全年数据，362个地级市
4.参考文献：
朱新蓉,刘银双.金融科技与结构性货币政策选取——基于定向降准政策的科研[J].财经科研,2023,49(10):80-93.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20230418.101.
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发表于 2024-8-13 02:12:08
