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关系型数据库最难的地区，便是建模（model）。
错综繁杂的数据，必须创立模型，才可储存在数据库。所说"模型"便是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。
实体指的是哪些实质的对象，带有自己的属性，能够理解成一组关联属性的容器。关系便是实体之间的联系，一般能够分成"一对一"、"一对多"和"多对多"等类型。
在关系型数据库里面，每一个实体有自己的一张表（table），所有属性都是这张表的字段（field），表与表之间按照相关字段"连接"（join）在一块。因此，表的连接是关系型数据库的核心问题。
表的连接分成好几种类型。
内连接（inner join）外连接（outer join）左连接（left join）右连接（right join）全连接（full join）
以前，非常多文案采用维恩图（两个圆的集合运算），解释区别连接的差异。
上周，我读到一篇文案，认为还有比维恩图更好的解释方式。我发掘确实如此，换一个方向解释，更易懂。
所说"连接"，便是两张表按照相关字段，组合成一个数据集。问题是，两张表的相关字段的值常常是不一致的，倘若相关字段不匹配，怎么处理？例如，表 A 包括张三和李四，表 B 包括李四和王五，匹配的仅有李四这一条记录。
很容易看出，一共有四种处理办法。
只返回两张表匹配的记录，这叫内连接（inner join）。返回匹配的记录，以及表 A 多余的记录，这叫左连接（left join）。返回匹配的记录，以及表 B 多余的记录，这叫右连接（right join）。返回匹配的记录，以及表 A 和表 B 各自的多余记录，这叫全连接（full join）。
下图便是四种连接的图示。我觉得，这张图比维恩图更易懂，亦更准确。
上图中，表 A 的记录是 123，表 B 的记录是 ABC，颜色暗示匹配关系。返回结果中，倘若另一张表无匹配的记录，则用 null 填充。
这四种连接，又能够分成两大类：内连接（inner join）暗示只包括匹配的记录，外连接（outer join）暗示还包括不匹配的记录。因此，左连接、右连接、全连接都属于外连接。
这四种连接的 SQL 语句如下。
SELECT * FROM A
INNER JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
SELECT * FROM A
LEFT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
SELECT * FROM A
RIGHT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
SELECT * FROM A
FULL JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
上面的 SQL 语句还能够加上where要求从句，对记录进行筛选，例如只返回表 A 里面不匹配表 B 的记录。
SELECT * FROM A
LEFT JOIN B
ON A.book_id=B.book_id
WHERE B.id IS null;
另一个例子，返回表 A 或表 B 所有不匹配的记录。
SELECT * FROM A
FULL JOIN B
ON A.book_id=B.book_id
WHERE A.id IS null OR B.id IS null;
另外，还存在一种特殊的连接，叫做"交叉连接"（cross join），指的是表 A 和表 B 不存在相关字段，此时表 A（共有 n 条记录）与表 B （共有 m 条记录）连接后，会产生一张包括 n x m 条记录的新表（见下图）。
作者：阮一峰
链接：
http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/01/table-join.html
发表于 2024-8-4 10:33:48