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假如想求职物联网行业的制品经理等岗位，咱们必须提前认识那些信息，又应该怎样在面试中给出关联问题的回答？本文作者便整理了面试中平常的物联网关联问题，一块来看。
物联网始终是非常火热的行业，G端如智慧城市、智慧工厂、智慧园区、智慧水利、智慧矿山等行业，都会触及到物联网，基本都是软硬一体，因此呢当面试关联企业时，物联网平台是面试企业重点考察的项，小伙伴倘若从事关联行业，然则始终只是做业务平台，就必须面试之前重点关注和学习一下了！
今天就整理了面试中平常的物联网关联问题，期盼能帮忙到大众。
1、什么是物联网？
物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基本上的延伸和扩展的网络，将各样信息传感设备与互联网相结合而形成的一个巨大网络，实此刻任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
物联网是新一代信息技术的重要构成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网便是物物相连的互联网”。
这有两层意思：
第1，物联网的核心和基本仍然是互联网，是在互联网基本上的延伸和扩展的网络；
第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
2、物联网制品架构？
针对物联网，通常可分为四层，感知层、网络层、平台层、应用层。
1）感知层
经过传感技术，采集理学世界的数据。
包括RFID（射频识别技术），如高速公路的咱们车上的ETC和咱们手机常用的NFC；
还有传感器，例如咱们监测行业常用裂缝传感器，监测裂缝的体积，如雨量传感器，监测降雨量。
2）网络层
做为传输数据的管道，把物与互联网联通，实现人、机、物互通。
网络层，实现数据从感知层传输至平台层，分为物接入互联网、互联网传输两部分。
物接入物联网：以太网/光纤、串口通讯、ZigBee、WIFI、Bluetooth（蓝牙）、LORA、NB-LOT、4G/5G。
互联网传输：主流的协议是MQTT和CoAP。
3）平台层
数据接入平台后，对数据进行解析、分析、处理后，供给丰富的服务与功能。
平台层其实指的便是物联网平台，它做为承接设备与行业的中间服务，承载了抽象化的业务规律及标准化的核心数据模型，实现设备的快速接入，同期供给强大的模块化能力，支撑行业应用场景下的各类需求。
4）应用层
物联网的数据最后会应用到各类行业，如地质灾害监测、智能家居、智慧城市等。
3、你们机构有自己的物联网平台吗？详细介绍一下吧
这个是面试物联网关联企业必定会问的问题，由于物联网做为数据的中台，上接受着感知层设备的数据，下对接着应用层各个业务平台，承载着至关重要的功效。
有自己的物联网平台，然则期初是无的，由于当时机构业务规模还不大，触及的业务类型项目、管理的物联网设备还不多，因此呢机构初期亦是直接设备对接到业务平台。
然则随着企业的业务规模连续发展，亦遇到了以下痛点：
① 设备数据与业务平台耦合太深，有害于数据的统一管理和分发。
② 设备种类繁杂、数量众多，难以统一接入和管理。
③ 信息滞后，设备产生问题后，通常都是业主或关联负责人被动的通知，引起信息相对比较滞后，导致数据的中断。
④ 运维成本高，有些设备比偏远，引起较高的人力、物力、财力的投入。
基于以上原由，咱们从0到1研发了物联网智能远程管理平台。
物联网远程管理平台重点功能有：
① 首页；总览大屏，统计设备在地图上的分布，制品、设备、在线、离线、在线率状况，常用功能等信息，重点满足用户对平台信息总览的需求。
② 设备接入与管理；重点有制品管理、设备管理、固件管理、物联网卡管理、指令管理等功能，重点满足用户对制品的定义、数据的解析、设备的远程管理和操作、历史数据查看、数据过滤等需求。
③ 数据管理；重点有数据分组、数据推送、规则引擎、数据分析，重点满足用户对数据的分析、分发、联动的需求。
④ 运维管理；设备预警、设备任务。重点满足运维人员接受设备预警、批量查看和处理预警信息的需求。
4、怎么理解物模型？
传统的物联网业务研发包含终端设备开发、设备与云端联调、基于设备和云端进行应用研发三个过程。
如图1所示。三个业务研发过程是串行的，且每一步都必须必定的资源投入和研发周期，从而引起物联网业务研发周期冗长，资源投入大。
传统的物联业务研发流程：
基于物模型，可将终端设备实体进行数字化描述，在云端实现设备虚拟化。基于云端虚拟设备能够直接进行物联网的应用研发，终端设备的开发亦能够同步进行。
如图2所示。这般使得本来的串行开发流程变为并行的开发流程，缩短开发周期，节省人力和资源成本。
基于物模型的物联网业务研发流程：
物联网中的物模型，能够通俗地解释为物联网平台中用来描述和暗示理学世界中物体或设备的数字化“模板”或“模型”。
这个模型将理学实体的各样属性和功能转化为数字世界中的信息和操作，使得这些实体能够在物联网平台上进行交互、通信和管理。
详细来讲，物模型就像是为理学世界中的物体或设备在数字世界中创建的一个“身份证”或“说明书”。它包括了物体的基本信息（如名叫作、类型、位置等）、属性（如温度、湿度、电量等）、服务（如掌控开关、调节亮度等）以及事件（如传感器检测到反常时触发的报警等）。
经过这些信息，物联网平台能够认识物体的状态，掌控物体的行径，并与其他物体或系统进行交互。
在物联网应用中，物模型是连接理学世界和数字世界的桥梁。经过定义物模型，咱们能够将各样区别类型的物体或设备集成到物联网平台中，实现智能化管理和掌控。
引入物模型，将对物联网业务带来巨大的价值。
一方面，物模型将实体设备在云端数字化为服务或资源，为垂直行业IoT应用研发供给统一的拜访接口、研发工具、增值服务，实现业务应用的有效复制。
另一方面，物模型统一化、数字化地描述了实体设备是什么、能做什么，将设备和应用解耦，实现信息在设备和平台间的横向流动，消除产业链间的服务壁垒。
设备的状态和档案信息（基本信息）就不多说了，重点说一下功能定义。
咱们在设计物模型的时，亦会对应，有传感器物模型、属性物模型、服务物模型和事件物模型。
传感器物模型，设备下会挂载多个传感器，传感器是数据的载体，在平台其中，咱们必须定义传感器物模型的数据格式，只要传感器的数据和传感器物模型的格式对应，就可上传对应数据，否则上传失败。
属性物模型，咱们亦分为基本属性、参数集属性、能力集属性，基本属性，例如运行时间、CPU、温湿度、经纬度等等；能力集属性，例如是不是支持北斗、北斗卡号等；参数集属性，例如采集频率。
服务物模型，咱们能够指定设备输入什么参数，返回什么参数。
事件物模型，可配置设备关联阈值或定义故障类型，设备数据超过阈值或出现故障自动上报，这种行径属于设备侧的报警，边缘计算，和咱们平常的平台设置阈值，数据上传过来之后和阈值比较是区别的触发规律。
其实总结一句话，由于设备参数各样各样，引入物模型，让设备的集成更加灵活可配，无需设备增多关联功能和字段，使得平台亦必须跟着研发新增新的功能和字段。
5、数据是怎么从设备流转到业务平台的？
重点分为五步：
① 设备数据采集：物联网设备经过内置的传感器等硬件，实时采集各样数据，如温度、湿度、压力、位置等。
② 数据预处理：采集到的原始数据可能包括噪声、冗余或格式不统一等问题，必须经过预处理技术（如数据清洗、格式转换等）将其转换为标准、可用的数据格式。
③ 数据传输：经过预处理的数据经过物联网通信协议（如MQTT、CoAP等）传输到物联网平台。在这一过程中，数据可能会经过边缘计算设备或网关的初步处理和分析。
④ 数据存储与处理：物联网平台接收到的数据会被存储在云端数据库中，并能够经过规则引擎等工具进行实时处理和分析。
⑤ 数据流转到业务平台：经过处理和分析的数据能够经过API接口、信息队列（如AMQP）等方式流转到业务平台。业务平台能够按照这些数据进行业务规律的处理和展示，如实时监控、预警通告、数据分析等。
6、平台接入区别厂商设备有哪几种方式，怎样完成对接？
设备接入，重点有两种接入方式： 是满足物联网协议，直接对接物联网平台；
另一一种是不满足，研发一个中间件（设备数据过来后先过这个服务，将其转换成物联网或用户所接受的格式），来满足接入物联网平台。例如咱们机构，研发物联网平台，并且持有自己的物联网协议，针对咱们自有制品，咱们有很大的话语权，会需求设备厂商根据咱们的物联网协议去改造设备，来满足物联网平台的对接。
有时候针对项目上不是自己机构的设备或设备厂商不愿意改造，这个时候就必须自己机构研发中间件来完成设备的对接。
7、设备重点的通讯协议有那些？有什么区别？
日前有两种主流的通讯协议：MQTT和CoAP。
MQTT（信息队列遥测传输）：是一个基于客户端-服务器的信息发布/订阅传输协议，可保持长连接，实现多对多异步通信；
CoAP（受限应用协议）：是一种客户端-服务器单对单的协议，具备轻量低功耗的特点。
MQTT因为其轻量级、靠谱性和安全性，尤其适用于低带宽和不靠谱的网络环境。经常用于远程监控、家庭自动化、传感器网络、工业掌控、车联网等行业有广泛的应用。
CoAP则是一个专为小型设备设计的简化HTTP版本，它拥有简单、低功耗的特点，因为它运用UDP协议进行通信，传输效率高，占用带宽小，适合传输小数据量。因此呢，它在智能家居、低功耗设备等领域有广泛的应用。
最后，想体验竞品分析物联网的小伙伴，可参考以下两个平台，可免费注册试用，平台上面亦有非常多关于物联网关联流程和名词的解释：
中移物联：https://open.iot.10086.cn/
阿里物联网：https://free.aliyun.com/product/iotfreetrail
专栏作家
晨阳制品笔记，公众号：晨阳制品笔记，人人都是制品经理专栏作家。从小厂开发到阿里系高级制品经理，重点从事G端物联网行业的制品设计。
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发表于 2024-8-2 21:54:55