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利物浦在追求成功的道路上不遗余力，她们投资了一个开创性的新工具，旨在领先于人工智能曲线。
经过 117 分钟的比赛，利物浦和切尔西仍未能分出胜负。卡拉宝杯决赛进入了加时赛，温布利球场的每一位球迷都期待着这两支重量级英格兰球队之间的点球大战。尤尔根·克洛普已然起始思虑场边点球手的次序，但最后还是无必要。利物浦在红蓝对决仅剩三分钟时赢得角球，希腊国脚将球传向近门柱，维吉尔·范迪克头球破门，决定了比赛的胜负。在像足球这般得分率不高的最高级别运动中，定位球经常被忽略，但亦经常被证明是决定比赛胜负的关键。
这或许解释了为何利物浦与谷歌 DeepMind 联手打造了一款由人工智能驱动的开创性新工具。TacticAI 是Ai助手，它基本上能够预测角球的落点。这款开创性的制品从 2020 年至 2021 年时期英超联赛的 7176 个角球中汲取了经验，利用跟踪数据（包含球员坐标）向教练提出攻防改进意见。
TacticAI 最初探索了这项运动的所有周期，而后利物浦的专家意见采用一种更精确的办法，尤其是经过角球创造机会，思虑到红军在每一个英超赛季都能赢得 “200” 多场比赛，这亦就不足为奇了。
"谷歌 DeepMind 的专家佩塔尔·维利科维奇说："在开放式比赛中，你没法做出非常多有用的临场变化，由于有 22 名球员，况且非常动态，倘若你试图在关键时刻做出变化，最后可能会让人无所适从。倘若你能在角球时增多进球机会或更好地防守，那就能整合全部赛季，真正为你带来竞争优良。"
TacticAI 能够预测哪名球员最有可能争到第1点，以及随后是不是会射门，并思虑到每名球员的身高和体重。它还能为教练和分析师供给意见，供她们在尝试优化球场两端的计划时参考。
下图展示了 TacticAI 生成的四个防守调节示例，以最大限度地降低对手进球的可能性。
利物浦与谷歌 DeepMind 的合作关系已然连续了三年，红军在过去十年中以对数据科学的投资而闻名。德米斯·哈萨比斯是这家人工智能机构的联合创始人兼首席CEO，同期亦是利物浦的终身球迷，卡尔·图尔斯是参与合作的众多专家之一，他曾在默西塞德郡上大学。
她们的初期工作重点针对点球而非角球。她们分析了 Opta 从 2011 年到 2017 年收集的约 12399 个点球，利物浦和谷歌 DeepMind 尝试按照球员的个人比赛风格预测她们最有可能射门的位置，即使她们从未有过点球记录。
TacticAI 是双方合作的最新成果，亦能够说是最实用的成果。事实上，利物浦的分析师们没法识别人工智能生成的方法与人类设计的方法之间的区别，乃至在 90% 的状况下都倾向于前者。
维利科维奇说："顶级俱乐部总是在寻求优良，我认为咱们的科研结果显示，类似这般的技术很可能会作为现代足球将来的一部分。"
事实上，利物浦已然利用数据来考察球员、应聘主教练、减少伤病和改善丢球。倘若人工智能继续以日前的速度发展，足球界迟早会重视到这一点，而红军的目的便是抢占先机。克洛普时代的最后一座奖杯可能是由于角球带来的。这本身就足以说明利物浦的实验欲望是恰当的。
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发表于 2024-7-31 00:09:45
