一文读懂怎么样创建数据报告 | DW数智视野

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收集和分析数据能够帮忙专业人员跟踪和监控机构的发展和成功。如您所知，您的营销预算将有一半被白白花掉，但确定哪一半并即时调节策略至关重要。据麦肯锡调研数据报告能够降低30%的营销成本。

正如汽车的车速表能够表示驾驶速度同样，配置良好的报告能够帮忙确定品牌促销是不是成功以及营销途径的有效性，以评定是不是有时间完成营销或收入计划。

在本文中，咱们将介绍什么是数据报告、怎样创建数据报告以及能够运用那些仪表板做为指南或模板。

一 什么是数据报告

数据报告可帮忙跟踪业务情况并评定其绩效。这是从所有可用源自收集、合并和可视化原始数据的过程。大都数状况下，它以表格、图表或图表的形式呈现。

另一：

在大都数状况下，基于数据的记录仅表示历史数据，因此呢您会看到没法再更改的过去操作的评定。

为了正确评定品牌的连续表现，需要应用业务环境（例如您机构所在的行业和有利的市场）。

借助现代工具，能够评定过去的事件、实时监控正在出现的事情，并运用设备学习来预测客户的将来行径。

咱们需要收集所有可能的信息以得到业务问题的详细且经过验证的答案。使用数据分析，能够得到强大的洞察力，检测错误或问题，并在导致重大损害之前修复它们。

二 数据报告类型

1. 绩效报告：

绩效报告针对评定企业在指按时间范围内的成就至关重要。它们封装了营销、收入和市场份额等关键指标 (KPI)，以供给业务绩效的全面视图。

示例：季度业绩报告能够说明机构的营销数据、收入产生以及广告成本或支出，将 AOV 与 CAC 进行比较，从而使利益关联者能够评定该季度业务的健康情况和竞争地位。

2. 实时监控报告：

这些报告经过监控实时数据供给对正在进行的业务运营的即时洞察。它们能够快速响应运营变化，从而提有效率和有效性。

示例：表示网站流量和转化的实时网站 KPI 仪表板能够立即洞察客户参与度和在线营销活动的有效性，从而在必要时促进即时调节。

3.历史分析报告：

历史分析报告有助于评定过去的行动和绩效，有助于更深入地认识趋势并做出明智的决策。企业能够经过比较一段时期内的数据来确定增长模式和需要改进的行业。

示例：比较几年业绩的年度营销报告能够明显营销增长或下降的趋势，有助于确定成功的策略或需要改进的行业。

4. 预测分析报告：

经过采用统计技术和设备学习，预测分析报告分析当前或历史数据以预测将来事件。这种前瞻性的办法有助于更好的规划和准备。

示例：按照历史数据和行业趋势预测下一季度营销额的报告能够帮忙库存规划和预算分配。

5.行业对标报告：

基准测试报告将企业的绩效与行业标准或竞争对手进行比较，从而供给对企业在市场中地位的相对认识。

示例：将您的营销投资报答率与行业标准进行比较的报告能够揭示您的营销工作与更广泛的市场相比的状况。

6. 问题检测报告：

这些报告旨在识别业务运营中的错误、问题或改进行业，帮忙维持流程的质量和效率。

示例：识别生产过程瓶颈的报告能够帮忙找到加强生产效率的处理方法。

7. 见解和意见报告：

这些报告深入科研数据分析，为改善业务运营供给见解和意见。

示例：基于客户行径分析意见营销策略的报告能够帮忙优化营销活动，以加强参与度和转化率。

8. 可视化数据报告：

可视化数据报告以图形、图表和表格等图形形式呈现数据，使利益关联者更易理解信息。

示例：表示客户人口统计信息的可视化报告可以帮忙更好地认识目的受众。

9. 自动报告：

这些报告触及自动数据传输、准备和报告，以节省时间并保证准确性，从而使流程更加有效。

示例：自动生成并向利益关联者发送表示关键绩效指标的月度报告能够简化报告流程并让利益关联者随时认识状况。

10. 自定义报告或临时报告

定制报告是按照特定的业务需要和问题定制的，供给与业务高度关联的定制见解。

示例：运用转换工具为自定义报告准备数据，并在 Looker Studio 中进行可视化表示区别营销途径的有效性，有助于更有效地分配营销预算。

这些类型的数据报告能够帮忙企业监控其绩效、认识历史趋势、发掘问题并为将来战略制定数据驱动的决策。

三 为何数据报告对企业很重要

因为各样原由，数据报告针对企业至关重要，由于它有助于明智的决策和策略优化。以下几点阐明了数据报告对企业的重要性：

1. 知情决策：

数据报告供给事实证据和见解，这针对做出明智的决策至关重要。她们帮忙认识当前形势，预测将来趋势，并做出推动业务发展的选取。

2. 性能监控：

经过定时数据报告，绩效监控评定区别分部的有效性，找出需要改进的行业。同期，数据驱动的见解经过明显优良和劣势来促进连续改进，从而指点重点工作以得到更好的结果。

3. 识别趋势和模式：

经过分析一段时间内的数据，企业能够识别可用于得到竞争优良的模式和趋势。它还有助于认识市场动态和客户行径。

4. 成本效益：

数据报告能够帮忙确定能够在不影响质量的状况下降低成本的行业。它还有助于优化资源配置以得到最佳报答。

5. 清晰的沟通：

数据报告为讨论供给清晰、事实的基本，从而促进组织内的沟通。它保证每一个人在绩效、目的和策略方面都达成一致。

6. 合规与问责：

准确的报告可保证业务符合法律、财务和运营需求。它还经过记录和审查绩效和结果来培养问责文化。

7. 实时处理问题：

实时数据报告能够立即识别问题。它有助于处理显现的问题，防止问题升级。

8. 衡量投资报答率（ROI）：

经过精确的数据报告，企业能够衡量各样计划的投资报答率，帮忙证明投资的恰当性并确定将来支出的优先次序。

9. 加强客户满意度：

分析客户数据有助于认识她们的需要、偏好和问题，从而有助于改进制品、服务和客户满意度。

10. 竞争优良：

持有强大的数据报告系统能够供给竞争优良，由于它有助于快速响应市场变化、优化策略并保持领先于竞争对手。

11. 长时间战略规划：

数据报告供给有效的长时间战略规划所需的历史数据和当前见解。

经过投资有效的数据报告，企业能够加强运营效率，并为可连续增长和成功奠定基本。

四 创建数据报告时应遵循的 5 个过程

经过分析数据，咱们能够做出明智的决策并测试工作假设。能够指定机构的资源去向、取得了那些发展以及机构最应该关注的是什么。

想晓得怎样撰写数据分析报告吗？让咱们瞧瞧需要采取那些过程来创建完美适合您机构的数据报告：

第 1 步：确定报告的目的

确定报告的重点目的及其需要回答的详细问题。区别的利益关联者需要区别的见解，因此呢请保证报告经过量身定制，以处理目的受众的担忧。避免仪表板上显现太多的问题，这可能会分散焦点。

第 2 步：定义指标和数据源

选取将在报告中监控和分析的关键指标。确定将供给必要信息的数据源。保证这些指标和数据源与之前确定的问题一致并且与目的受众关联。

第 3 步：保证准确的数据收集

创立流程以保证准确且一致地收集数据。这可能触及设置自动数据收集系统或验证数据收集办法。定制归因模型以满足您的业务需要，保证它反映您组织的运营现实。

第 4 步：设计和构建报告

设计报告布局并决定最能传达信息的可视化格式（例如图形、表格和图表）。保证报告清晰易懂，并且可视化准确回答指定的问题。利用现代数据报告工具创建结构良好且易于解释的报告。

第 5 步：创立监控和更新频率

确定报告的更新和审核频率 - 每日、每周、每月或实时。创立定时监控和更新报告的系统，以反映最新数据。保证拥有按指定参数过滤信息的功能，以便在需要时进行更精细的分析。

这些过程形成为了创建全面且富有洞察力的数据报告的结构化办法。经过遵循这些过程，您将能够生成供给有价值见解的报告，帮忙做出明智的决策，并有效地将资源引导到机构的优先行业。

五 有效数据报告的最佳实践

有效的数据报告是以清晰、简单的方式共享数据信息，以便人们能够做出正确的决策。

简单是关键：

专注于与业务目的关联的核心指标，以避免信息过载。

运用 ThoughtSpot 等工具进行深入分析，准许用户按照需要进一步探索。

视觉表现：

运用图表、图形和交互式可视化来简要传达繁杂的数据。

按照集成能力、易用性和需求选取数据报告工具。仅有运用正确的工具，繁杂的数据才可分解为可理解、可操作的见解。

上下文清晰度：

清晰地概述数据收集背景，以保证准确的解释和可操作的见解。

利用 Sage 和 GPT 等工具进行自然语言叙述，加强利益关联者的理解和协调。

全面一致性：

保持一致的数据质量指标、源自和报告周期，以供给靠谱的报告。

创立云数据平台做为单一事实源自，以消除数据差异。

遵循利益关联者的反馈：

创立清晰的报告流程并保证利益关联者充分认识状况以防止误解。

让利益关联者参与反馈循环，以连续改进报告流程。

合规性和记录保留：

遵守法律和组织的数据隐私、安全和文档标准。

清楚地记录办法、数据源以及透明度和可审计性的假设。

这些指南将简化数据报告实践，保证清晰度、准确性和有效性，这针对组织内的明智决策和有效沟通至关重要。

六 数据报告示例和模板

正如咱们上面说到的，即使在同一行业内，每一个企业都有区别的需求。倘若您想满足任何询问，请提前思虑营销分析系统。您能够起始按照需要的频率（按需、每日、每月或每年一次）以及那些分部或专家需要它们（某些指标针对 PPC 专家至关重要，而完全区别的指标针对 PPC 专家至关重要）来构建必要的报告。

以下是可能对您COO有用的数据报告。

当需要评定绩效并实时监控 KPI 时，需要一份总体报告。例如， BI 的CMO 仪表板表示了所有营销途径、流量、宣传平台、网站用户行径指标、归因模型和机构增长的绩效。

总体报告亦积极用于月度、年度或任何其他摘要。例如， BI 中的这个表示了网站性能的有效性。

让咱们看有些数据报告示例。

1.首席营销官仪表板模板

网站流量是多途径的。无论是 Facebook 宣传、Google 宣传、搜索引擎优化 (seo) 还是举荐，做为营销领导者，您需要认识您的数字营销工作是不是得到报答并产生所需的投资报答率。

此仪表板能够回答下列问题：

那些途径为咱们的网站带来了最多的流量或营销额？随着时间的推移，这种状况出现了怎么样的变化？

每一个宣传平台、宣传系列或关键字的投资报答率 (ROI) 是多少？

每一个流量源自的转化率是多少？

所有平台上效果最好的宣传是什么？

我从我的宣传系列中得到了多少转化？

我的宣传支出是多少？按时期、平台或活动细分；

每一个宣传的每次点击花费 (CPC) 和每次订单花费 (CPO) 是多少？

人们运用那些关键字来增多您网站的流量？

以及更加多…

2. PPC报告模板

创建按点击付费 (PPC) 报告针对审查宣传活动的效果和制定数据驱动的决策至关重要。一份好的PPC 报告应该清晰、简洁，并供给可采取行动的见解。

此模板涵盖的内容：

宣传活动效果概览：（点击次数、展示次数、点击率、每次点击花费、支出、转化率、每次转化花费、转化次数）

绩效比较（前期、区别活动）

关键词表现：（表现最佳的关键词、需要改进的关键词、新的关键词机会）

宣传效果（效果最佳的宣传、需要改进的宣传）

受众人口统计（年龄、性别、位置、设备）

地理表现

按设备类型划分的性能

预算分析（预算利用、预算意见）

3. Google Analytics 4 & 付费途径报告模板

在一个Google Looker Studio 仪表板上清晰地概览和分析您的 Facebook、Instagram、LinkedIn、Google Ads、TikTok 宣传、Twitter 宣传活动和 Google Analytics 4 事件。

4. Google Merchandise Store电子商务报告

该电子商务报告一般包括针对了解 Google Merchandise Store 在线零售业绩至关重要的指标。它将供给相关营销数据、网站拜访者行径和转化率的见解。

此模板涵盖的内容：

概述（重点发掘摘要）

总收入和收入明细（按制品类别、地区等）

流量概况（拜访量、页面浏览量等）

转化率分析

客户行径分析（新客户与回头客等）

制品表现（营销、退款等）

5. 网站性能效报告

此网站性能报告概述了网站的整体性能，包含速度、正常运行时间、用户参与度等。

此模板涵盖的内容：

概述（重点发掘摘要）

流量分析（拜访量、独立访客、页面浏览量）

参与度指标（跳出率、平均会话连续时间）

技术性能指标（页面加载时间、正常运行时间）

转化指标（转化率、目的完成状况）

6.SEO报告模板

SEO报告重点关注网站在有机搜索中的表现。它涵盖关键词排名、反向链接配置文件和有机流量指标。

此模板涵盖的内容：

概述（重点发掘摘要）

关键词排名（关键词表现、可见度等）

有机流量分析（流量、参与度指标）

反向链接配置文件（新的反向链接、丢失的反向链接、域权限）

页面搜索引擎优化分析（元标签、标题结构、移动优化）

7.自然流量模板

这份报告深入探讨了自然流量获取的绩效，重点关注自然搜索的流量、行径和转化等指标。

此模板涵盖的内容：

概述（重点发掘摘要）

流量（会话、用户、自然搜索的新用户）

参与度指标（跳出率、每次会话页数、平均会话连续时间）

转化分析（目的完成状况、转化率）

登陆页面性能（有机搜索中表现最好的页面）

关键字效果（推动自然流量的热门关键字）

这些大纲供给了在每份报告中呈现重要信息的结构化方式，以帮忙利益关联者认识每一个行业的绩效并相应地做出明智的决策。报告中的每一个部分都能够运用图形、图表和表格进行可视化，以便更清晰地理解。

七 怎样改进数据报告

正确、即时的报告针对企业的的成功决策至关重要。因此呢，重要的是不仅要选取最适合业务需要的工具，还要保证所有感兴趣的同事都能够拜访它并运用它。毕竟，为了在持续变化的市场中保持领先地位，需要运用所有可用信息。

改进数据报告有两种平常办法：

从手动报告转向自动报告。

将静态报告转为实时报告。

这一切都取决于运用基于云的现代商场智能工具，这些工具足够灵活，能够评定和可视化繁杂的数据。

转载自：  数据驱动智能

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