直播报名丨百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享

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百度ACU（Apollo Computing Unit）是Apollo面向量产的自动驾驶车载计算单元，按照区别需求场景的计算能力需求，分为多个系列制品。ACU-Advanced是行业首创的自主泊车制品Apollo Valet Parking专用车载计算平台，日前已量产下线用于客户的量产车型中。

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视频详情

ACU-Advanced软硬一体的处理方法：

能够支持5路摄像头，12路超声波雷达，预留毫米波雷达和激光雷达接口；

基于Xilinx ZU5（FPGA）设计，适配百度PaddlePaddle深度学习框架；

全面安排AUTOSAR，全车规基本软件研发；

严谨的软硬件安全合规设计，全面满足AVP场景需求（ASIL-B）；

100%全车规元器件，抗冲击震动，耐电磁干扰，全面胜任车载环境；

-40℃~85℃超宽工作温度，自然风冷没需风扇或水冷；

设计流程，供应链和生产管控基于IATF16949质量管理体系。

为了让客户、合作伙伴以及研发者能够更加深入认识百度ACU（Apollo Computing Unit），这次公开课邀请了百度ACU核心技术团队的工程师，为大众准备了4期公开课直播。

上周三晚咱们开启了第1讲：《百度ACU怎样满足自动驾驶行业量产需求》，一共有1.4万多人在线观看了直播。本周三咱们进行第二讲直播：《百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享》，欢迎大众继续报名参加！

第二讲

百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享

讲师介绍

张扬——百度智能汽车事业部底层软件架构师

分享主题

分享: 打破传统思路, 独到的设计理念, 百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享

分享要点

百度AVP制品芯片选型的规律

异构计算实践， ARM A核、R核、FPGA、MCU

AVP感知算法的CNN加速

AVP算法为硬件设计做的适配

直播位置

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