43万美金的AI艺术画
AI技术越来越接近人们的生活，倘若说AlphaGo只是陪你玩玩游戏的大师，那这次让大众轰动的作品拍卖似乎在挑战人类针对艺术的创作与审美。2018年10月，由法国艺术创作团队Obvious运用GAN算法生成的画作以43万美金的高价被拍走，价格乃至碾压了同场拍卖的毕加索作品。
当然这早已然不是AI第1次在艺术行业的应用尝试了，例如在早些时候非常流行的风格转换软件Prisma就能够将你的照片转换成毕加索画作的风格，当时该应用在很短期内就得到了海量的追随者，被评为2016年的苹果商店和谷歌商店的年度最佳应用之一。在这之后，微软小冰亦出版过一本完全由AI生成中文诗集《阳光失了玻璃窗》，虽然在当时亦是收到了褒贬不一的评估，但纯设备的诗歌写作确实产生了划时代道理的作品。
和之前的这些尝试同样，AI起始在人类探索了这么数年的绘画行业期盼更进一步，与人类艺术家一较高下。该画作有一个非常有趣的点，它并无署名任何艺术家或程序研发者，而是在右下角写下了设备学习任务中的目的函数。倘若你完全不懂设备学习亦不碍事，你只必须晓得，正是这般的一个公式创造了你面前的这幅画作。
在现有的艺术中寻找创意
一个传统道理上的艺术家在成长过程中会临摹海量大师的作品，并与自己的想法融会贯通，从中寻找出自己风格的定位。倘若抛开个人经历不谈，那AI本身真的是一个最勤奋的临摹大师。
Obvious团队在模型的训练过程中赋予了该AI模型海量的艺术作品，而模型不仅是看，更加是记住了这些艺术作品的特点，并融入了自己的“灵魂“中。
咱们能够来看一个2017年的类似科研，Facebook科研院提出了一种GAN的衍生版本 — — 创作对抗网络（Creative Adversarial Network，简叫作 CAN），它的目的是能够自主地生成能够被公众接受的艺术作品，然则期盼生成的艺术作品能够与现有的作品具备必定的区分度，而不是简单的复刻现有的风格。
它有一个特别有趣的思想：CAN中包括了一个艺术判别器用于判断作品是不是属于艺术的范畴，同期还有一个艺术风格的归类器，它期盼做到在让生成的作品在被判断为艺术作品的前提下，艺术风格能够越模糊越好，亦便是说CAN期盼在生成的作品被判断为艺术品的同期，能够让艺术风格的归类器对它没从下手。
在最后的实验科研周期，科研人员把AI生成的画作和真实艺术家作品打乱给观众欣赏，其中乃至还包括了一部分2016巴塞尔国际艺术展中人类艺术家的优秀作品。测试结果出人意料得好，有些生成的作品评估乃至超越了哪些曾今获奖的作品，而大部分人亦没法分辨该作品到底是出自人类艺术家之手还是AI之手。
价值与将来
艺术品的价值本身难以估价，但有非常多人会问，这般一类似乎无灵魂的AI艺术作品，它的价值到底在哪里？当然，倘若仅仅是从创作成本的方向上来讲，该作品确实不止一提，它的成本充其量只是Obvious团队收集艺术作品时花费的精力，以及在模型训练过程中开销的服务器花费，而在互联网上有海量现成的开源算法可供运用。
在这些表面价值的暗地里，咱们会看到科技带来的闪光点。每次AI在区别行业有新的发展，总会导致一片焦虑，例如：AI会不会取代艺术家呢？科技的每次兴起与发展总会导致行业内部的焦虑，而哪些有着敏锐嗅觉的人们则会借此机会探索更加多的可能性。正如摄影技术刚才诞生之时，被有些绘画艺术家誉为“绘画艺术的末日”，但时迄今日绘画艺术的末日并无到来。反而在摄影和绘画互相影响的功效下，绘画艺术变得更加多元化，再也不局限于写实的创作方式。与此同期，摄影艺术亦起始模仿抽象派艺术家们的作品，延展除了更加多的风格。摄影和绘画已然形成为了一种良性的互动关系。
AI技术其实亦是类似的，它是一种强有力的工具，咱们能够以AI为出发点，创作出各样匪夷所思的艺术作品，就例如知名深度学习框架Keras的作者把这一类运用GAN技术生成的艺术统叫作为GAN主义艺术（GANism）。当然艺术家们亦能够利用它来改进或优化原来的艺术创作，Adobe最
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发表于 2024-7-3 17:25:48