关于设备学习的书单，能够分为给业内人士的入门书单，给有必定基本的进阶书单，以及针对外行的科普书籍。这类科普书籍，会展示设备学习与其他学科的相关，从而能够带给区别学科背景的读者许多启发。针对不认识这个行业的读者，阅读这类书，能够避免阅读碎片化的科普小文带来的缺少系统性认识的问题；而针对从业者，因为这些书大都是由大师写成，其语句中多包涵言外之音，会给读者带来如打通任督二脉的豁然贯通感。霍金曾说，他的时间简史，每多一个公式，销量就会降低一半，因此今天举荐的这些书中都不会包括公式。
首要举荐的是《终极算法：设备学习和人工智能怎样重塑世界》[The Master Algorithm]
这本书的名字，表示着作者试图在设备学习的各个流派间进行整合，最后提出设备学习里的“牛顿三定律”的理想。作者在这本书里，介绍了当前常用的算法的发展历程，这些算法包含决策树，遗传算法，神经网络，朴素贝叶斯及贝叶斯网络，隐式马尔可夫链，K近期邻及支持向量机，作者还介绍了没监督学习的算法。在介绍算法时，作者还介绍了设备学
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