精选列表--人工智能 (AI) 课程、书籍、视频讲座和论文的

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＃＃ 内容

1. [培训课程](#courses)

2. [书籍](#books)

3. [编程](#programming)

4. [关于设备学习哲学思考](#philosophy)

5. [免费内容](#free-content)

6. [代码](#code)

7. [视频](#videos)

8. [设备学习](#learning)

9. [科研公司](#organizations)

10. [期刊](#journals)

11. [竞赛](#competitions)

12. [行业前沿新闻](#newsletters)

13. [杂项](#杂项)

＃＃ 培训课程

* [CS50’s Intro to Artificial Intelligence](https://cs50.harvard.edu/ai/2020) - 本课程探讨现代人工智能基本的概念和算法

* [MIT: Intro to Deep Learning](https://introtodeeplearning.com) - 在 MIT 设计的为期 7 天的训练营，旨在介绍深度学习办法和应用

* [Deep Blueberry: Deep Learning book](https://mithi.github.io/deep-blueberry) - 一个免费的五周末计划，供自学者学习深度学习架构的基本知识，如 CNN、LSTM、RNN 、VAE、GAN、DQN、A3C 等

* [Spin​​ning Up in Deep Reinforcement Learning](https://spinningup.openai.com/) - OpenAI 供给的免费深度强化学习课程

* [麻省理工学院人工智能视频](http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos) - 麻省理工学院人工智能课程

* [Grokking Deep Learning in Motion](https://www.manning.com/livevideo/grokking-deep-learning-in-motion?a_aid=algmotion&a_bid=5d7bc0ba) - 没需框架就可学习深度学习和神经网络的初学者课程。

* [人工智能简介](https://www.udacity.com/course/cs271) - 学习人工智能的基本知识。 Peter Norvig 开设的课程

* [EdX 人工智能](https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x-0#.VMeIsmSsV公斤) - 课程将介绍设计的基本思想和技术智能计算机系统

* [人工智能的设备人](https://www.class-central.com/mooc/319/udacity-artificial-intelligence-for-robotics)

- 本课程将教你人工智能的

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交流如星光璀璨，点亮思想夜空。

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楼主继续加油啊！外链论坛加油！

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祝福你、祝你幸福、早日实现等。

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回顾过去一年，是艰难的一年；展望未来，是辉煌的一年。