人工智能学习路线：来自IT大佬的举荐

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学习人工智能还是拥有必定难度的，一方面人工智能技术针对基本学科的需求相对比较高，另一方面人工智能的非常多实验亦必须场景（数据中心）的支撑，因此初学者倘若想自学人工智能技术，一般必须经太多个周期。

从当前的人工智能技术体系来看，人工智能技术入门到进阶能够根据以下五个周期来完成：

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第1：编程语言。初学者自学人工智能技术能够从编程语言起始学起，学习编程语言能够重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能行业的应用亦比较广泛，关联的参考案例亦比较多。

第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基本之一，因此想要学习人工智能技术必定要具备一个扎实的算法基本。虽然学习算法必须拥有必定的数学基本（高数、线性代数、概率论），然则初学者亦完全能够从头起始学起。

第三：设备学习。设备学习是人工智能技术的六大科研内容之一，况且设备学习本身的技术成熟度亦相对比较高，初学者学习设备学习会相对更易有些。

第四：计算机视觉。（非必要，但优先思虑的热门学习方向）计算机视觉是当前人工智能行业的热点方向之一，日前计算机视觉的落地应用案例亦比较多，因此学习计算机视觉常常亦是非常多初学者的选取。实质上当前非常多科研生亦比较愿意选取视觉方向。

第五：实践。学习人工智能技术必定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技机构纷纷研发自己的人工智能平台，因此初学者能够基于这些人工智能平台来研发各样行业应用。

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