学AI能干什么？
首要说一下我个人的观点，我认为将来必定会有非常多非常多人工的重复工作会被AI替代，并且这个趋势没法逆转，不管是你想象得到的行业还是想象不到的行业，从实体到互联网，从工业到家用，历史的车轮滚滚向前，你不上车，就只能开11路了。
非常多人看见AI，会觉得很高端，距离自己很远，可能一生都跟自己没啥关系，自己亦不可能学会，其实AI并没那样高端繁杂，普通人经过学习，3-4个月的业余时间完全能够达到初级的应用状态，做个图像归类，人脸识别，语音识别什么的都不在话下，你每日打打游戏瞧瞧电视，三四个月亦就那样过去了，而学习AI可能会彻底改变你一辈子的思维方式，最起码当你看到一个很神奇的东西，你可能会晓得它内部是怎样实现的。
AI的应用范围到底有多广？你此刻用的值得买客户端的举荐算法必定是基于设备学习算法的，不信你问问程序猿小哥哥去，你家里的小爱朋友回答你的问题亦是AI算法给出的，你天天用的翻译软件，后面的实现基本都是AI，你家里摄像头的人脸识别功能和手机的人脸识别功能，亦是AI算法，实在太多了，没法一一列举，基本所有已知的行业都有用武之地，果农用AI来给果蔬自动分级你能想到吗？
我18年起始系统的学习设备学习算法，时期看过非常多教程非常多书，走了不少弯路，此刻我已然把AI用在自己的投资生涯上，并且效果还不错。
这篇文案想和大众分享一下，怎样从一个数学知识都忘干净的小白最快速的作为AI的运用者和受益者，分享自己的学习路线，让大众少走弯路。
理论学习周期：
前期不要执着于弄懂所有数学知识，有有些基本概念就可，后面实践的时候哪不懂再补哪里，否则容易受打击，从而自暴自弃。
线性代数：【学习时间不超过10小时】
在正式学习AI算法之前，你应该具备有些基本的线性代数知识，这会让你更易的理解算法，线性代数的知识非常广阔，而咱们只必须理解其中的一小部分就行了,举荐给大众一个非常好的线性代数快速学习视频，便是3Blue1Brown出的这个《线性代数的本质》，非常生动的把很抽象的东西说的很透彻，可能你看书几天皆想不明白的东西，瞧瞧这个视频，几分钟就懂了，实在无耐心看完的，着重看懂前10课就够了，每一课十几分钟，学习线性代数重点的目的是让咱们对维度和空间有一个详细的概念，这般才可理解神经网络中的非线性变换。
微积分: 【学习时间不超过10小时】
一样举荐3Blue1Brown的这款《微积分的本质》，简单明了，知识点一语中的。
爱好大学教授风的，举荐看麻省理工出的这款公开课，当初我便是看这个公开课学的，这个授课教授真是大神级别，深入浅出，一样的，无足够耐心的亦不消所有学完，晓得什么是导数，什么是二阶导数，什么是链式法则，基本上就够入门AI了。
AI理论：【学习时间2-3个月】
具备了必定的数学基本后，咱们就要起始学习AI的理论基本了，AI理论的学习首推吴恩达教授的课程，这是非常经典的课程，没数的工程师从它入门，倘若以后想用AI进行图像识别，图像归类等操作的，能够着重学习CNN（卷积神经网络）部分，倘若想进行语音识别，或像我同样进行股票等序列化数据分析的，能够着重学习RNN（循环神经网络），然则普通的DNN是基本，必要先学好。
吴恩达老师的课程浅显易懂，然则有些部分讲的过快或不足仔细，你没法理解的时候，举荐看台湾地区李宏毅教授的课程，
李宏毅教授的课程讲的非常仔细，以至于我看的时候会加速。
这两套课程互补，一快一慢，吴恩达老师的看不懂了，就瞧瞧相应部分的李宏毅教授的课程，基本上就能融会贯通了。
编程语言学习：Python 【和AI理论同步学习】
编程语言的学习我没法给出详细的学习时间，由于我有将近10年的编程语言运用经验，基本
| 
发表于 2024-7-1 06:33:47
