GitHub上，有个新颁布的深度学习教程，叫PracticalAI，今天刚才被PyTorch官方举荐，已然收获2600多标星。
项目基于PyTorch，是从萌新到老司机的一条进阶之路。这条路上每走一步，都有算法示例能够直接运行。
新手能够从基本的基本起始学起，不止线性规划和随机森林，连笔记本怎么用，NumPy等要紧的Python库怎么用，都有手把手教程。
到中后期，能够学着搭高级的RNN，厉害的GAN，这儿还有许多实质应用示例能够跑。毕竟，这是一个注重实践的项目。
这儿的算法示例，能够用Google Colab来跑，免费借用云端TPU/GPU，只要有个Chrome就够了。没梯子的话，就用Jupyter Notebook来跑咯。
内容友好，连续更新
PracticalAI里面的内容，分为四个部分，并将连续更新：
基本 (Basics)，深度学习入门 (Deep Learning) ，深度学习高阶 (Advanced) ，以及详细应用 (Topics) 。注：此处非直译。
· 基本部分，除了有Python
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