什么是生成式人工智能（AI）？学界怎么看待生成式人工智能（AI）

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生成式人工智能（AI）是近几年的一个热点词汇，那样什么是生成式人工智能（AI）呢？学界怎么看待生成式人工智能（AI）？

什么是生成式人工智能（AI）

1、什么是生成式人工智能（AI）？生成式人工智能（AI）是什么？

生成式人工智能（GAI）是利用繁杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、照片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。

2022年末，OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成行业取得了明显发展，2023年被叫作为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面，生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了明显的进步。同期，视频和音频的生成技术亦在快速发展，这为虚拟现实和元宇宙的实现供给了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各行业都拥有广泛的应用前景。

2023年12月26日，生成式人工智能入选“2023年度十大科技名词”。

2、学界怎么看待生成式人工智能（AI）？

前面咱们认识了，什么是生成式人工智能（AI），那样学界怎么看待生成式人工智能（AI）？学界重点有五种区别的观点来看待是生成式人工智能（AI）：

学界观点一：人工智能（AI）正引领着各个行业的变革。

学界怎么看待生成式人工智能（AI）

从医疗健康到交通运输，从金融行业到农业生产，人工智能正引领着各个行业的变革。然而，咱们亦必须认识到人工智能应用所带来的挑战和危害。在推动人工智能技术发展的同期，咱们必要保证其应用符合法律法规和伦理原则，避免潜在的消极影响。

学界观点二：生成式人工智能（AI）可能会带来偏见和卑视。

生成式人工智能的广泛运用会强化日前已然显现的各样社会伦理问题，带来偏见和卑视。倘若用于研发人工智能算法和模型的训练数据有偏见，算法和模型亦会有偏见，从而引起生成式人工智能的回复和意见显现卑视性的结果。还有如信息误导、信息乱用以及对个人自主性的干涉，如生成式人工智能在商场上可能被用来影响或操作用户的行径和决策。

学界观点三：人工智能（AI）的发展所产生的最大挑战便是引发侵权危害。

人工智能（AI）会不会引起侵权

从法律方面分析认为，人工智能的发展所产生的最大挑战便是诱发侵权危害。与传统的侵权行径区别的是，ChatGPT诱发的侵权行径，重点是侵害人格权和著作权。如生成式AI可能诱发大规模隐私或个人信息泄密问题。违法行径人有可能经过攻击大规模语言模型，提取出训练数据中的核心隐私和敏锐个人信息，从而引起个人信息、隐私的大规模泄密，形成“大规模微型侵害”的现象。

学界观点四：生成式人工智能（AI）有可能会导致更为严重的社会及政治不平等。

生成式人工智能的普及应用将对重复性、模板化的工作岗位带来冲击，催生海量“没用阶层”，引起社会阶层固化，将导致更为严重的社会及政治不平等。与人类历史上的其他任何时期相比，这种信息技术有可能导致更大的收入差距。应高度注意科学技术对经济社会的影响，及早做好技术创新和迭代发展的公共政策、社会政策贮存工作。

学界观点五：人工智能（AI）已然作为国际竞争新的焦点。

所在随着人工智能在国家竞争力、国家安全等方面的功效凸显，各国都在加紧关联规划安排和政策制定，人工智能已然作为国际竞争新的焦点所在。大模型对算力的巨大消耗亦对低碳转型目的的实现带来新的挑战，这些新的问题作为各国政府关注的新课题。

综上所述，生成式人工智能（GAI）是利用繁杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、照片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。日前学界共有人工智能（AI）正引领着各个行业的变革、生成式人工智能（AI）可能会带来偏见和卑视、人工智能（AI）的发展所产生的最大挑战便是诱发侵权危害、生成式人工智能（AI）有可能会导致更为严重的社会及政治不平等、人工智能（AI）已然作为国际竞争新的焦点，五种观点看待生成式人工智能（AI）。

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