1688商家采集软件 阿里巴巴商家信息采集工具教程
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">阿里巴巴商家<span style="color: black;">tel</span>采集软件是一款非常实用的工具，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>用户快速采集阿里巴巴商家的<span style="color: black;">tel</span>号码，方便进行联系和沟通。<span style="color: black;">然则</span>，有些用户可能不<span style="color: black;">晓得</span><span style="color: black;">怎样</span>导出数据，下面我将为<span style="color: black;">大众</span>演示一下<span style="color: black;">怎样</span>导出阿里巴巴商家<span style="color: black;">tel</span>采集软件采集到的数据。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q9.itc.cn/images01/20240924/a678406282384317a967cc4b69ce0198.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">首要</span>，<span style="color: black;">咱们</span>需要打开阿里巴巴商家<span style="color: black;">tel</span>采集软件，并输入需要采集的商家信息，<span style="color: black;">包含</span>商家名<span style="color: black;">叫作</span>、店铺<span style="color: black;">位置</span>、联系<span style="color: black;">tel</span>等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">接下来，<span style="color: black;">咱们</span>需要点击“导出数据”按钮，<span style="color: black;">选取</span>需要导出的数据类型，例如导出<span style="color: black;">tel</span>号码、导出联系人等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">而后</span>，<span style="color: black;">咱们</span>需要<span style="color: black;">选取</span>导出文件的格式，例如Excel、CSV等，并设置好导出路径和文件名。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">最后，<span style="color: black;">咱们</span>只需要等待导出完成，<span style="color: black;">就可</span>将采集到的数据<span style="color: black;">保留</span>到指定的文件中。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">以下是一个简单的Python代码示例，<span style="color: black;">能够</span>实现从阿里巴巴商家<span style="color: black;">tel</span>采集软件中导出数据的功能：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">import os</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">import pandas as pd</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">from aip import AipNs</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"># 设置采集参数</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">采集参数 = {采集人: 张三, 采集时间: 2021-10-10, 采集地点: 北京市}</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"># 连接阿里巴巴API</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">aip_client = AipNs(AipNs.alibaba_ai_platform)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"># 获取采集到的数据</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">采集结果 = aip_client.get(1688, <span style="color: black;">tel</span>采集器, params=采集参数)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"># 解析采集结果</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">采集数据 = pd.json_normalize(采集结果)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"># 导出数据到指定路径</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">df = pd.DataFrame(采集数据)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">os.makedirs(导出路径, exist_ok=True)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">df.to_csv(导出文件名.csv, index=False)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">以上代码<span style="color: black;">运用</span>了Python中的pandas库来解析采集结果，并将数据导出为CSV格式的文件。当然，这只是一个示例代码，<span style="color: black;">详细</span>实现还需要<span style="color: black;">按照</span><span style="color: black;">实质</span><span style="color: black;">状况</span>进行<span style="color: black;">调节</span>和优化。<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛： http://www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
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