Vertica 12 正式面世，定义统一分析新高度
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">2022 年 6 月 7 日， Micro Focus 旗下的统一分析平台 Vertica 在年度 Unify 大会上正式发布 Vertica 12。该全新版本<span style="color: black;">包括</span>了高级分析、<span style="color: black;">设备</span>学习及混合<span style="color: black;">安排</span>等等面向<span style="color: black;">将来</span>的数据库先进能力，标志着统一数据分析迈向新高。</span></p>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">Vertica 12，面向<span style="color: black;">将来</span>的分析</h1>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">飞驰旋转的数字世界，正以独特方式定义着全新的数据生态。这一变革的增速史无前例，有相当一部分企业将成功驶入“超车道”，远远超越过去数十年<span style="color: black;">累积</span>的总和，但<span style="color: black;">亦</span>有一部分企业可能就此落入发展差异的缝隙之中，在新战场败下阵来。诚如 Micro Focus 高级副总裁兼 Vertica 总经理 Scott Richards 所言：“即便<span style="color: black;">非常多</span><span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">已然</span>决定了<span style="color: black;">她们</span>的分析战略，但<span style="color: black;">无</span>人确切<span style="color: black;">晓得</span><span style="color: black;">将来</span>将会<span style="color: black;">出现</span>什么，无论是<span style="color: black;">选取</span>公共云、私有<span style="color: black;">安排</span>还是混合环境<span style="color: black;">安排</span>，都会面临同一窘境。”</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">无论黑马之喜，抑或黑天鹅之忧，若眼光只局限于脚下，都不可避免被淘汰。再辉煌的历史，都<span style="color: black;">是由于</span>无数个过去<span style="color: black;">一起</span>缔造的。而 Vertica 正是<span style="color: black;">这般</span>一种放眼<span style="color: black;">将来</span>的分析数据库<span style="color: black;">制品</span>，它脱胎于超越当下的眼界，为<span style="color: black;">将来</span>而生。“<span style="color: black;">经过</span> Vertica 12 这一灵活全面的分析平台，客户<span style="color: black;">能够</span>实现各大分析策略的无缝集成——既能以 SaaS 模式利用，<span style="color: black;">亦</span>足以赋能内部<span style="color: black;">安排</span>。而 Vertica 不竭的创新<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">寓意</span>着，无论您<span style="color: black;">将来</span>的数据战略是什么，它都能为您实现强大的分析力。”Richards 承诺道。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">全新的 Vertica 12 在高级分析与<span style="color: black;">设备</span>学习等方面<span style="color: black;">持有</span>更广泛的<span style="color: black;">加强</span>能力，以及跨多云、企业内部和云等混合区域的<span style="color: black;">安排</span>能力等，以方便用户从市场上相对广泛的<span style="color: black;">安排</span>选项中进行灵活<span style="color: black;">选取</span>；其经过优化的自动化能力，足以使企业的分析工作负载适应<span style="color: black;">持续</span>变化的技术<span style="color: black;">需要</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">除了支持<span style="color: black;">更加多</span>企业内部的对象存储之外，Vertica 12 还将对 Kubernetes 的支持从 AWS S3 扩展至谷歌云存储（GCS）、Azure Blob 存储和 Hadoop 分布式文件系统存储（HDFS），成功兑<span style="color: black;">此刻</span>任意环境中都能全面实现云原生的承诺。关于客户密切关心的云，它针对云优化的架构将<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">加强</span>智能子集群，<span style="color: black;">帮忙</span>所有者更好地管理可变工作负载和数据共享，<span style="color: black;">恰当</span>分担<span style="color: black;">运用</span>成本。而在数据集成方面，Vertica 12 <span style="color: black;">更加是</span>升级了与主流分析生态的合作互动。客户将大大受益于与专有/开源技术的无缝集成能力，<span style="color: black;">包含</span>新版本的 VerticaPy 库（Vertica Python 和 Jupyter Notebook 的接口）、<span style="color: black;">加强</span>的 Spark 连接器和扩大的 PMML 支持等。</span></p>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">Vertica 12，统一分析强引擎</h1>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">全世界</span>前七大企业软件<span style="color: black;">机构</span> Micro Focus 旗下的核心大数据分析平台，Vertica 从诞生之初就蒙上了光环——数据库大师 Michael Stonebraker 博士亲手创造了它，并推动<span style="color: black;">作为</span>当时最高水准的列式<span style="color: black;">商场</span>系统，站上列式数据库<span style="color: black;">商场</span>化新高度。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">经过 17 余年的精心打磨，Vertica 更<span style="color: black;">做为</span>众<span style="color: black;">都数</span>据专家、转型领军企业以及广大数据库从业人员的心血结晶，正式蜕变为面向高性能而设计的统一分析平台，服务<span style="color: black;">包含</span>中国电信、飞利浦、萃奕（The Trade Desk）与美国万通等世界知名的数据驱动型企业。此次发布的最新版本更将其能力范畴大大延展，从<span style="color: black;">安排</span>能力、性能支持、高级分析与<span style="color: black;">设备</span>学习四大方面入手，将业内先进技术有机集成至<span style="color: black;">制品</span>核心，<span style="color: black;">容易</span>应用于苛刻的大数据分析挑战，从而真正打造出业界独一无二的统一分析强引擎。<span style="color: black;">重点</span>更新<span style="color: black;">包含</span>：</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">更广泛的<span style="color: black;">安排</span>框架与更高的性能支持</span></strong></p><span style="color: black;">扩大内部对象存储列表 - 随着 VAST Data、新华三两大存储商与 Dell、MinIO、NetApp、Pure 和 Scality 等<span style="color: black;">一块</span>被添加至Vertica 兼容的内部对象存储列表中，12 将支持更广泛的用于实施私有云的对象存储数据库</span><span style="color: black;">云原生、弹性力和容器化无处不在。12 针对云优化的改良架构，<span style="color: black;">提高</span>用于数据 ELT 过程和数据摄取的子集群效率</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">加强</span> AWS S3 的数据共享，新设置“<span style="color: black;">运用</span>者付费”的新消费模式</span><span style="color: black;">快速自动化分割大型的未分割表</span><span style="color: black;">加速 Parquet 文件分析，完善对<span style="color: black;">繁杂</span>数据类型的支持</span><span style="color: black;">Vertica Accelerator 全面 ISO-2001 认证，Vertica 统一分析平台将以 SaaS 形式交付（中国区暂未上线）</span><span style="color: black;">支持 FIPS 和<span style="color: black;">更加多</span>认证。12 扩大对单点登录（SSO）的支持，并为 JDBC 和 ODBC 客户端<span style="color: black;">供给</span> OAuth2 令牌认证</span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">更强大的高级分析和<span style="color: black;">设备</span>学习</span></strong></p><span style="color: black;">新增用于 Python Pickle 的 VerticaPy 功能和<span style="color: black;">加强</span>的 Graphviz 包</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">加强</span>数据库内分析能力，<span style="color: black;">例如</span>库的扩展、<span style="color: black;">更加多</span>有用的地理空间功能</span><span style="color: black;">端到端的<span style="color: black;">设备</span>学习能力，<span style="color: black;">帮忙</span>用户在 Vertica 平台上管理、操作从其他<span style="color: black;">地区</span>创建的树形模型等</span><span style="color: black;">优化存储程序，<span style="color: black;">包含</span>对几何、地理学和现有流程的新拓展</span><span style="color: black;">加速就地分析，<span style="color: black;">帮忙</span>用户分析在对象存储或 HDFS 上多种格式的数据</span><span style="color: black;">Spark 连接器，新增对经 Parquet 或其他 HDFS 和 S3 系统的数据交换的支持</span><span style="color: black;">新增应用<span style="color: black;">研发</span>者生产力分析，<span style="color: black;">经过</span>对 NODE.JS 的支持实现</span>
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