易侕软件(EmpowerStats)入门视频课
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">你觉得统计分析很难吗?可能是没选好工具。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2009年,来自哈佛、霍普金斯、波士顿等世界著名大学的流行病学、生物统计与计算机专家,总结数十年<span style="color: black;">研究</span>实践与数据分析经验。由美国X&Y Solutions软件<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">开发</span>出EmpowerStats,中文名为易侕统计,该软件采用全新的按分析思路设计模块的理念,自动<span style="color: black;">选取</span>统计<span style="color: black;">办法</span>、自动编程、自动摘录结果制作图表,即刻实现分析思路。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">该软件相当于为临床<span style="color: black;">大夫</span>整合了一个集临床流行病学、生物统计、计算机软件编程专业人员于一体的联合团队。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">点击左下角“原文链接”或百度网易云课堂,搜索“易侕”<span style="color: black;">查询</span>易侕软件入门视频课,可<span style="color: black;">以避免</span>费查看。<span style="color: black;">24分钟视频课,让你站在巨人的肩膀上,体会让数据分析变得如此简单!</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/CVktbPtCWAgJbWJmYj2D2BfolOfskLBrQZjY5lrr0YJKESpdS0FA4K8f71mksUBibbtrSJdBujfBg4ZnNicOmYibg/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/CVktbPtCWAgJbWJmYj2D2BfolOfskLBrcpkicgZhibIk4fWtGziahVKqgTD9cTsibmy60mdeEKXAiaJIGslSZvHt4xw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">易侕软件适合于</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">零<span style="color: black;">基本</span>起步的<span style="color: black;">大夫</span>,<span style="color: black;">不消</span>学习t检验、卡方检验、正态性检验等统计学理论,直接做出<span style="color: black;">发布</span>SCI论文的图表结果。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数据分析<span style="color: black;">能手</span>,集合<span style="color: black;">各样</span>R语言高级数据分析功能,助力你深挖数据信息。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">关联</span>内容链接</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1. <a style="color: black;">六种<span style="color: black;">平常</span>切点<span style="color: black;">选取</span><span style="color: black;">办法</span>的SCI论文实例、原理和易侕软件操作汇总</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2. <a style="color: black;">审稿人质疑样本量,就<span style="color: black;">这般</span></a>怼回去!| 计算机模拟统计效率</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3. <a style="color: black;"><span style="color: black;">测绘</span><span style="color: black;">办法</span>一致性<span style="color: black;">评估</span> | Bland-Altman</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4. <a style="color: black;">论文中的交互<span style="color: black;">功效</span>检验是什么?怎么做? | P for interaction</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5. <a style="color: black;"><span style="color: black;">存活</span>曲线交叉怎么办?Landmark分析</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">6. <a style="color: black;">列线图 Nomogram | 看得懂!做得出!</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">7. <a style="color: black;"><span style="color: black;">存活</span>分析: 竞争<span style="color: black;">危害</span>模型(Fine & </a>Gray模型)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">8. <a style="color: black;"><span style="color: black;">能手</span><span style="color: black;">必须</span> | 缺失数据的多重插补</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">9. <a style="color: black;">全自动Meta分析模块:自动编写R自动出结果</a></p>
楼主发的这篇帖子,我觉得非常有道理。 楼主继续加油啊!外链论坛加油! 哈哈、笑死我了、太搞笑了吧等。 顶楼主,说得太好了!
页:
[1]