esc0rp 发表于 2024-6-22 10:40:52

宾夕法尼亚州立大学：探索量子AI怎么样加速治愈癌症


    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">​</p>
    <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-23243e306894b4ff0e70129a9f1aa725_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>（<span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span>：网络）<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从<span style="color: black;">发掘</span><span style="color: black;">病人</span>到<span style="color: black;">准许</span><span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">运用</span>历时<span style="color: black;">达到</span>数十年，这一历程将耗费数十亿美元。近期，宾夕法尼亚州立大学<span style="color: black;">得到</span>了一项120万美元的国家科学基金会拨款，用于<span style="color: black;">科研</span>基于量子计算机的AI应用，<span style="color: black;">瞧瞧</span>量子计算机<span style="color: black;">是不是</span>能更快地以更低成本<span style="color: black;">开发</span>有效的<span style="color: black;">药品</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">量子计算与经典计算机不同，<span style="color: black;">由于</span>量子设备<span style="color: black;">运用</span>量子比特而不是经典比特。量子比特依赖于叠加的量子力学原理，<span style="color: black;">准许</span>它们<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">处在</span>1和0状态。量子比特还<span style="color: black;">能够</span>纠缠在<span style="color: black;">一块</span>，这<span style="color: black;">寓意</span>着它们的状态错综<span style="color: black;">繁杂</span>又相互<span style="color: black;">相关</span>。从理论上讲，<span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">能够</span>纠缠的<span style="color: black;">每一个</span>量子比特，设备的计算<span style="color: black;">潜能</span>呈指数级增长。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">按照</span>电气工程和计算机科学副教授、该基金的首席<span style="color: black;">科研</span>员Swaroop Ghosh的说法，这些被科学证实过的奇特性质使量子计算机<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">供给</span>更高的处理能力，能够更好地处理某些<span style="color: black;">繁杂</span>的问题。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Ghosh<span style="color: black;">弥补</span>说，<span style="color: black;">运用</span>基于量子计算机设计的AI模型会是<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">发掘</span>的理想<span style="color: black;">选取</span>，这是一个受到当前经典计算处理能力限制的<span style="color: black;">行业</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Ghosh说：“与经典神经网络相比，量子AI模型将更具表现力。换句话说，与类似规模的经典AI模型相比，它们<span style="color: black;">拥有</span>更强的能力来模拟所需的功能。量子计算机<span style="color: black;">拥有</span>有效出色的采样能力，<span style="color: black;">因此呢</span>它们能比经典计算机更有效地模拟类似<span style="color: black;">药品</span>分子的有用分布。量子的演进<span style="color: black;">能够</span>进一步加速<span style="color: black;">设备</span>学习任务，<span style="color: black;">由于</span>训练数据<span style="color: black;">能够</span>直接在量子域中处理。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">按照</span>宾夕法尼亚州立医学院G. Thomas Passananti教授和该项目的联合首席<span style="color: black;">科研</span>员Nikolay V. Dokholyan的说法，量子计算机<span style="color: black;">能够</span>降低寻找<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">关联</span>的成本，并缩短治疗时间。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Dokholyan还是宾夕法尼亚州立大学计算与数据科学<span style="color: black;">科研</span>所（ICDS）的<span style="color: black;">科研</span>员，他说：“<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">发掘</span>是一个漫长的过程，可能跨越十年，耗资数十亿美元。<span style="color: black;">日前</span>，联邦<span style="color: black;">药品</span>管理局（FDA）每年仅<span style="color: black;">准许</span>约40种新化合物。<span style="color: black;">经过</span>计算筛选<span style="color: black;">海量</span>化合物来加速<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">发掘</span>，有望<span style="color: black;">明显</span>降低寻找<span style="color: black;">疾患</span>的有效新疗法的成本和时间。与针对数十亿种化合物库的传统计算<span style="color: black;">药品</span>筛选<span style="color: black;">办法</span>不同，利用量子计算机以及新型AI驱动的算法有望覆盖更大的化学空间。”</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Ghosh说：“每年都有<span style="color: black;">非常多</span>人因癌症等<span style="color: black;">疾患</span>丧生，近年的新冠疫情<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">显示</span>，<span style="color: black;">咱们</span>并未<span style="color: black;">快速</span>找到有效的治疗<span style="color: black;">药品</span>。快速而<span style="color: black;">优惠</span>地制造<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">寓意</span>着将能挽救<span style="color: black;">更加多</span>的生命。”</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">利用量子AI设计<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">控制</span>Ras蛋白质家族的<span style="color: black;">药品</span>治疗，<span style="color: black;">科研</span>人员对该<span style="color: black;">科研</span>方向<span style="color: black;">尤其</span>感兴趣，这<span style="color: black;">针对</span>癌症治疗和治愈非常<span style="color: black;">要紧</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Ghosh<span style="color: black;">暗示</span>，量子AI设计的疗法不会在<span style="color: black;">一晚上</span>之间<span style="color: black;">出现</span>。<span style="color: black;">运用</span>该技术面临几个挑战。<span style="color: black;">日前</span>可用的量子计算机被<span style="color: black;">叫作</span>为“NISQ”或“嘈杂的中等规模量子计算机”。NISQ设备倾向于<span style="color: black;">供给</span>有限数量的量子比特来处理计算，<span style="color: black;">因为</span>其极高的灵敏度，<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">海量</span>的纠错来弥补环境噪声（如热或电磁）<span style="color: black;">导致</span>的错误。量子AI则遇到了更基本的问题，例如量子形式的训练数据不可用，还有与资源<span style="color: black;">关联</span>的问题，例如<span style="color: black;">日前</span>量子比特数有限，距离<span style="color: black;">拜访</span>真实硬件<span style="color: black;">必须</span>很<span style="color: black;">长期</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">然而，量子AI有其独特的<span style="color: black;">优良</span>，该技术<span style="color: black;">能够</span>模拟<span style="color: black;">目的</span>概率分布，即使量子比特和参数数量有限，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>探索可能的<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>。尽管面临挑战，该团队很高兴能够迈出<span style="color: black;">第1</span>步，探索量子AI的综合实力。这项工作最初由ICDS和哈克<span style="color: black;">科研</span>所的种子投资支持，团队计划<span style="color: black;">运用</span>来自IBM和微软等<span style="color: black;">机构</span>的量子计算机和量子计算机软件<span style="color: black;">工具</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Ghosh说：“在<span style="color: black;">处理</span>现实世界的问题时，量子AI的真正<span style="color: black;">潜能</span>仍未被探索，该项目将<span style="color: black;">经过</span>探索<span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">运用</span>中等嘈杂规模量子计算机的量子AI模型来填补这一空白。”</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">编译：卉可</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">编辑：慕一</p>




qxdl12345 发表于 2024-9-6 23:01:31

我深受你的启发，你的话语是我前进的动力。

九天一剑 发表于 2024-9-24 20:20:14

你的见解真是独到，让我受益良多。

wrjc1hod 发表于 2024-9-27 12:52:15

祝福你、祝你幸福、早日实现等。

wrjc1hod 发表于 2024-10-16 04:40:08

感谢楼主分享，祝愿外链论坛越办越好！

qzmjef 发表于 2024-10-24 14:09:33

大势所趋，用于讽刺一些制作目的就是为了跟风玩梗，博取眼球的作品。

4zhvml8 发表于 2024-11-6 20:56:43

“板凳”（第三个回帖的人）‌

nykek5i 发表于 2024-11-7 23:23:27

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