人工智能时代来了！老师，这10本入门书籍你读过几本？-外链论坛

ikkhksvu 发表于 2024-9-28 12:12:11

人工智能时代来了！老师，这10本入门书籍你读过几本？

<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qAmL89ToGrkRMqawRSzdWLwUibBPnmNjCbF6Tr6hRicsdiasIUGI4XWVFw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
中国教育报好老师
ID：edumedia100

关注<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qqgBzTfJ1EPJRmxlADo3jLOJv74p8fMYPzEibyhKfYtX3BXA659eqibiaQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
人工智能是新时代的热词之一，这是毋庸置疑的。
说到这，老师们或许会说我听过人工智能这个词，在普通高中课程方法和课程标准（2017年版）中亦有看到：在信息技术、通用技术、数学等课标中，需求学生学习认识物联网、人工智能（AI）、大数据处理等内容，尤其强调创新精神、实践能力的培养。
但亦有有些老师在后台给咱们留言说，自己对人工智能的认识还停留在概念上，理解不是很深入，担心跟不上人工智能日新月异的发展脚步！
别慌！出版界可是推出了一批人工智能方面的书籍，今天好师妹就给大众举荐10自己工智能入门书籍，咱们都应该读一读！
读书之前，好师妹先帮老师们扫清心中的几个疑惑：AI背景下怎样理解教育？怎样在AI时代完成教师角色的转型？来和好师妹一块读一读中国教育报读书周刊“AI与教育”专题的内容吧！这些问题，都能在其中找到答案呢！
人工智能时代，教育何为？阅读何为？
AI时代对学习的挑战
原有的许多知识快速折旧，凡是搜索引擎上能够查到的知识都变得不重要，传统教育需求的背诵、
 计算及有些数据在搜索引擎上瞬间就能够找到答案，十几年传统教育所学的知识，计算机瞬间就能够搞定，况且不会出现记忆差错。
有人总结人工智能时代的学习特点：学习在窗外，他人即老师，世界即教材。把这三句话解释一
 下，亦便是说，学习的出现再也不是圈养在教室里得到的，即便你是博士生毕业，所学的亦不外是一辈子所用的20%，海量知识要靠在实践中学、生活中学、社会中学，由于你面对的是全部世界，而不仅是一个专业。同期要认识到，每一个人都有自己的特点和长
 处，都有值得他人学习的一面，固定的教师职业将受到严重挑战，学习将是一辈子的事情。学习的内容亦再也不只是教科书上的内容，真实的世界里的各样事物都能够做为学习的素材和对象。
——杨林柯（陕西师大附中教师）
AI时代对教师的挑战
对教师的挑战是：某一方面的专业知识传授将变得不怎么重要，跨学科学习以及综合应用能力将变成一种需要。
因为学习的多元化和需要的多元化，教师将是一个助学者，需要帮忙学习者发掘和发挥自己特点和优良，
 帮忙学习者找到合适的资源和有用的
 信息；同期，教师亦是课程设计师、课程实施者、学科专家、学习生涯顾问、测评设计师，是一个持续学习、帮忙学生持续提高学习能力和生命质量的人。
——杨林柯（陕西师大附中教师）
AI时代对教师阅读的需求
只是根据教师的阅读兴趣和价值取向选取教育内容，在某种道理上是无视学生权利、无视每一个学生独特的成长需要。而每一个学生都应该是学习内容的发起者，每一个生命的独特阅读需要都应该被尊重和关注。在人工智能时代，技术的进步使得这般的愿景能够变为现实。从这个方向来谈教师阅读，我个人觉得，教师必定要尽可能拓展阅读边界，完善自己的知识结构。在选书上，除了个人偏好，亦必定要关注学生的成长需要。
——苏祖祥（湖北省仙桃中学教师）
AI时代对教师转型的需求
在人工智能时代，教师的阅读除了拓展阅读边界，亦必须接受自己所知有限的事实。教师再也不装扮知识权威的角色，每一个学生作为学习内容的发起者，
 是学习权利的真正归还。教师应该作为变革出现的呼应者和实践者，教师的个人阅读和阅读课程实践，无疑有着更大的挑战和更加多的可能。但一切一切的关键，在于教师是不是愿意接受新的挑战、进行新的变革，
 这不仅指向阅读。
——苏祖祥（湖北省仙桃中学教师）
人工智能入门必读的十本书<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qjH0jyeticW2H7gBFoicIQhIcVvoncGTqkrtiaAswrlKnljoGIaOq1ibvGw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">1.《哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》
人工智能行业中的奇书，亦是影响极其深远的著作。哥德尔是大数学家，埃舍尔是荷兰著名的版画家，以绘制各样“不可能”的画著叫作，巴赫却是大名鼎鼎的音乐家。将这三者深刻地联系到一块的是那条”永恒的金带“，亦便是那个横亘于宗教、科学、人文、艺术之上的怪圈，那个让人费解的不可能语句，然而作者却指出正是这种怪圈才是生命与智能的基本，亦正是这个怪圈才是实现人工智能的基本。
该书不仅对哲学与计算机科学产生了极重的影响，以至于著名深度学习软件TensorFlow的Logo都在模仿此书的封面，它更加是对所说的”后现代艺术“产生了极重的冲击。无论是”盗梦空间“还是”前目的地“，你都能看到此书的影子。更有趣的是，这本介绍人工智能思想的1000多页巨著却因为其高超的语言技巧而得到了”普利策文学奖“。<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qtzzyaXvOyLHQQYgappv5F0wzoPChRSZvETU7xxXH95jqdVIzZaA2hw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
  2.《终极算法》
当今人工智能革命背面的驱动技术正是设备学习，而想要理解什么是设备学习，以及它将怎么样影响咱们将来社会，就需要读一读《终极算法》这本书。
当咱们用手机输入汉字的时候，设备学习能动态联想出你最常用的词组；当咱们打开微X扫描二维码的时候，设备学习程序正在帮忙你快速地定位和识别；当你用美颜相机拍照的时候，设备学习帮忙你优化照片；当你用淘宝购物的时候，设备学习在给你举荐商品。
咱们已然生活在一个由算法掌控的世界中，这些设备学习程序能够聪明地适应咱们人类的需要而出现改变，以至于它能够比人做得更好，比你更认识你自己。在《终级算法》中，全世界著名的算法问题专家、设备学习行业的先驱名人佩德罗·多明戈斯，为咱们揭开了算法的奥秘面纱，让咱们一窥谷歌以及你的智能手机背面的设备学习原理。他阐释了设备学习的五大学派思想，解释了它们怎样将神经科学、心理学、理学等行业的理论转变为算法并为你服务，并提出了“终级算法”的设想，探讨了终级算法对将来商场、科学、社会以及对每一个人的道理。针对想要理解将来将出现怎么样的变革、以及想走在变革前沿的人来讲，这是一本必不可少的思想指南。<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qibgB1yA1wBVmPmNgnVbtxDWu0z12dR5BFFHd38yRU5vhIaUmufq1VZQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">  3.《人工智能时代》
随着Alphago以4:1的大比分最后战胜人类，人类迎来了人工智能时代。咱们火速就会与各式各样的智能设备共存。当设备人霸占了你的工作，你该怎么办？设备人犯罪，谁才该负责？人工智能时代，人类价值怎样重新定义？
在《人工智能时代》一书中，智能时代领军名人、硅谷连续创业者杰瑞卡普兰指出：智能时代的到来，给人类社会带来了两大劫难性冲击：连续性失业与持续加剧的贫富差距。设备正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。而针对将来社会将要出现的这些问题，卡普兰在《人工智能时代》一书中从企业、税收和保险等机制上构建起了一个有益的经济生态，让社会中的每一个人都能从技术发展中获益。《人工智能时代》一书提出的意见和处理方法给遭遇挑战的人们更加多安抚和安全感！<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2q6OXSBqVS4Hu38QvHJ1e66QkkPxLJC6icKDPIJCX2uHfJSJ3qFgCcbCw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">4.《走近2050——重视力、互联网与人工智能》
咱们将不得不面对这般的现实：咱们的工作岗位将会越来越多地被设备所替代，那样这些丢掉工作的人们到底能干什么？
《走近2050》这本书给出了非常有意思的答案——这些人只需要做一件事，便是给设备付出海量的重视力——由于重视力恰恰是设备持续进化的最后动力。将来的世界就像一款庞大的游戏，所有的人类活动将没法被去分成生产和消费，玩——连续持续地付出重视力的过程作为了终极的主题。海量的人工智能程序将会被设计出来以巧妙地引导和利用人类的重视力资源，从而使得每一个人都开开心心地付出重视力，与此同期又推动了设备的进化。集智俱乐部的探索者们将引领读者走进重视力的世界，那里是互联网的引擎，那里是人工智能的发展方向。<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qcrOFs1fIWw6yGrKUEkufelbJLGn9xqAWegibZo2iaptPia0Y9CDub7TUQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
   5.《奇点临近》
奇点临近恐怕是关于将来人工智能最大胆奔放的预言。摩尔定律是计算机发展的一条规律，每隔十八个月计算机的各样性能就会翻倍。将摩尔定律外推，咱们就会遇到奇点，即计算机运算能力最后超过人类的那个时间点。该书的作者库兹维尔引用海量的实例和数据佐证这般一种观察，并给出了骇人听闻的预言：设备终将超越人类。那样，奇点是不是存在？设备是不是能够超过人类？将来的人类将去向何方？所有这些问题都能在书中找到诠释。<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qYNfZTezt1ibgiad8zCyJDNFzvopYdde2h8wncPcDFUdK0DxSicCzdDoQg/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">    6.《情感设备》
在电影《机械姬》中，故事的主人公最后爱上了由设备虚拟出来的角色。那样，现实世界中的设备人和人工智能是不是会有情感呢？将来的人类是不是真的会同设备双双坠入爱河？人工智能之父，MIT人工智能实验室联合创始人马文明斯基带领读者进入到了情感设备的世界。他论证到，情感、直觉和心情并不是与众区别的东西，而只是一种人类特有的思维方式。亦同期揭示了为何人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。经过对人类思维方式建模,他为咱们剖析了人类思维的本质，为公众供给了一幅创建能理解、会思考、具备人类认识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感设备的路线图。
<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qcgYkGL48CLpMcMA0S2xf8RA2ocIhyibIoiagGkic9Bg3kIJsDpgibCibqCA/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
 7.《图灵的大教堂——当人工智能之父与计算机之父相遇》
图灵的大教堂忠实地记录了那段激动人心的历史。咱们会看到人工智能的思想萌芽是怎样在那个名不见经传的小名人头脑中孕育而生，咱们亦将领略天才名人冯诺依曼是怎样在谈笑风生中便设计出了最早的计算机体系结构的。在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治·戴森着重介绍了一小群人，她们运用5千字节的内存（相当于现代计算机桌面上表示的光标所分配的内存体积），在天气预测和核武器设计方面，都得到了前所未有的成功。同期，她们还利用空闲时间处理各样问题——从病毒的进化到恒星的演变。戴森教授的叙述既拥有历史道理，又富于预见性，为第二次世界大战后期数字宇宙的爆炸供给了新的且重要的信息。代码和计算机的兴起伴同着两大历史性的发展：生物学自我复制序列的破译和氢弹的发明。很具破坏性和很具建设性的人类发明同期显现并不是巧合。<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2q6SaviaicKqKFqPyEqoe48XayOeYcDQRgY1GFDJZYYyHp0sTpyakbbcSQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">  8.《繁杂——诞生于混沌与秩序边缘的科学》
尽管此刻的人工智能已然取得了突飞猛进的发展，但它仍然是一种严重依赖于经验和试错的工程技术，而不是科学——由于咱们尚不晓得怎样按照第1性原理推导出人工智能。那样，倘若你想晓得设计智能系统背面的困境是什么，就来读读《繁杂》这本书吧。这是一部传记体的科普读物，记述了圣塔菲科研所——一座位置于阿拉莫斯荒漠之上的学术胜地——的成长故事。繁杂是横亘于生物、互联网、计算机、社会、经济各类系统之中的共有规律，亦是咱们打开生命之门，理解人工智能第1性原理的基本所在。咱们将读到专家是怎样用简单的方程创造出古老的微型生物体，咱们亦将看到数十行代码是怎样给虚拟的飞虫赋予生命。繁杂既是横亘于咱们人类和现实世界之中的隐形屏障，又是通向奥秘的人工智能之门的必经之路。
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 9.《心智社会——从细胞到人工智能，人类思维的优雅诠释》
咱们应该怎样创造智能？人工智能之父马文明斯基提出了自己的观点，咱们应该在设备人的头脑中创造一个社会，一个心智的社会。这是一种基于整体论的思想，即咱们的大脑是成千上万不具备思维的小设备拼合而成的整体，正是这个整体才展现出了情感、思维、爱好、认识等高级智能现象。“无心智社会就无智能。智慧从愚笨中来。”<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qy4ToODeT4nY1upS6KiaaLVO8DJa99QRgE3FVtosalymPAv9XZHoXxfw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">10.《科学的极致——漫谈人工智能》
这是一本爱智求真小伙伴们的集体智慧结晶。让咱们忘掉大段大段的公式和调试不完的程序，从人类灵魂的最深处探索人工智能吧。咱们到底怎样定义智能？认识和智能是什么关系？哥德尔定理是不是早已然限制住了人工智能的可能？简单代码到底怎样创造繁杂的生命和智慧行径？人工智能怎样预报天气？咱们怎样才可创建一个虚拟星球？从人工智能的历史，到小虫自动机模型，再到令人烧脑的哥德尔定理，书中无华丽的辞藻和学术权威的架子，但却在字里行间渗透出那股热爱科学、乐于探索的赤子之心。正是这种骨子里的探索精神打动了杨澜姐姐，她在自己的人工智能读物名单中首推了这本书；亦正是这本书打动了无数读者，使得它一版再版，并远销海峡的对岸。
拓展延伸——人工智能的历史和前景
谷歌总部高级工程师 王晶
说到人工智能，大众首要就会想到科幻电影里的人形设备人。然则人工智能要比人形设备人更广泛，正式的定义是：科研、研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技术及应用系统的学科。人工智能界有两种观点：一种观点认为咱们最后会造出真正能够进行推理和处理问题的智能设备——亦被叫作为强人工智能。另一种观点则认为咱们应该关注对人的特定功能的模拟——亦便是所说弱人工智能。强人工智能能够看作是进化的人，拥有自主的认识。弱人工智能只是更加聪明的工具，然则不拥有自主的认识。
人的智能是非常繁杂的，迄今咱们亦不是尤其清楚智能是怎么产生的，然则我们能够大致将人的智能分为处理海量视觉信息的能力、语言沟通能力、掌控自己行径动作的能力、决策的能力，人工智能便是从这几个方面来模拟人类的智能。
说到人工智能的历史，它诞生于1956年的达特茅斯会议，重点分为三个流派：一派崇尚的是规律主义，认为智力的本质是推理和证明。一派被叫作为连接主义，认为人工智能需要通过仿生学来实现。最后一派是行径主义学派，认为咱们从模拟行径的路径来突破人工智能。
三个流派在过去的几十年里此消彼长。在达特茅斯会议之后不久就掀起了第1次人工智能热潮，这一浪潮由规律主义学派引领，重点成便是规则化的知识暗示和定理证明。1958年，规律主义的先驱西蒙和纽厄尔（Simon&Newell）就乐观地预测计算机能够在十年内完成四项人工智能任务，即战胜国际象棋大师、发掘和证明有道理的数学理论、谱写优美的乐曲和实现大都数心理学理论。
事实是，战胜国际象棋要始终等到40年后才由IBM的深蓝系统实现。计算机虽然帮忙证明了有些数学理论，然则迄今没法发掘有道理的理论，而谱写优美的乐曲和实现心理学理论还非常的遥远。
因为规律主义长时间没法突破重要人工智能问题，第1次人工智能浪潮渐渐冷淡下来。到了1970年代，连接主义兴起，掀起了第二次人工智能浪潮。这一时期最重点的成便是发明了感知器算法，用以模拟神经元的功能和反向传播的算法，用于处理多层神经网络的训练问题。
然则人们火速发掘，当时的运算要求下，神经网络的深度不可很高，而浅层的神经网络只能处理非常简单的问题。到了1990年代，人工智能行业再次陷入低潮。到了21世纪，随着各样分布式计算框架的诞生和数据量的增多，深层神经网络的训练作为可能，这就催生了深度学习。深度学习引领了连接主义的复兴，同期，以强化学习为表率的行径主义亦在兴起。在这两个原因影响下，人工智能行业再次复苏。谷歌的阿尔法围棋（AlphaGo）运用深度强化学习击败了人类最强围棋选手，便是这个时期的表率成就。
日前，咱们处在以深度学习和强化学习为表率的第三次人工智能浪潮中。个人认为，这轮人工智能的兴起重点原由有两个：一个是计算机产业的发展供给了足够的计算力，使咱们能够运行有些繁杂的人工智能算法；一个是互联网产业的发展为人工智能供给了海量的训练数据。
在相当长期内，人工智能都还会以专用的弱人工智能系统为主，因此不存在威胁到人类存活的问题。另一日前人工智能行业的突破重点是在工业界，存在注重实践、轻视理论的特点。人们针对许多算法为何能够工作都不是尤其理解，我相信在将来一段时间内，必定会有一个通用的理论框架来指点人们进行深度学习和强化学习的探索。人工智能会持续地进入人们的生活，尤其是当它与物联网和智能掌控结合在一块的时候，将会代替非常多的重复性的人类工作。
文案转载自 |  
中国教育报2018年3月5日 09版  主编：王珺
    集智AI学园《人工智能入门必读的十本书—你读过几本？》作者：张江
责任编辑 | 杜京虹
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1fy07h 发表于 2024-10-8 22:58:40

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nykek5i 发表于 2024-10-15 09:59:29

说得好啊！我在外链论坛打滚这么多年，所谓阅人无数，就算没有见过猪走路，也总明白猪肉是啥味道的。

j8typz 发表于 2024-10-26 17:55:12

你的努力一定会被看见，相信自己，加油。

qzmjef 发表于 2024-11-3 17:50:23

我完全同意你的看法，期待我们能深入探讨这个问题。

m5k1umn 发表于 2024-11-13 03:37:22

感谢你的精彩评论，带给我新的思考角度。

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